【学习打卡】第43天 数据结构和算法
2022/9/18 4:16:23
本文主要是介绍【学习打卡】第43天 数据结构和算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
子集 (leetcode - 78)
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]] 输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
思路(回溯算法)
- 递归模拟所有情况
- 排除比上一个元素大,或者已经包含的元素
- 收集所有满足条件的元素,然后返回
// 自己写的 var subsets = function(nums) { const res = [] const rec = (path) => { res.push(path); if(path.length === nums.length) return; nums.forEach( n =>{ if(path.length && n < path[path.length - 1]) { return; } if(path.includes(n)) { return; } rec(path.concat(n)) }) } rec([]) return res; }; 时间复杂度:O(2^n) 空间复杂度:O(n) // 老师写的 var subsets = function(nums) { const res = [] const rec = (path, l, start) => { if(path.length === l) { res.push(path) return } for(let i = start; i< nums.length; i++) { rec(path.concat(nums[i]), l, i + 1) } } for(let i=0; i<=nums.length; i++) { rec([], i, 0) } return res; }; 时间复杂度:O((n/2 + 1) * 2^n) 空间复杂度:O(n)
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