【学习打卡】第43天 数据结构和算法

2022/9/18 4:16:23

本文主要是介绍【学习打卡】第43天 数据结构和算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

子集 (leetcode - 78)

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

思路(回溯算法)

  1. 递归模拟所有情况
  2. 排除比上一个元素大,或者已经包含的元素
  3. 收集所有满足条件的元素,然后返回
// 自己写的
var subsets = function(nums) {
    const res = []
    const rec = (path) => {
        res.push(path);
        if(path.length === nums.length) return;
        nums.forEach( n =>{
            if(path.length && n < path[path.length - 1]) {
                return;
            }
            if(path.includes(n)) {
                return;
            }
            rec(path.concat(n))
        })
    }
    rec([])
    return res;
};
时间复杂度:O(2^n)
空间复杂度:O(n)

// 老师写的
var subsets = function(nums) {
    const res = []
    const rec = (path, l, start) => {
        if(path.length === l) {
            res.push(path)
            return
        }
        for(let i = start; i< nums.length; i++) {
            rec(path.concat(nums[i]), l, i + 1)
        }
        
    }
    for(let i=0; i<=nums.length; i++) {
        rec([], i, 0)
    }
    
    return res;
};
时间复杂度:O((n/2 + 1) * 2^n)
空间复杂度:O(n)


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