【九月打卡】第13天 如何借助NoSQL的特性助力业务场景

课程名称：Java架构师-十项全能

课程章节：

如何借助NoSQL的特性助力业务场景

主讲老师：

姚半仙

课程内容：

MongoDB是摇摆于SQL和NoSQL之间的一种形态，是最接近SQL的一种NoSQL数据库，它的特点是面向集合。它是由Collection唯一标识的文档，其实就是JSON。

下面是一个MongoDB的例子：

MongoDB对事务的支持并不强。对于跨文档事务的场景，如QPS比较高，底层的存储模型经常发生变化，或者存储对象非常大等等的场景，都可以迁移到MongoDB实现。

Key-Value数据库：

Redis、Tair、Memcached。但是要提前知道数据的key，才能查询到需要的数据。value不能反向查找key。Key-Value数据库是一种快速寻址的数据库。主要用于业务缓存、限流/计数器等。

图形化数据库：Neo4J、GraphQL。做复杂网状结构数据的构件和查询。

HBase：列数据库，只要定位到当前列，就能拿到纵轴的一个聚合。适合存储大量数据。会对数据进行高效压缩，计算时节省内存和算力。 只适合用作数据仓库、数据分析和存储、并行查询和数据压缩。

ES、Solr：搜索引擎。

当搜索Java架构师时，系统会对Java架构师进行分词， 分成Java、架构师。然后在自己的倒排索引中去查询它所对应的位置。比如java对应的ID是1,3,6、架构师对应的ID是4,5。然后关联以java、架构师对应的课程。

倒排索引是把正向索引反过来，正向索引相当于key找到value，倒排索引是通过value找到key。

ES的数据异构方案怎么使用？如使用Canal讲关系型数据库的数据，异构到ES中。