【爬虫+可视化】Python爬取疫情并可视化处理数据

本文主要是介绍【爬虫+可视化】Python爬取疫情并可视化处理数据，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

大家好，我是一只小白鼠，一只爱吃饼干的小白鼠。今天给大家讲讲关于爬取，以及如何爬取疫情数据并可视化。

知识点

1. 爬虫基本流程
2. json
3. requests 爬虫当中 发送网络请求
4. pandas 表格处理 / 保存数据
5. pyecharts 可视化

首先我们介绍一下什么是爬虫。

什么是爬虫？ 网络爬虫是一种程序,主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读,并建立相关的全文索引到数据库中,然后跳到另一个网站.样子好像一只大蜘蛛. 当人们在网络上(如google)搜索关键字时,其实就是比对数据库中的内容,找出与用户相符合的.网络爬虫程序的质量决定了搜索引擎的能力,如google的搜索引擎明显要比百度好,就是因为它的网络爬虫程序高效,编程结构好.可以这么简单的理解一下爬虫。即请求网站并且提取自己所需的数据的一个过程。至于怎么爬如何爬，将是后面进行学习的内容，暂且不必深究。通过我们的程序，可以代替我们向服务器发送请求，然后进行批量、大量的数据的下载。

我们再来看看爬虫的基本流程。

爬虫的基本流程 发起请求：通过url向服务器发起request请求，请求可以包含额外的header信息。 获取响应内容：如果服务器正常响应，那我们将会收到一个response，response即为我们所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据（视频、图片）等。 解析内容：如果是HTML代码，则可以使用网页解析器进行解析

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