SQLAlchemy 表达式语言 - 恰到好处
2022/11/8 23:24:03
本文主要是介绍SQLAlchemy 表达式语言 - 恰到好处,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
使用 SQLAlchemy 表达式语言进行选择
从数据库中选择属于数据库查询语言 (DQL),我们可以选择所有可用的列或从表中选择几个列。
为此,SQLAlchemy 提供了一个可以从模块导入的函数。如果兴趣仅在表列的子集中,则函数要求在函数调用中将这些列显式指定为参数。select
sqlalchemy.sql
select
为了访问表的列,实例具有 aattribute,它是表中所有列的集合。例如返回所有列的集合 intable 和访问特定的列可以使用。sqlalchemy.Table
.c
Item.c
Item
Item.c.column_name
select_statement = select(Item.c.name, Item.c.id, Item.c.category, ...)
要检索所有列,可以显式指定每个列(如上面的代码片段),也可以按原样给出表实例。
select_statement = select(Item)
db/scripts/items_el.py
class DQL: """Encapsulates database query language (DML)""" @staticmethod def retrieve_all_items(): """Retrieves all data entries and corresponding columns from Item table. """ with create_connection() as conn: return conn.execute(select(Item))
炒作
忽略上面代码中的类和函数构造,魔术是一个简单的语句选择(Item)。
其他用于结构,而conn.execute()
是我们之前使用过的熟悉。
创建 DQL 类是为了封装所有选择查询表达式和数据库调用。function 返回所有 Item 条目以及所有列。retrieve_all_items
要检索唯一的 Item 条目,只需将 chainingconstructs 升级到现有构造。.where()
select
db/scripts/items_el.py
class DQL: """Encapsulates database query language (DML)""" # codes from existing methods @staticmethod def retrieve_item_by_id(id:int): """Retrieves a single item by it's id. - id <int> A unique identifier of an item. """ statement = ( select(Item) .where(Item.c.id==bindparam('id', type_=Integer)) ) with create_connection() as conn: result = conn.execute(statement, {'id': id}) return result
上面代码段中的 SELECT 语句利用了传递表的(主键)列以实现特异性的构造。.where()
id
Item
小问题很简单,用于指定我们期望从用户那里获得的值和值的类型。在本例中,我们期待 anof 类型。这作为字典传递给第二个参数。bindparam
id
Integer
conn.execute
bindparam
从 导入自sqlalchemy.sql
使用 SQLAlchemy 表达式语言插入
数据库 INSERT 语句用于填充数据库表。INSERT 是 SQL 中的数据操作语言 (DML) 子句。类的实例具有方法,以便于将数据插入到相应的表中。在数据插入时,我们要么指定我们拥有数据的列名,并将这些数据作为值提供给语句,要么为所有可用列提供数据,同时分解可用约束。sqlalchemy.Table
.insert()
语句构造点
- 指定我们为其提供数据的表列或对所有列进行寻址
- 将数据作为值发送到语句
- 因子约束
db/scripts/items_el.py
class DML: """Encapsulates database manipulation language (DML)""" @staticmethod def add_item(name:str, category:str): """Adds a single item to Item table""" statement = Item.insert().values(name=name, category=category) with create_connection() as conn: conn.execute(statement) conn.commit()
Item.insert().values(name=name, category=category)
上面的代码满足插入语句构造概述的所有要点。项目表有 3 列 ().列未在上面的代码片段中指定,因为它是自动递增的主键,默认情况下会自行填充。我们只提供列。我们也可以省略列,因为它是一个可为空的列,如果未提供任何内容,则默认为 None。也可以利用这些值并将其作为字典提供给函数的第二个参数。id, name & category
id
name
category
category
bindparam
conn.execute
# every other code above statement = Item.insert().values( name=bindparam('name', type_=String), category=bindparam('category', type_=String) ) with create_connection() as conn: conn.execute(statement, {'name': name, 'category': category) # every other code below
使用函数,一次只能插入一条 Item 记录。SQLAlchemy 允许插入多个项目,这些项目将转换为执行许多语句。add_item(...)
db/scripts/items_el.py
class DML: """Encapsulates database manipulation language (DML)""" # codes from existing methods @staticmethod def add_items(payload:List[Dict[str, str]]): """Inserts multiple items to Item table - payload <list> new data to be added to Item table. Each dict has key mapped to the Item table and it's corresponding value. """ with create_connection() as conn: conn.execute(Item.insert(), payload) conn.commit()
add_items
函数将一系列键值对作为参数。此参数用作函数调用的第二个参数。insert 语句不必指定任何列 withand,因此,序列有效负载中的键值对应具有所有不可为空的字段。在这种情况下,justkey 值对就足够了,因为列可以自行填充并且列可为空。conn.execute()
.values()
name
id
category
使用 SQLAlchemy 表达式语言删除
使用 DELETE 语句,可以从数据库表中删除单个、多个或所有记录。类实例有一个方法,可用于从表中删除现有记录。为了特异性,调用构造来标识记录。sqlalchemy.Table
.delete()
.where()
db/scripts/items_el.py
class DML: """Encapsulates database manipulation language (DML)""" # code from existing methods @staticmethod def delete_item(item_id:int): """Deletes an item whose id is passed as a parameter - item_id <int> Uniquely identifies an item instance """ with create_connection() as conn: statement = Item.delete().where( Item.c.id==bindparam('id', type_=Integer) ) conn.execute(statement, {'id': item_id}) conn.commit()
delete_item
函数采用参数来标识要从项目表中删除的记录。转换为语句:从项目
表中删除所有记录。链接构造有助于指定要删除的给定记录。在这种情况下,项列用于记录查找。
这篇关于SQLAlchemy 表达式语言 - 恰到好处的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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