松散耦合的 Python 代码与依赖注入

本文主要是介绍松散耦合的 Python 代码与依赖注入，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

使用接口创建抽象

使用依赖注入编写松散耦合的 Python 代码有三个步骤。第一步是确定代码需要哪些依赖项，第二步是为每个依赖项创建接口，第三步是通过其构造函数或方法参数将它们传递到依赖对象中。

最近，我实现了需要字节编码器和解码器来操作业务数据的功能（出于可读性目的，我简化了其实现）。我将他们的职责抽象为接口。Python 没有像 Golang 那样的接口关键字，但你可以用ABC库

专注于 IPacketEncoder 接口，具体的编码器类必须实现它。最初的业务需求要求对所有类型进行编码，并用其长度填充字符串。幸运的是，Python 提供了结构库来完成大部分艰苦的工作。

实现依赖注入

encode_name 函数是一个简单的实现，用于创建具有指定名称的编码有效负载。它采用 IPacketEncoder 对象和字符串作为参数。

两个关键的实现细节是使用 IPacketEncoder 接口而不是 PpadPacketEncoder 具体类，编码器是一个参数，而不是在函数中初始化。这是依赖注入。由于IPacketEncoder是传入的，因此可以轻松扩展，更改或提供短截线，从而使系统保持松散耦合。

几周后，对编码器有了新的要求来处理空终止编码。幸运的是，由于现有的实现，它可以很容易地实现。

NullTerminatedPacketEncoder 实质上是在每个编码字符串后添加NULL_BYTE。回到encode_name函数，NullTerminatedPacketEncoder 的实例是一个有效的编码器参数，因为 NullTerminatedPacketEncoder 实现 IPacketEncoder 接口的方式与 PpadPacketEncoder 类似。

如果此处未使用依赖注入，则可能导致代码紧密耦合且难以更改，例如：

如果需要新的编码器，encode_name功能几乎必须与测试一起完全更改，从而延长交货时间。更糟糕的是，它可能会导致隐藏的副作用，尤其是在原始开发人员不再可用的情况下。

最后，我将提供使用此技术的一个不太简单的示例。SocketService 负责解码操作代码，调用其相关处理程序并返回其结果。它的所有参数类型都是接口抽象，包括其构造函数。CLI 负责确定要使用的编码器，即 NullTerminated 或 Ppad，并将其实例向下传递给 SocketService 类。

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