【深入浅出 Yarn 架构与实现】2-4 Yarn 基础库 - 状态机库
2022/11/12 23:54:02
本文主要是介绍【深入浅出 Yarn 架构与实现】2-4 Yarn 基础库 - 状态机库,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、状态机库概述
一)简介
状态机由一组状态组成:
【初始状态 -> 中间状态 -> 最终状态】。
在一个状态机中,每个状态会接收一组特定的事件,根据事件类型进行处理,并转换到下一个状态。当转换到最终状态时则退出。
二)状态转换方式
状态间转换会有下面这三种类型
三)Yarn 状态机类
在 Yarn 中提供了一个工厂类 StateMachineFactory
来帮助定义状态机。如何使用,我们直接写个 demo。
一)状态机实现
状态机实现,可以直接嵌入到上篇文章中的 AsyncDispatcher
使用。
这里仅给出状态机JobStateMachine
以及各种事件处理的代码。完整的代码项目执行,请到 github demo 中查看。
import com.shuofxz.event.JobEvent; import com.shuofxz.event.JobEventType; import org.apache.hadoop.yarn.event.EventHandler; import org.apache.hadoop.yarn.state.*; import java.util.EnumSet; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /* * 可参考 Yarn 中实现的状态机对象: * ResourceManager 中的 RMAppImpl、RMApp- AttemptImpl、RMContainerImpl 和 RMNodeImpl, * NodeManager 中 的 ApplicationImpl、 ContainerImpl 和 LocalizedResource, * MRAppMaster 中的 JobImpl、TaskImpl 和 TaskAttemptImpl 等 * */ @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"}) public class JobStateMachine implements EventHandler<JobEvent> { private final String jobID; private EventHandler eventHandler; private final Lock writeLock; private final Lock readLock; // 定义状态机 protected static final StateMachineFactory<JobStateMachine, JobStateInternal, JobEventType, JobEvent> stateMachineFactory = new StateMachineFactory<JobStateMachine, JobStateInternal, JobEventType, JobEvent>(JobStateInternal.NEW) .addTransition(JobStateInternal.NEW, JobStateInternal.INITED, JobEventType.JOB_INIT, new InitTransition()) .addTransition(JobStateInternal.INITED, JobStateInternal.SETUP, JobEventType.JOB_START, new StartTransition()) .addTransition(JobStateInternal.SETUP, JobStateInternal.RUNNING, JobEventType.JOB_SETUP_COMPLETED, new SetupCompletedTransition()) .addTransition(JobStateInternal.RUNNING, EnumSet.of(JobStateInternal.KILLED, JobStateInternal.SUCCEEDED), JobEventType.JOB_COMPLETED, new JobTasksCompletedTransition()) .installTopology(); private final StateMachine<JobStateInternal, JobEventType, JobEvent> stateMachine; public JobStateMachine(String jobID, EventHandler eventHandler) { this.jobID = jobID; // 多线程异步处理,state 有可能被同时读写,使用读写锁来避免竞争 ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); this.readLock = readWriteLock.readLock(); this.writeLock = readWriteLock.writeLock(); this.eventHandler = eventHandler; stateMachine = stateMachineFactory.make(this); } protected StateMachine<JobStateInternal, JobEventType, JobEvent> getStateMachine() { return stateMachine; } public static class InitTransition implements SingleArcTransition<JobStateMachine, JobEvent> { @Override public void transition(JobStateMachine jobStateMachine, JobEvent jobEvent) { System.out.println("Receiving event " + jobEvent); // do something... // 完成后发送新的 Event —— JOB_START jobStateMachine.eventHandler.handle(new JobEvent(jobStateMachine.jobID, JobEventType.JOB_START)); } } public static class StartTransition implements SingleArcTransition<JobStateMachine, JobEvent> { @Override public void transition(JobStateMachine jobStateMachine, JobEvent jobEvent) { System.out.println("Receiving event " + jobEvent); jobStateMachine.eventHandler.handle(new JobEvent(jobStateMachine.jobID, JobEventType.JOB_SETUP_COMPLETED)); } } public static class SetupCompletedTransition implements SingleArcTransition<JobStateMachine, JobEvent> { @Override public void transition(JobStateMachine jobStateMachine, JobEvent jobEvent) { System.out.println("Receiving event " + jobEvent); jobStateMachine.eventHandler.handle(new JobEvent(jobStateMachine.jobID, JobEventType.JOB_COMPLETED)); } } public static class JobTasksCompletedTransition implements MultipleArcTransition<JobStateMachine, JobEvent, JobStateInternal> { @Override public JobStateInternal transition(JobStateMachine jobStateMachine, JobEvent jobEvent) { System.out.println("Receiving event " + jobEvent); // 这是多结果状态部分,因此需要人为制定后续状态 // 这里整个流程结束,设置一下对应的状态 boolean flag = true; if (flag) { return JobStateInternal.SUCCEEDED; } else { return JobStateInternal.KILLED; } } } @Override public void handle(JobEvent jobEvent) { try { // 注意这里为了避免静态条件,使用了读写锁 writeLock.lock(); JobStateInternal oldState = getInternalState(); try { getStateMachine().doTransition(jobEvent.getType(), jobEvent); } catch (InvalidStateTransitionException e) { System.out.println("Can't handle this event at current state!"); } if (oldState != getInternalState()) { System.out.println("Job Transitioned from " + oldState + " to " + getInternalState()); } } finally { writeLock.unlock(); } } public JobStateInternal getInternalState() { readLock.lock(); try { return getStateMachine().getCurrentState(); } finally { readLock.unlock(); } } public enum JobStateInternal { NEW, SETUP, INITED, RUNNING, SUCCEEDED, KILLED } }
二)状态机可视化
hadoop 中提供了状态机可视化的工具类 VisualizeStateMachine.java
,可以拷贝到我们的工程中使用。
根据提示,运行需要三个参数
标签:状态,yarn,state,参数,工程,工具 来源:
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