【金秋打卡第21天】+计算机组成原理
2022/11/17 3:24:55
本文主要是介绍【金秋打卡第21天】+计算机组成原理,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
第一模块:5-8LFU最少使用缓存置换算法
讲师:咚咚呛
第二模块,课程内容
除记录频率外,还记录同频率最近使用的节点
class LFUNode(Node): def __init(self, key, value): self.freq = 0 super(LFUNode, self).__init__(key, value) class LFUCache(object): def __init__(self, capacity): self.capacity = capacity self.map = {} self.size = 0 self.freq_map = {} # key:频率,value:频率对应的双向链表 def __update_freq(self, node): """更新节点的频率""" freq = node.freq node = self.freq_map[freq].remove(node) # 从原频率队列中删除node if self.freq_map[freq].size == 0: def self.freq_map[freq] # 若原频率队列变为空,则删除该链表 freq += 1 # 频率加1 node.freq = freq # 更新节点频率 if freq not in self.freq_map: self.freq_map[freq] = DoubleLinkedList() self.freq_map[freq].append(node) # 将节点加入新的对应的频率链表 def get(self, key): if key not in self.map: return -1 node = self.map.get(key) sefl.__update_freq(node) return node.value def put(self, key, value): if self.capacity == 0: return if key in self.map: # 缓存命中 node = self.map.get(key) node.value = value self.__update_freq(node) # 更新节点使用频率 else: if self.size == self.capacity: # 缓存溢出 min_freq = min(self.freq_map) node = self.freq_map[min_freq].pop() def self.map[node.key] self.size -= 1 node = LFUNode(key, value) # 为新的内容创建新节点 node.freq = 1 # 初始化频率 self.map[key] = node if node.freq not in self.freq_map: self.freq_map[node.freq] = DoubleLinkedList() node = self.freq_map[node.freq].append(node) # 将新节点加入对应的频率双向链表 self.size += 1 def print(self): print('='*30) for k, v in self.freq_map.items(): # 打印频率双向链表 print("freq = %d" % k) self.freq_map[k].print() print('='*30) print()
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