EasyExcel对大数据量表格操作导入导出
2022/11/19 2:23:54
本文主要是介绍EasyExcel对大数据量表格操作导入导出,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
前言
最近有个项目里面中有大量的Excel文档导入导出需求,数据量最多的文档有上百万条数据,之前的导入导出都是用apache的POI,于是这次也决定使用POI,结果导入一个四十多万的文档就GG了,内存溢出... 于是找到EasyExcel的文档,学习了一番,解决了大数据量导入导出的痛点。
由于项目中很多接口都需要用到导入导出,部分文档都是根据日期区分,部分文档是需要全表覆盖,于是抽出一个工具类,简化下重复代码,在此把实现过程记录一下。
测试结果
数据量100W
导入
测试了几次,读取完加保存到数据库总耗时都是在140秒左右
导出
由于在业务中不涉及到大数据量的导出,最多只有10W+数据的导出,所以用的是最简单的写,测试二十万的数据量五十秒左右
依赖
1 2 3 4 5 |
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version> 3.1 . 2 </version> </dependency> |
具体实现
实体类
@ExcelProperty注解对应Excel文档中的表头,其中默认属性是value,对应文字,也有index属性,可以对应下标。converter属性是指定一个转换器,这个转换器中实现了把Excel内容转换成java对象(导入使用),Java对象转Excel内容(导出使用),我这里实现的是LocalDateTime和文本的转换。
@ExcelIgnoreUnannotated注解的意思就是在导入导出的时候忽略掉未加@ExcelProperty注解的字段
@Data @TableName("t_test_user") @ApiModel(value = "TestUserEntity对象", description = "测试表") @ExcelIgnoreUnannotated public class TestUserEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Long id; @ExcelProperty("用户名") @ApiModelProperty("用户名") @TableField("user_name") private String userName; @ExcelProperty("账号") @ApiModelProperty("账号") @TableField("account") private String account; @ExcelProperty("性别") @ApiModelProperty("性别") @TableField("sex") private String sex; @ExcelProperty(value = "注册时间", converter = StringToLocalDateTimeConverter.class) @ApiModelProperty("注册时间") @TableField("registered_time") private LocalDateTime registeredTime; @ApiModelProperty("数据日期") @TableField("data_date") private Integer dataDate; @ApiModelProperty("创建人") @TableField("create_user") private String createUser; @ApiModelProperty("创建时间") @TableField("create_time") private LocalDateTime createTime; }
转换器
在这里实现导入导出的数据格式转换
/** * @author Tang * @describe easyExcel格式转换器 * @date 2022年08月29日 09:41:03 */ public class StringToLocalDateTimeConverter implements Converter<LocalDateTime> { /** * 这里读的时候会调用 */ @Override public LocalDateTime convertToJavaData(ReadConverterContext<?> context) { String stringValue = context.getReadCellData().getStringValue(); return StringUtils.isBlank(stringValue) ? null : DateUtil.stringToLocalDatetime(stringValue); } /** * @describe 写的时候调用 * @Param context * @return com.alibaba.excel.metadata.data.WriteCellData<?> * @date 2022年11月17日 16:03:39 * @author Tang */ @Override public WriteCellData<?> convertToExcelData(WriteConverterContext<LocalDateTime> context) { return new WriteCellData<>(DateUtil.localDateToDayString(context.getValue())); } }
标签:数据库,站点,文件,架构,数据,服务器,创建,结束,设置 来源:
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