前端监控系列4 ｜ SDK 体积与性能优化实践-icode9

本文主要是介绍前端监控系列4 ｜ SDK 体积与性能优化实践-icode9，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

背景

字节各类业务拥有众多用户群，作为字节前端性能监控 SDK，自身若存在性能问题，则会影响到数以亿计的真实用户的体验。所以此类 SDK 自身的性能在设计之初，就必须达到一个非常极致的水准。

与此同时，随着业务不断迭代，功能变得越来越多，对监控的需求也会变得越来越多。例如，今天 A 业务更新了架构，想要自定义性能指标的获取规则，明天 B 业务接入了微前端框架，需要监控子应用的性能。在解决这些业务需求的同时，我们会不断加入额外的判断逻辑、配置项。同时由于用户的电脑性能、浏览器环境的不同，我们又要解决各种兼容性问题，加入 polyfill 等代码，不可避免地造成 SDK 体积膨胀，性能劣化。那么我们是如何在需求和功能不断迭代的情况下，持续追踪和优化 SDK 的体积和性能的呢？

SDK 体积优化

通常而言，体积的优化是最容易拿到收益的一项。

由于监控 SDK 通常作为第一个脚本被加载到页面中，体积的膨胀不仅会增加用户的下载时间，还会增加浏览器解析脚本的时间。对于体积优化，我们可以从宏观和微观两个角度去实现。

微观上，我们会去尽可能去精简所有的表达，剥离冗余重复代码，同时尽可能减少以下写法的出现：

1. 过多的 class 和过长的属性方法名

Class 的定义会被转换成 function 声明 + prototype 赋值，以及常用代码压缩工具无法对 object 属性名压缩，过多的面向对象写法会让编译后的 js 代码体积膨胀得非常快。例如下列代码

class ClassWithLongName {
    methodWithALongLongName() {}
}

经过 ts 转换后会变成

var ClassWithLongName = /** @class */ (function () {
    function ClassWithLongName() {
    }
    ClassWithLongName.prototype.methodWithALongLongName = function () { };
    return ClassWithLongName;
}());

压缩后代码为

var ClassWithLongName=function(){function n(){}return n.prototype.methodWithALongLongName=function(){},n}();

可以看到以上长命名都无法被压缩

如果使用函数式编程来代替面向对象编程，能够很好的避免代码无法被压缩的情况：

function functionWithLongName() {
  return function MethodWithALongLongName(){}
}

经过压缩后变成

function n(){return function(){}}

相较于 class 的版本，压缩后的代码减小了50%以上。

2. 内部函数传参使用数组代替对象

原理同上，对象中的字段名通常不会被代码压缩工具压缩。同时合理使用 TS named tuple 类型可以保证代码可维护性。

function report(event, {optionA, optionB, optionC, optionD}: ObjectType){
}

改为

function report(event, [optionA, optionB, optionC, optionD]: NamedTupleType){
}

3. 在不需要判断 nullable 时，尽可能避免?.????=等操作符的出现。同理，尽可能避免一些例如 spread 操作符、generator 等新语法，这些语法在编译成 es5 后通常会引入额外的 polyfill。TS 会将这些操作符转换成非常长的代码，例如a?.b会被转换成：

a === null || a === void 0 ? void 0 : a.b

过多的 nullish 操作符也是代码体积增加的一个原因。

当然，以上只列举了部分体积优化措施，还有更多优化方法要结合具体代码而议。对于我们的前端监控 SDK，为了性能和体积是可以牺牲一些开发体验的，并且由于使用 TS 类型系统，并不会对代码维护增加很多负担。

从宏观上，我们应该思考如何减少 SDK 所依赖的模块，减少产物包含的内容，增加产物的“信噪比”，有以下几个方式：

1. 拆分文件

我们可以分离出 SDK 中不是必须提前执行的逻辑，拆分成异步加载的文件，仅将必须提前执行的逻辑加入初始脚本。同时将不同功能拆分成不同文件，业务按需加载，这样可以最大程度减少对首屏加载时间的影响。

2. 尽可能避免 polyfill 的使用

polyfill 会显著增加产物体积，我们尽可能不使用存在兼容性的方法。甚至在不需要兼容低端浏览器环境时，我们可以不使用 polyfill。

3. 减少重复的常量字符串的出现次数

对于多次重复出现的常量字符串，提取成公共变量。例如

a.addEventListener('load', cb)
b.addEventListener('load', cb)
c.addEventListener('load', cb)

我们可以将 addEventListener和 load 提取公共变量：

let ADD_EVENT_LISTENER = 'addEventLister'
let LOAD = 'load'
a[ADD_EVENT_LISTENER](LOAD, cb)
b[ADD_EVENT_LISTENER](LOAD, cb)
c[ADD_EVENT_LISTENER](LOAD, cb)

此段代码压缩后会变成

let d="addEventLister",e="load";a[d](e,cb),b[d](e,cb),c[d](e,cb);

我们还可以使用 TSTransformer 或者 babel plugin 来帮我们自动地完成上述过程。

值得注意的是，这个方法在 web 端并不能取得很好的收益，因为浏览器在传输数据时会做 gzip 压缩，已经将重复信息用最高效的算法压缩了，我们做的并不会比 gzip 更好。但是在需要嵌入移动端 app 的监控 SDK 来说，这一做法能减少约 10 ~ 15% 产物体积。

除了体积优化以外，随着需求不断增加，功能不断完善，不可避免的会影响到 SDK 的性能。接下来，我们介绍如何测量并优化 SDK 的性能。

使用工具进行性能衡量

通常来说，监控类 SDK 最有可能影响性能的地方为：

1. 监控初始化时执行各类监听的过程
2. 监控事件上报请求对业务的影响
3. SDK 维护数据缓存时的内存使用情况

接下来，我们着重从以上几个维度来衡量并优化 SDK 的性能。

性能衡量过程

使用 Benchmark 性能衡量工具的目的便是为了知道 SDK 运行过程中每一个函数执行的耗时，给业务带来多大的影响，是否会引起 longtask。由于我们的监控 SDK 包含了性能、请求、资源等各类前端监控能力，这些功能的实现依赖对页面各类事件的监听、性能指标的获取、请求对象的包装。除此之外，SDK还提供给用户（开发者）调用的方法，例如配置页面信息、自定义埋点、更改监控行为等能力。根据 SDK 以上行为和能力，我们将测试分为两个模块：

1. 接入 SDK 后自动运行的各类监控，这些行为大部分会在页面加载之初执行，若此部分性能劣化，会严重影响到所有前端业务用户的首屏加载。
2. 用户端（开发者）调用的方法，我们会将此类方法包装成 client 对象以 npm 包的形式给开发者调用，这部分方法的执行由用户控制，可能存在频繁调用的情况，因此也应避免耗时过长的调用出现。

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