如何使用Python批量下载图片
2023/2/23 2:27:13
本文主要是介绍如何使用Python批量下载图片,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
爬虫程序在采集网页的过程中,需要从网上下载一些图片,比如表情包、壁纸、素材等,如果图片的数量很多,这样做就会非常麻烦和耗时。那么有没有更方便快捷的方法呢?答案是肯定的。我们可以利用Python编程语言来实现批量下载图片的功能。Python是一种简单易学、功能强大、跨平台的编程语言,它有很多优秀的第三方库和模块,可以帮助我们处理各种网络请求和数据处理。
具体来说,我们需要做以下几个步骤:
● 第一步:准备一个URL列表,也就是包含图片地址的文本文件或者Python列表。每个URL占一行或者一个元素。例如下面图片:
https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01Rc0Lms1CaTDV8Qbum_!!6000000000097-0-yinhe.jpg_Q75.jpg
https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01P9rnvt1FT5gVAczF5_!!6000000000487-0-yinhe.jpg_Q75.jpg
https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01EEpS2k1tZZvTCb4om_!!6000000005916-0-yinhe.jpg_Q75.jpg
● 第二步:导入需要用到的模块或库,比如requests、urllib.request、threading、multiprocessing等。
● 第三步:准备爬虫代理,用于提高爬虫采集效率,规避网站的IP限制
● 第四步:定义一个下载图片的函数,传入图片的URL和本地文件名作为参数,并使用相应的模块或库来发送HTTP请求和保存图片数据。
● 第五步:遍历URL列表,并调用下载图片的函数。如果需要提高下载速度和效率,可以考虑使用多线程或多进程来并发执行下载任务。
● 第六步:检查下载结果,统计下载进度。
通过以上几个步骤,在使用多线程或多进程时我们需要将下载任务分解成若干个子任务,并将它们分配给不同的线程或进程。我们可以使用range函数来生成子任务索引,并使用map函数或for循环将索引传递给线程或进程对象。然后,在每个线程或进程中我们可以根据索引选择对应URL和文件名并调用opener对象retrieve方法下载。
下面是代码示例:
# 导入urllib.request和threading模块 import urllib.request import threading # 定义一个列表,存放要下载的图片的URL image_urls = [ "https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01Rc0Lms1CaTDV8Qbum_!!6000000000097-0-yinhe.jpg_Q75.jpg", "https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01P9rnvt1FT5gVAczF5_!!6000000000487-0-yinhe.jpg_Q75.jpg", "https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01EEpS2k1tZZvTCb4om_!!6000000005916-0-yinhe.jpg_Q75.jpg" ] # 定义一个列表,存放要保存的本地文件名 image_filenames = [ "dianqi.jpg", "yifu.jpg", "xiezi.jpg" ] # 定义一个回调函数,用来显示下载进度 def report_progress(block_num, block_size, total_size): # 计算已经下载和总大小的百分比 percent = (block_num * block_size * 100) / total_size # 打印百分比和换行符 print(f"{percent:.2f}%", end="\r") # 定义一个字典参数,表示不同协议的代理服务器URL:www.16yun.com proxy_dict = { 'http': 'http://16yun:16ip@www.16yun.com:3128/', 'https': 'https://16yun:16ip@www.16yun.com:3128/' } # 创建一个ProxyHandler对象,并传入字典参数 proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler(proxy_dict) # 创建一个OpenerDirector对象,并传入ProxyHandler对象作为参数 opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler) # 定义一个函数,接受一个索引参数,并根据索引选择对应的图片URL和文件名进行下载 def download_image(index): # 根据索引获取对应的图片URL和文件名 image_url = image_urls[index] image_filename = image_filenames[index] # 使用opener对象的retrieve方法下载图片,并传入回调函数和本地文件名 opener.retrieve(image_url, filename=image_filename, reporthook=report_progress) # 打印完成信息和换行符 print(f"Downloaded {image_filename} successfully.\n") # 创建一个空列表,用来存放工作线程对象 threads = [] # 使用for循环遍历range(3),生成三个子任务索引(0, 1, 2) for i in range(3): # 创建一个Thread对象,并传入download_image函数和i作为参数(target=download_image, args=(i,)) thread = threading.Thread(target=download_image, args=(i,)) # 将Thread对象添加到threads列表中,并调用start方法启动线程 threads.append(thread) thread.start()
这篇关于如何使用Python批量下载图片的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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