基于Canal实现MySQL 8.0 数据库数据同步
2023/4/23 18:22:17
本文主要是介绍基于Canal实现MySQL 8.0 数据库数据同步，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
前言
服务器说明
| 主机名称 | 操作系统 | 说明 |
|---|---|---|
| 192.168.11.82 | Ubuntu 22.04 | 主库所在服务器 |
| 192.168.11.28 | Oracle Linux Server 8.7 | 从库所在服务器 |
版本说明
MySQL版本：MySQL_8.0.32
Canal版本：Canal_1.1.7
//我的canal安装部署在192.168.11.82上，当然你也可以部署在其它的服务器上
Java版本：1.8.0.362
配置MySQL8.0数据库
修改MySQL配置文件
1、Ubuntu系统下MySQL配置文件位置
cd /etc/mysql/mysql.conf.d vi mysqld.cnf
2、CentOS系统下MySQL配置文件位置
vi /etc/my.cnf
3、添加如下配置，开启MySQL binlog功能
# 服务编号, 与其它节点不冲突即可 server_id=1 log_bin=binlog binlog_format=ROW
Canal简介
关于canal简介，这里就不再阐述，具体可以参看官方文档介绍，地址如下：
https://github.com/alibaba/canal/wiki/简介
主库服务器操作
启动MySQL8.0数据库
systemctl start mysql 或者 systemctl start mysqld.service Ubuntu 使用前者
创建账号密码
mysql> CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal'; mysql> GRANT SELECT, SHOW VIEW, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; mysql> FLUSH PRIVILEGES;
canal数据同步服务器操作
创建canal文件夹
cd /usr/local mkdir canal cd canal mkdir canal-package canal-adapter canal-deployer
安装canal deployer和canal adapter
官网下载地址
https://github.com/alibaba/canal/releases/tag/canal-1.1.7-alpha-2
只需要下载标红框的两个文件即可。复制到canal-package文件夹下。
解压
tar -zxvf canal.adapter-1.1.7-SNAPSHOT.tar.gz -C /usr/local/canal/canal-adapter tar -zxvf canal.deployer-1.1.7-SNAPSHOT.tar.gz -C /usr/local/canal/canal-deployer
配置和启动canal-deployer
配置canal-deployer
由于此次同步为MySQL数据库间的数据同步，所以只需修改 instance.properties 即可。
cd /usr/local/canal/canal-deployer/conf/example vi instance.properties
修改内容如下：
# 修改说明 第一个框：主库所在服务器IP 第二个框：主库数据库账号密码 第三个框：规则如下： instance.properties中同步数据表默认为同步数据库下所有的表信息，具体配置如图第三个框： # 若需要同步某几张表，可以参考如下配置： # 同步某数据库test1下的user表,test2数据库下的所有表，所有库下所有表数据 canal.instance.filter.regex=test1.user,test2\\..*,.*\\..*
启动canal-deployer
cd /usr/local/canal/canal-deployer/bin ./startup.sh
查看日志确定是否启动成功
cd /usr/local/canal/canal-deployer/logs/example cat example.log
我遇到的几个错误情况，仅供参考：
canal-deployer启动之后，如果在 logs 文件夹下没有 example 文件，参考如下情况说明：
1、查看 /usr/local/canal/canal-deployer/bin 文件夹下，是否存在.pid的文件。
2、查看logs文件夹下的canal文件夹下的canal_stdout.log文件，命令如下：
cat /usr/local/canal/canal-deployer/logs/canal/canal_stdout.log
若出现如下信息：
解决方案：（在此强烈建议系统中只安装jdk8或者jdk11，切不可采用jenv管理jdk，安装多个版本）
cd /usr/local/canal/canal-deployer/bin ./stop.sh vi startup.sh # 删除报错信息包含的参数（该错误信息可能会出现多次，出现哪个删除哪个即可） ./startup.sh
重新启动：
cd /usr/local/canal/canal-deployer/bin ./startup.sh
直到出现以下信息：
# 打开日志文件 cat /usr/local/canal/canal-deployer/logs/example/example.log # 出现以下信息说明canal-deployer启动成功 [destination = example , address = /192.168.11.82:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=binlog.000040,position=65224673,serverId=1,gtid=,timestamp=1682062760000] cost : 1331ms , the next step is binlog dump
配置canal-adapter
修改配置文件
cd /usr/local/canal/canal-adapter/conf vi application.yml
server:
port: 8081
spring:
jackson:
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
time-zone: GMT+8
default-property-inclusion: non_null
canal.conf:
mode: tcp #tcp kafka rocketMQ rabbitMQ
flatMessage: true
zookeeperHosts:
syncBatchSize: 1000
retries: -1
timeout:
accessKey:
secretKey:
consumerProperties:
# canal tcp consumer
# 修改位置1：Canal-deployer所在主机IP
canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111
canal.tcp.zookeeper.hosts:
canal.tcp.batch.size: 500
canal.tcp.username:
canal.tcp.password:
# kafka consumer
kafka.bootstrap.servers: 127.0.0.1:9092
kafka.enable.auto.commit: false
kafka.auto.commit.interval.ms: 1000
kafka.auto.offset.reset: latest
kafka.request.timeout.ms: 40000
kafka.session.timeout.ms: 30000
kafka.isolation.level: read_committed
kafka.max.poll.records: 1000
# rocketMQ consumer
rocketmq.namespace:
rocketmq.namesrv.addr: 127.0.0.1:9876
rocketmq.batch.size: 1000
rocketmq.enable.message.trace: false
rocketmq.customized.trace.topic:
rocketmq.access.channel:
rocketmq.subscribe.filter:
# rabbitMQ consumer
rabbitmq.host:
rabbitmq.virtual.host:
rabbitmq.username:
rabbitmq.password:
rabbitmq.resource.ownerId:
# 修改位置：添加源库配置信息，此处为同步同库下所有表信息
srcDataSources:
defaultDS:
url: jdbc:mysql://192.168.11.82:3306/mynet?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false
username: ymliu
password: ymliu2023
canalAdapters:
- instance: example # canal instance Name or mq topic name
groups:
- groupId: g1
outerAdapters:
- name: logger
- name: rdb
key: mysql1
properties:
jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url: jdbc:mysql://192.168.11.28:3306/mynet?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false
jdbc.username: ymliu
jdbc.password: ymliu2023
druid.stat.enable: false
druid.stat.slowSqlMillis: 1000
# - name: rdb
# key: oracle1
# properties:
# jdbc.driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver
# jdbc.url: jdbc:oracle:thin:@localhost:49161:XE
# jdbc.username: mytest
# jdbc.password: m121212
# - name: rdb
# key: postgres1
# properties:
# jdbc.driverClassName: org.postgresql.Driver
# jdbc.url: jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres
# jdbc.username: postgres
# jdbc.password: 121212
# threads: 1
# commitSize: 3000
# - name: hbase
# properties:
# hbase.zookeeper.quorum: 127.0.0.1
# hbase.zookeeper.property.clientPort: 2181
# zookeeper.znode.parent: /hbase
# - name: es
# hosts: 127.0.0.1:9300 # 127.0.0.1:9200 for rest mode
# properties:
# mode: transport # or rest
# # security.auth: test:123456 # only used for rest mode
# cluster.name: elasticsearch
# - name: kudu
# key: kudu
# properties:
# kudu.master.address: 127.0.0.1 # ',' split multi address
# - name: phoenix
# key: phoenix
# properties:
# jdbc.driverClassName: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
# jdbc.url: jdbc:phoenix:127.0.0.1:2181:/hbase/db
# jdbc.username:
# jdbc.password:
修改canal-adapter/conf/rdb文件夹下的yml文件
cd /usr/local/canal/canal-adapter/conf/rdb vi mytest_user.yml
同步数据库下的某张表，例如同步mytest数据库下的user表，操作如下：
dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
destination: example # cannal的instance或者MQ的topic
groupId: g1 # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
outerAdapterKey: mysql1 # adapter key, 对应上面配置outAdapters中的key
concurrent: true # 是否按主键hash并行同步, 并行同步的表必须保证主键不会更改及主键不能为其他同步表的外键!
dbMapping:
database: test # 源数据源的database/schema
table: user # 源数据源表名
targetTable: test.user # 目标数据源的库名.表名
targetPk: # 主键映射
id: id # 如果是复合主键可以换行映射多个
mapAll: true # 是否整表映射, 要求源表和目标表字段名一模一样 (如果targetColumns也配置了映射, 则以targetColumns配置为准)
#targetColumns: # 字段映射, 格式: 目标表字段: 源表字段, 如果字段名一样源表字段名可不填
# id:
# name:
# role_id:
# c_time:
# test1:
同步数据库下所有表数据，例如：同步mytest数据库下所有表数据，操作如下：
dataSourceKey: defaultDS destination: example groupId: g1 outerAdapterKey: mysql1 concurrent: true dbMapping: mirrorDb: true database: test # 该数据库名称修改为你的数据库名称
启动canal-adapter
cd /usr/local/canal/canal-adapter/bin ./startup.sh
出现错误，排查方式同canal-deployer
查看日志信息
cd /usr/local/canal/canal-adapter/logs/adapter cat adapter.log
补充说明：
1、只有canal-adapter成功启动并正确连接canal-deployer后，canal-deployer才会读取binlog信息。/usr/local/canal/canal-deployer/conf/example 文件夹下才会出现meta.dat文件。
2、canal-adapter启动以后会出现127.0.0.1：3306/canal_manage连接失败信息，该信息是因为我们没有安装启动前端页面所致，可以忽略，不影响数据同步。
3、以上所有内容均为自己实操结果。
这篇关于基于Canal实现MySQL 8.0 数据库数据同步的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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