【Redis】数据类型介绍

2023/5/10 1:22:07

编程Tag： hash Set Redis list nosql Sorted Set

本文主要是介绍【Redis】数据类型介绍，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、字符 string

Redis常用基本类型之一，存入Redis的所有key都是字符类型，常用于保存Session信息

字符类型
命令 含义 复杂度
set <key> <value> 设置 key value o (1)
get <key> 获取 key 对应的 value 值 o (1)
del <key> 删除 key o (1)
setnx <key> <value> key 不存在时创建 key o (1)
senxx <key> <value> key 存在时更新 key 值 o (1)
incr <key> 计数加操作 o (1)
decr <key> 计数减操作 o (1)
mset <key> <value> <key> <value> <key> <value> 批量设置 key value o (n)
mget <key> <key> <key> 批量获取 key 对应的 value 值 o (n)

 

1、SET 创建字符类型的 key

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

将字符串值 value 关联到 key 。

如果 key 已经持有其他值， SET 就覆写旧值， 无视类型。

当 SET 命令对一个带有生存时间（TTL）的键进行设置之后， 该键原有的 TTL 将被清除。

可选参数

从 Redis 2.6.12 版本开始， SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：

  • EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒。 执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value 。

  • PX milliseconds ： 将键的过期时间设置为 milliseconds 毫秒。 执行 SET key value PX milliseconds 的效果等同于执行 PSETEX key milliseconds value 。

  • NX ： 只在键不存在时， 才对键进行设置操作。 执行 SET key value NX 的效果等同于执行 SETNX key value 。

  • XX ： 只在键已经存在时， 才对键进行设置操作。

 

127.0.0.1:6379> set key1 value1    #设置key value 值，无论是否存在都执行
OK
127.0.0.1:6379> type key1    #查看key的数据类型
string
127.0.0.1:6379> set key2 value2 ex 3    #设置有效期为3s的key
OK
127.0.0.1:6379> set key3 value3 nx    #当key值不存在时创建key，相当于新增key
OK
127.0.0.1:6379> set key3 value3 nx
(nil)
127.0.0.1:6379> set key4 value4 xx　　#当key值存在时对key的值进行更新,相当于更新key
(nil)
127.0.0.1:6379> set key4 value4 nx
OK
127.0.0.1:6379> set key4 value_4 xx
OK

 

 

2、GET 获取一个key的内容

127.0.0.1:6379> get key1
"value1"
127.0.0.1:6379> get key3
"value3"

 

 

3、DEL 删除一个和多个key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "key3"
2) "key2"
3) "key1"
127.0.0.1:6379> del key1 key2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key3"
127.0.0.1:6379> del key3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379>

 

 

4、MSET 批量创建多个key

127.0.0.1:6379> mset key1 value1 key2 value2 key3 value3
OK

 

 

5、MGET 批量获取多个key

127.0.0.1:6379> mget key1 key2 key3 　　#获取多个key对应的value值
1) "value1"
2) "value2"
3) "value3"
127.0.0.1:6379> keys ke*　　#获取ke开头的所有key
1) "key3"
2) "key2"
3) "key1"
127.0.0.1:6379> keys *　　#获取所有key
1) "key3"
2) "key2"
3) "key1"

 

 

6、APPEND 追加内容

127.0.0.1:6379> append key1 " this is append"
(integer) 21
127.0.0.1:6379> get key1
"value1 this is append"
127.0.0.1:6379>

 

 

7、GETSET 设置新值并返回旧值

127.0.0.1:6379> set key4 value4
OK
127.0.0.1:6379> getset key4 newdata4
"value4"
127.0.0.1:6379> get key4
"newdata4"

 

 

8、STRLEN 返回字符串key对应的字符数

127.0.0.1:6379> set name janzen.qiu
OK
127.0.0.1:6379> get name
"janzen.qiu"
127.0.0.1:6379> strlen name
(integer) 10
127.0.0.1:6379> set addr 深圳市¸ 
OK
127.0.0.1:6379> get addr
"\xe6\xb7\xb1\xe5\x9c\xb3\xe5\xb8\x82\xb8\x82"
127.0.0.1:6379> strlen addr
(integer) 11

 

 

9、EXISTS 判断key是否存在

127.0.0.1:6379> keys *
1) "key3"
2) "key4"
3) "name"
4) "addr"
5) "key2"
6) "key1"
127.0.0.1:6379> exists key
(integer) 0
127.0.0.1:6379> exists key1 key2
(integer) 2

 

 

10、TTL 查看key值过期时间

#TTL <key> 可以查看key剩余有效期单位为s，过期后的key会被自动删除
#-1:表示永不过期，默认key的有效期都为永不过期
#-2：表示指定key不存在
127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) 54
127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) 52
127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) 51
127.0.0.1:6379> ttl key1
(integer) -1
127.0.0.1:6379> ttl key
(integer) -2
127.0.0.1:6379>

 

 

11、EXPIRE 重新设置key过期时间

127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) 196
127.0.0.1:6379> expire keytemp 800 #expire 命令结果为重置过期时间
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) 799
127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) 793
127.0.0.1:6379> expire keytemp 400
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) 399
127.0.0.1:6379>

 

 

12、PERSIST 取消key值过期时间

127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) 333
127.0.0.1:6379> persist keytemp
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl keytemp
(integer) -1

 

 

13、INCR 数值加计算

可利用INCR命令簇（INCR、INCRBY、INCRBYFLOAT）对可转化为数值的字符类型进行加计算

INCR <key> ：对可转化为整形的字符进行递增加1（效果等同于 INCRBY KEY 1），如果key不存在则初始化key为0后进行处理

INCRBY <key> <int>：对可转化为整形的字符进行增加 int ，如果key不存在则初始化key为0后进行处理

INCRBYFLOAT <key> <float>：对可转化为 整形或浮点数 的字符进行增加 float ，如果key不存在则初始化key为0后进行处理

127.0.0.1:6379> set num 100
OK
#递增+1
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 101
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 102

#初始化key之后递增+1
127.0.0.1:6379> incr num1
(integer) 1

#数值加计算
127.0.0.1:6379> incrby num 20
(integer) 122
127.0.0.1:6379> incrby num -15
(integer) 107

#初始化key后，进行加计算
127.0.0.1:6379> incrby num2 24
(integer) 24

#初始化key，进行浮点数加计算
127.0.0.1:6379> incrbyfloat numf 20.1
"20.1"

#浮点数加计算
127.0.0.1:6379> incrbyfloat numf 2.8
"22.9"
127.0.0.1:6379> incrbyfloat numf -3.4
"19.5"
127.0.0.1:6379> incrbyfloat numf -10
"9.5"
127.0.0.1:6379> incrbyfloat numf 20
"29.5"

 

 

 

14、DECR 数值减计算

可利用DECR命令簇（DECR、DECRBY）对可转化为整形的字符类型进行加计算（不可处理浮点型内容）

DECR <key> ：对可转化为整形的字符进行递减1（效果等同于 DECRBY KEY 1），如果key不存在则初始化key为0后进行处理

DECRBY <key> <int>：对可转化为整形的字符减 int ，如果key不存在则初始化key为0后进行处理

#初始化key,进行递减-1
127.0.0.1:6379> decr num3
(integer) -1

#递减-1
127.0.0.1:6379> decr num3
(integer) -2

#初始化key,进行减计算
127.0.0.1:6379> decrby num4 20
(integer) -20

#减计算
127.0.0.1:6379> decrby num3 10
(integer) -12
127.0.0.1:6379> decrby num3 -20
(integer) 8

#不可处理浮点型内容
127.0.0.1:6379> get numf
"29.5"
127.0.0.1:6379> decr numf
(error) ERR value is not an integer or out of range
127.0.0.1:6379> decrby numf 10
(error) ERR value is not an integer or out of range

 

 

  

二、列表 list

 

列表类型本质上是一个可双向读写的的管道，头部为左侧，尾部为右侧。一个列表最多可包含 2^32-1（4294967295）个元素，0为初始下标表示第一个元素，也可使用-1 表示最后一个元素的下标，元素值可以重复。

常用于日志和队列场景。

列表特点：

  • 有序性
  • 元素可重复
  • 左右双向可操作

 

1、LPUSH RPUSH 生成列表并插入数据

LPUSH key value [value …]

可用版本： >= 1.0.0

时间复杂度： O(1)

将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头

如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a b c ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、 LPUSH mylist b 和 LPUSH mylist c 三个命令。

如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作，当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。

LPUSHX key value

可用版本： >= 2.2.0

时间复杂度： O(1)

将值 value 插入到列表 key 的表头，当且仅当 key 存在并且是一个列表。

和 LPUSH key value [value …] 命令相反，当 key 不存在时， LPUSHX 命令什么也不做。

RPUSH key value [value …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)
将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)。
如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表尾：比如对一个空列表 mylist 执行 RPUSH mylist a b c ，得出的结果列表为 a b c ，等同于执行命令 RPUSH mylist a 、 RPUSH mylist b 、 RPUSH mylist c 。
如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 RPUSH 操作。当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。

RPUSHX key value

可用版本： >= 2.2.0
时间复杂度： O(1)
将值 value 插入到列表 key 的表尾，当且仅当 key 存在并且是一个列表。
和 RPUSH key value [value …] 命令相反，当 key 不存在时， RPUSHX 命令什么也不做。 
127.0.0.1:6379> lpush list1 a b c d e
(integer) 5
127.0.0.1:6379> rpush list2 a b c d e
(integer) 5

 

 

2、LPUSH RPUSH 向列表追加数据

127.0.0.1:6379> lpush list1 f
(integer) 6

#从右边添加元素，其余元素将向左移动
127.0.0.1:6379> rpush list2 f
(integer) 6

 

 

3、获取列表长度

LLEN key

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

返回列表 key 的长度。

如果 key 不存在，则 key 被解释为一个空列表，返回 0 .

如果 key 不是列表类型，返回一个错误。

127.0.0.1:6379> llen list1
(integer) 6
127.0.0.1:6379> llen list2
(integer) 6

 

 

4、获取列表指定位置数据

LRANGE key start stop

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(S+N)， S 为偏移量 start ， N 为指定区间内元素的数量。

返回列表 key 中指定区间内的元素，区间以偏移量 start 和 stop 指定。

下标(index)参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素，以此类推。

你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

LINDEX key index

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度：O(N)， N 为到达下标 index 过程中经过的元素数量。因此，对列表的头元素和尾元素执行 LINDEX 命令，复杂度为O(1)。

返回列表 key 中，下标为 index 的元素。

下标(index)参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素，以此类推。

你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

如果 key 不是列表类型，返回一个错误。


127.0.0.1:6379> rpush list a b c d e
(integer) 5

#查看单个指定位置的元素
127.0.0.1:6379> lindex list 0
"a"
127.0.0.1:6379> lindex list 1
"b"
127.0.0.1:6379> lindex list 2
"c"
127.0.0.1:6379> lindex list 3
"d"
127.0.0.1:6379> lindex list 4
"e"

#查看指定范围的元素
127.0.0.1:6379> lrange list 0 4
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> lrange list 2 4
1) "c"
2) "d"
3) "e"

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1　　#未知列表长度时，查看所有元素
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"

#起始下标位置必须位于结束下标左侧
127.0.0.1:6379> lrange list -1 0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> lrange list -1 2
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> lrange list 2 -5
(empty list or set)

 

 

5、修改列表指定索引值的元素

LSET key index value

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度：对头元素或尾元素进行 LSET 操作，复杂度为 O(1)。其他情况下，为 O(N)， N 为列表的长度。

将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value 。

当 index 参数超出范围，或对一个空列表( key 不存在)进行 LSET 时，返回一个错误。

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> lset list 2 n
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "n"
4) "d"
5) "e"

 

 

6、移除列表数据

LPOP key

可用版本： >= 1.0.0

时间复杂度： O(1)

移除并返回列表 key 的头元素。

 

RPOP key

可用版本： >= 1.0.0

时间复杂度： O(1)

移除并返回列表 key 的尾元素。

 

 

127.0.0.1:6379> rpush list a b c d e
(integer) 5

#删除列表头元素
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> lpop list
"a"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "e"

#删除列表尾元素
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> rpop list
"e"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"

 

 

LREM key count value

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(N)， N 为列表的长度。

根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素。

count 的值可以是以下几种：

  • count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count 。

　　

  • count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count 的绝对值。

 

　　

  • count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值。

 　　

 

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
 1) "a"
 2) "b"
 3) "c"
 4) "c"
 5) "a"
 6) "d"
 7) "e"
 8) "a"
 9) "b"
10) "a"
11) "e"
12) "c"
13) "c"
14) "c"
15) "b"
127.0.0.1:6379> lrem list -3 c　　#从列表尾部开始删除3个为 c 的元素
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
 1) "a"
 2) "b"
 3) "c"
 4) "c"
 5) "a"
 6) "d"
 7) "e"
 8) "a"
 9) "b"
10) "a"
11) "e"
12) "b"

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
 1) "a"
 2) "b"
 3) "c"
 4) "c"
 5) "a"
 6) "d"
 7) "e"
 8) "a"
 9) "b"
10) "a"
11) "e"
12) "b"
127.0.0.1:6379> lrem list 2 a　　#从列表头部开始删除2个为 a 的元素
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
 1) "b"
 2) "c"
 3) "c"
 4) "d"
 5) "e"
 6) "a"
 7) "b"
 8) "a"
 9) "e"
10) "b"

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
 1) "b"
 2) "c"
 3) "c"
 4) "d"
 5) "e"
 6) "a"
 7) "b"
 8) "a"
 9) "e"
10) "b"
127.0.0.1:6379> lrem list 0 b　　#删除列表中所有为 b 的元素
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "c"
2) "c"
3) "d"
4) "e"
5) "a"
6) "a"
7) "e"

 

 

RPOPLPUSH source destination

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度： O(1)

命令 RPOPLPUSH 在一个原子时间内，执行以下两个动作：

  • 将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出，并返回给客户端。

  • 将 source 弹出的元素插入到列表 destination ，作为 destination 列表的的头元素。

举个例子，你有两个列表 source 和 destination ， source 列表有元素 a, b, c ， destination 列表有元素 x, y, z ，执行 RPOPLPUSH source destination 之后， source 列表包含元素 a, b ， destination 列表包含元素 c, x, y, z ，并且元素 c 会被返回给客户端。

如果 source 不存在，值 nil 被返回，并且不执行其他动作。

如果 source 和 destination 相同，则列表中的表尾元素被移动到表头，并返回该元素，可以把这种特殊情况视作列表的旋转(rotation)操作。

# source destination 为两个不同的列表
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> rpoplpush list1 list2
"e"
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
1) "e"
2) "a"
3) "b"
4) "c"
5) "d"
6) "e"

#source destination 为同一个列表
127.0.0.1:6379> rpush list1 a b c d e
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> rpoplpush list1 list1
"e"
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
1) "e"
2) "a"
3) "b"
4) "c"
5) "d"

#destination 列表不存在
127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
1) "e"
2) "a"
3) "b"
4) "c"
5) "d"
6) "e"
127.0.0.1:6379> EXISTS list3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> rpoplpush list2 list3
"e"
127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
1) "e"
2) "a"
3) "b"
4) "c"
5) "d"
127.0.0.1:6379> lrange list3 0 -1
1) "e"

 

 

LTRIM key start stop

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N)， N 为被移除的元素的数量。

对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。

举个例子，执行命令 LTRIM list 0 2 ，表示只保留列表 list 的前三个元素，其余元素全部删除。

下标(index)参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素，以此类推。

你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

当 key 不是列表类型时，返回一个错误。

LTRIM 命令通常和 LPUSH key value [value …] 命令或 RPUSH key value [value …] 命令配合使用，举个例子：

LPUSH log newest_log
LTRIM log 0 99

 这个例子模拟了一个日志程序，每次将最新日志 newest_log 放到 log 列表中，并且只保留最新的 100 项。注意当这样使用 LTRIM 命令时，时间复杂度是O(1)，因为平均情况下，每次只有一个元素被移除。

超出范围的下标

超出范围的下标值不会引起错误。

如果 start 下标比列表的最大下标 end ( LLEN list 减去 1 )还要大，或者 start>stop ， LTRIM 返回一个空列表(因为 LTRIM 已经将整个列表清空)。

如果 stop 下标比 end 下标还要大，Redis将 stop 的值设置为 end

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> ltrim list 1 3
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
#起始下标大于end
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "a"
5) "b"
6) "c"
7) "d"
8) "e"
127.0.0.1:6379> ltrim list 8 10
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
(empty list or set)

#终止下标大于起始下标
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> ltrim list 3 0
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
(empty list or set)

 

 

使用DEL命令直接删除key

127.0.0.1:6379> rpush list a b c d e
(integer) 5
127.0.0.1:6379> rpush list2 a b c d e
(integer) 5
127.0.0.1:6379> keys *
1) "list"
2) "list2"
127.0.0.1:6379> del list
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del lisst2
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

 

 

7、指定元素前后插入新元素

LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value

可用版本： >= 2.2.0
时间复杂度: O(N)， N 为寻找 pivot 过程中经过的元素数量。

将值 value 插入到列表 key 当中，位于值 pivot 之前或之后。

当 pivot 不存在于列表 key 时，不执行任何操作。

当 key 不存在时， key 被视为空列表，不执行任何操作。

127.0.0.1:6379> rpush list a b c d e
(integer) 5
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> linsert list before d test
(integer) 6
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "test"
5) "d"
6) "e"

127.0.0.1:6379> rpush list1 a b c d e
(integer) 5
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> linsert list after c test
(integer) 7
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "test"
5) "d"
6) "e"
127.0.0.1:6379>

 

 

三、集合 set

集合Set 是字符String的无序集合，集合中的成员具有唯一性，可以在两个不同的集合中进行比较取值，常用于取值判断、统计、交集等场景，

集合特点:

  • 无序性
  • 元素唯一性
  • 多集合处理

1、生成集合key

SADD key member [member …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N)， N 是被添加的元素的数量。

将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。

假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合

127.0.0.1:6379> sadd set1 item1 item2 item3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> type set1
set

  

2、集合追加元素

#追加集合内容是只能追加集合中不存在的元素，已存在的元素将被忽略
127.0.0.1:6379> sadd set1 item3 item4 item5
(integer) 2

  

3、查看集合元素

SMEMBERS key

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N)， N 为集合的基数。

返回集合 key 中的所有成员。

127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item3"
2) "item2"
3) "item4"
4) "item1"
5) "item5"

 

SISMEMBER key member

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(1)

判断 member 元素是否集合 key 的成员。

返回值

如果 member 元素是集合的成员，返回 1 。 如果 member 元素不是集合的成员，或 key 不存在，返回 0 。

127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item2"
2) "item5"
3) "item1"
4) "item3"
5) "item4"
#item2元素存在于列表set1
127.0.0.1:6379> sismember set1 item2
(integer) 1
#item9元素不存在与列表set1
127.0.0.1:6379> sismember set1 item9
(integer) 0

 

 

SRANDMEMBER key [count]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: 只提供 key 参数时为 O(1) 。如果提供了 count 参数，那么为 O(N) ，N 为返回数组的元素个数。

如果命令执行时，只提供了 key 参数，那么返回集合中的一个随机元素。

从 Redis 2.6 版本开始， SRANDMEMBER 命令接受可选的 count 参数：

  • 如果 count 为正数，且小于集合基数，那么命令返回一个包含 count 个元素的数组，数组中的元素各不相同。如果 count 大于等于集合基数，那么返回整个集合。

  • 如果 count 为负数，那么命令返回一个数组，数组中的元素可能会重复出现多次，而数组的长度为 count 的绝对值。

该操作和 SPOP key 相似，但 SPOP key 将随机元素从集合中移除并返回，而 SRANDMEMBER 则仅仅返回随机元素，而不对集合进行任何改动。

返回值

只提供 key 参数时，返回一个元素；如果集合为空，返回 nil 。 如果提供了 count 参数，那么返回一个数组；如果集合为空，返回空数组。

127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item2"
2) "item5"
3) "item1"
4) "item3"
5) "item4"

#未输入count值，默认随机返回1个元素
127.0.0.1:6379> srandmember set1
"item4"

#count<0，返回3个元素，允许出现重复值
127.0.0.1:6379> srandmember set1 -3
1) "item4"
2) "item3"
3) "item4"

#count>0，返回3个元素，结果允许出现重复值
127.0.0.1:6379> srandmember set1 3
1) "item2"
2) "item5"
3) "item3"

#count 大于列表中的元素个数，返回当前列表
127.0.0.1:6379> srandmember set1 9
1) "item3"
2) "item2"
3) "item5"
4) "item1"
5) "item4"

 

 

SCARD key

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(1)

返回集合 key 的基数(集合中元素的数量)。

返回值

集合的基数。 当 key 不存在时，返回 0 

127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item2"
2) "item5"
3) "item1"
4) "item3"
5) "item4"
127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
6) "item4"
127.0.0.1:6379> scard set1
(integer) 5
127.0.0.1:6379> scard set2
(integer) 6

 

 

SSCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

可用版本： >= 2.8.0
时间复杂度：增量式迭代命令每次执行的复杂度为 O(1) ， 对数据集进行一次完整迭代的复杂度为 O(N) ， 其中 N 为数据集中的元素数量。

SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代（incrementally iterate）一集元素（a collection of elements）

127.0.0.1:6379> smembers set1
 1) "item5"
 2) "item1"
 3) "item231"
 4) "item132"
 5) "item3"
 6) "item13"
 7) "item4"
 8) "item2"
 9) "item121"
10) "item81"

#使用sscan筛选集合内元素
127.0.0.1:6379> sscan set1 0 match item??
1) "7"
2) 1) "item81"
   2) "item13"
127.0.0.1:6379> sscan set1 0 match item???
1) "7"
2) 1) "item231"
   2) "item132"
   3) "item121"
127.0.0.1:6379> sscan set1 0 match item??1
1) "7"
2) 1) "item231"
   2) "item121"
127.0.0.1:6379> sscan set1 0 match item*1
1) "7"
2) 1) "item231"
   2) "item121"
   3) "item81"
   4) "item1"

 

 

4、删除集合中的元素

SREM key member [member …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N)， N 为给定 member 元素的数量。

移除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的 member 元素会被忽略。

127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item3"
2) "item2"
3) "item4"
4) "item1"
5) "item5"
127.0.0.1:6379> srem set1 item1 item2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item5"
2) "item3"
3) "item4"

#删除不存在的元素，错误的元素会被忽略
127.0.0.1:6379> srem set1 item3 item6 item7
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item5"
2) "item4"

 

SPOP key

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(1)

移除并返回集合中的一个随机元素。

如果只想获取一个随机元素，但不想该元素从集合中被移除的话，可以使用 SRANDMEMBER key [count] 命令。

返回值

被移除的随机元素。 当 key 不存在或 key 是空集时，返回 nil 。

 

127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
6) "item4"
127.0.0.1:6379> spop set2
"item4"
127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
127.0.0.1:6379> spop set2
"item6"
127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"

 

 

SMOVE source destination member

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(1)

将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。

SMOVE 是原子性操作。

如果 source 集合不存在或不包含指定的 member 元素，则 SMOVE 命令不执行任何操作，仅返回 0 。否则， member 元素从 source 集合中被移除，并添加到 destination 集合中去。

当 destination 集合已经包含 member 元素时， SMOVE 命令只是简单地将 source 集合中的 member 元素删除。

当 source 或 destination 不是集合类型时，返回一个错误。

返回值

如果 member 元素被成功移除，返回 1 。 如果 member 元素不是 source 集合的成员，并且没有任何操作对 destination 集合执行，那么返回 0 

 

127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item3"
2) "item2"
3) "item4"
4) "item1"
5) "item5"
127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item4"
2) "item1"
3) "item9"
4) "item2"
5) "item7"
6) "item6"

#destination不存在时，自动创建set3集合，并将item5添加至set3
127.0.0.1:6379> smove set1 set3 item5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item4"
2) "item1"
3) "item2"
4) "item3"
127.0.0.1:6379> smembers set3
1) "item5"

#item6不存在于source
127.0.0.1:6379> smove set1 set2 item6
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item1"
2) "item2"
3) "item5"
4) "item3"
5) "item4"
127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item4"
2) "item1"
3) "item9"
4) "item2"
5) "item7"
6) "item6"

#将item5从set1 移动至 set2
127.0.0.1:6379> smove set1 set2 item5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item2"
2) "item1"
3) "item3"
4) "item4"
127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item1"
2) "item9"
3) "item2"
4) "item5"
5) "item7"
6) "item6"
7) "item4"

#item1 同时存在于set1 set2时，仅删除 set1 中的 item1
127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item2"
2) "item5"
3) "item1"
4) "item3"
5) "item4"
127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item9"
2) "item2"
3) "item1"
4) "item7"
5) "item6"
6) "item4"
127.0.0.1:6379> smove set1 set2 item1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers set1
1) "item2"
2) "item5"
3) "item3"
4) "item4"
127.0.0.1:6379> smembers set2
1) "item9"
2) "item2"
3) "item1"
4) "item7"
5) "item6"
6) "item4"

 

 

5、获取集合交集

SINTER key [key …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N * M)， N 为给定集合当中基数最小的集合， M 为给定集合的个数。

返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。

不存在的 key 被视为空集。

当给定集合当中有一个空集时，结果也为空集(根据集合运算定律)。

 

127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "item3"
2) "item2"
3) "item4"
4) "item1"
5) "item5"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
6) "item4"
127.0.0.1:6379> sinter set1 set2
1) "item2"
2) "item4"
3) "item1"

 

 

SINTERSTORE destination key [key …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N * M)， N 为给定集合当中基数最小的集合， M 为给定集合的个数。

这个命令类似于 SINTER key [key …] 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。

如果 destination 集合已经存在，则将其覆盖。

destination 可以是 key 本身。

 

 

127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "item3"
2) "item2"
3) "item4"
4) "item1"
5) "item5"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
6) "item4"

#将set1 与 set2 的交集保存到 sinter_set
127.0.0.1:6379> sinterstore sinter_set set1 set2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SMEMBERS sinter_set
1) "item2"
2) "item4"
3) "item1"

 

 

6、获取集合并集

SUNION key [key …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N)， N 是所有给定集合的成员数量之和。

返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集。

不存在的 key 被视为空集。

 

127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "item3"
2) "item2"
3) "item4"
4) "item1"
5) "item5"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
6) "item4"
127.0.0.1:6379> sunion set1 set2
1) "item9"
2) "item2"
3) "item5"
4) "item7"
5) "item1"
6) "item6"
7) "item3"
8) "item4"

 

 

SUNIONSTORE destination key [key …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N)， N 是所有给定集合的成员数量之和。

这个命令类似于 SUNION key [key …] 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。

如果 destination 已经存在，则将其覆盖。

destination 可以是 key 本身

127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "item3"
2) "item2"
3) "item4"
4) "item1"
5) "item5"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
6) "item4"
127.0.0.1:6379> sunionstore sunion_set set1 set2
(integer) 8
127.0.0.1:6379> SMEMBERS sunion_set
1) "item9"
2) "item2"
3) "item5"
4) "item7"
5) "item1"
6) "item6"
7) "item3"
8) "item4"

 

 

7、获取集合差集

SDIFF key [key …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N)， N 是所有给定集合的成员数量之和。

返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合之间的差集。

不存在的 key 被视为空集。

127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
6) "item4"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "item3"
2) "item2"
3) "item4"
4) "item1"
5) "item5"
#set1 与 set2 的差值
127.0.0.1:6379> sdiff set1 set2
1) "item3"
2) "item5"
#set2 与 set1 的差值
127.0.0.1:6379> sdiff set2 set1
1) "item6"
2) "item9"
3) "item7"

 

SDIFFSTORE destination key [key …]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度: O(N)， N 是所有给定集合的成员数量之和。

这个命令的作用和 SDIFF key [key …] 类似，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。

如果 destination 集合已经存在，则将其覆盖。

destination 可以是 key 本身

 

127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "item2"
2) "item5"
3) "item1"
4) "item3"
5) "item4"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "item2"
2) "item9"
3) "item7"
4) "item1"
5) "item6"
6) "item4"

#set1 与 set2 的差值结果保存到 sdiff_set1
127.0.0.1:6379> sdiffstore sdiff_set1 set1 set2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> SMEMBERS sdiff_set1
1) "item3"
2) "item5"


#set2 与 set1 的差值结果保存到 sdiff_set2
127.0.0.1:6379> sdiffstore sdiff_set2 set2 set1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SMEMBERS sdiff_set2
1) "item6"
2) "item9"
3) "item7"

 

 

四、有序集合 sorted set

 Sorted Set 有序集合也是一个由String字符类型元素组成的集合，且不允许内部元素value 重复出现。但是与Set集合不同的是，每个value元素都会关联一个double（双精度浮点型）类型的Score分散，Redis正是通过该Score分数为集合中的成员从小到大进行排序，有序集合成员value都是唯一的，但是Score分数允许出现重复情况。集合是通过哈希表实现的，所以添加、删除、查找的复杂度都是O(1)，集合中最大成员数为 2^32-1，每个集合可容纳约40亿个成员，常用于实现排行榜或者浏览量统计等场景。

有序集合特点：

  • 有序性
  • 元素唯一性
  • 每个元素通过score进行排序
  • value不可以重复，score可以重复

1、生成有序集合

ZADD key score member [[score member] [score member] …]

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度: O(M*log(N))， N 是有序集的基数， M 为成功添加的新成员的数量。

将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。

score 值可以是整数值或双精度浮点数。

如果 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。

当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。

#添加一个元素到有序列表
127.0.0.1:6379> zadd zset1 100 centos
(integer) 1

#添加多个元素包含已存在的元素到有序列表
127.0.0.1:6379> zadd zset1 150 centos 160 ubuntu 170 alpine 900 windows10
(integer) 3

#添加多个新元素到有序列表
127.0.0.1:6379> zadd zset1 90 windows7 198 windows11
(integer) 2

127.0.0.1:6379> type zset1
zset

 

 

2、有序集合实现排行榜

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度: O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。

返回有序集 key 中，指定区间内的成员。

其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。

具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。

下标参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示有序集第一个成员，以 1 表示有序集第二个成员，以此类推。 你也可以使用负数下标，以 -1 表示最后一个成员， -2 表示倒数第二个成员，以此类推。

超出范围的下标并不会引起错误。 比如说，当 start 的值比有序集的最大下标还要大，或是 start > stop 时， ZRANGE 命令只是简单地返回一个空列表。 另一方面，假如 stop 参数的值比有序集的最大下标还要大，那么 Redis 将 stop 当作最大下标来处理。

可以通过使用 WITHSCORES 选项，来让成员和它的 score 值一并返回，返回列表以 value1,score1, ..., valueN,scoreN 的格式表示。 客户端库可能会返回一些更复杂的数据类型，比如数组、元组等。

#根据元素score值从小到大递增排序，并展示所有元素
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1
1) "windows7"
2) "centos"
3) "ubuntu"
4) "alpine"
5) "windows11"
6) "windows10"
#根据元素score从小到大递增排序，并展示从第4位到最后一位的元素
127.0.0.1:6379> zrange zset1 3 -1
1) "alpine"
2) "windows11"
3) "windows10"
#根据元素score从小到大递减排序，并展示所有元素及score信息
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
 1) "windows7"
 2) "90"
 3) "centos"
 4) "150"
 5) "ubuntu"
 6) "160"
 7) "alpine"
 8) "170"
 9) "windows11"
10) "198"
11) "windows10"
12) "900"
#根据元素score从小到大递增排序，并展示从第4位到最后一位的元素及score信息
127.0.0.1:6379> zrange zset1 3 -1 withscores
1) "alpine"
2) "170"
3) "windows11"
4) "198"
5) "windows10"
6) "900"

 

 

ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度: O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。

返回有序集 key 中，指定区间内的成员。

其中成员的位置按 score 值递减(从大到小)来排列。 具有相同 score 值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order)排列。

#根据score从大到小递减排序，并展示所有元素
127.0.0.1:6379> zrevrange zset1 0 -1
1) "windows10"
2) "windows11"
3) "alpine"
4) "ubuntu"
5) "centos"
6) "windows7"
#根据score从大到小递减排序，并展示第2位到倒数第2位元素
127.0.0.1:6379> zrevrange zset1 1 -2
1) "windows11"
2) "alpine"
3) "ubuntu"
4) "centos"
#根据score从大到小递减排序，并展示所有元素及score信息
127.0.0.1:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores
 1) "windows10"
 2) "900"
 3) "windows11"
 4) "198"
 5) "alpine"
 6) "170"
 7) "ubuntu"
 8) "160"
 9) "centos"
10) "150"
11) "windows7"
12) "90"
#根据score从大到小递减排序，并展示第2位到倒数第2位元素及score信息
127.0.0.1:6379> zrevrange zset1 1 -2 withscores
1) "windows11"
2) "198"
3) "alpine"
4) "170"
5) "ubuntu"
6) "160"
7) "centos"
8) "150"

 

 

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

可用版本： >= 1.0.5
时间复杂度: O(log(N)+M)， N 为有序集的基数， M 为被结果集的基数。

返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order)来排列(该属性是有序集提供的，不需要额外的计算)。

可选的 LIMIT 参数指定返回结果的数量及区间(就像SQL中的 SELECT LIMIT offset, count )，注意当 offset 很大时，定位 offset 的操作可能需要遍历整个有序集，此过程最坏复杂度为 O(N) 时间。

可选的 WITHSCORES 参数决定结果集是单单返回有序集的成员，还是将有序集成员及其 score 值一起返回。 该选项自 Redis 2.0 版本起可用。

区间及无限

min 和 max 可以是 -inf 和 +inf ，这样一来，你就可以在不知道有序集的最低和最高 score 值的情况下，使用 ZRANGEBYSCORE 这类命令。

默认情况下，区间的取值使用闭区间 (小于等于或大于等于)，你也可以通过给参数前增加 ( 符号来使用可选的开区间 (小于或大于)。

举个例子：

ZRANGEBYSCORE zset (1 5

返回所有符合条件 1 < score <= 5 的成员，而

ZRANGEBYSCORE zset (5 (10

则返回所有符合条件 5 < score < 10 的成员。

#将score分数在区间 150 >= score >=198 之间的元素按照从小到大递增次序排列并展示
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset1 150 198
1) "centos"
2) "ubuntu"
3) "alpine"
4) "windows11"
#将score分数在区间 150 > score >198 之间的元素及score信息按照从小到大递增次序排列并展示
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset1 (150 (198 withscores
1) "ubuntu"
2) "160"
3) "alpine"
4) "170"

 

 

ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

可用版本： >= 2.2.0
时间复杂度: O(log(N)+M)， N 为有序集的基数， M 为结果集的基数。

返回有序集 key 中， score 值介于 max 和 min 之间(默认包括等于 max 或 min )的所有的成员。有序集成员按 score 值递减(从大到小)的次序排列。

具有相同 score 值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order )排列。

除了成员按 score 值递减的次序排列这一点外， ZREVRANGEBYSCORE 命令的其他方面和 ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 命令一样。

#展示所有score分数低于900的元素，并按照从大到小递增排序
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore zset1 (900 -inf
1) "windows11"
2) "alpine"
3) "ubuntu"
4) "centos"
5) "windows7"
#展示所有score分数不低于170的元素及score信息，按照从大到小递增排序
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore zset1 +inf 170 withscores
1) "windows10"
2) "900"
3) "windows11"
4) "198"
5) "alpine"
6) "170"

 

 

3、获取集合个数

ZCARD key

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度: O(1)

返回有序集 key 的基数。

127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1
1) "windows7"
2) "centos"
3) "ubuntu"
4) "alpine"
5) "windows11"
6) "windows10"
127.0.0.1:6379> zcard zset1
(integer) 6

 

 

ZCOUNT key min max

可用版本： >= 2.0.0
时间复杂度: O(log(N))， N 为有序集的基数。

返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的成员的数量。

127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
 1) "windows7"
 2) "90"
 3) "centos"
 4) "150"
 5) "ubuntu"
 6) "160"
 7) "alpine"
 8) "170"
 9) "windows11"
10) "198"
11) "windows10"
12) "900"
127.0.0.1:6379> zcount zset1 100 900
(integer) 5
127.0.0.1:6379> zcount zset1 -inf +inf
(integer) 6

 

 

4、返回某个数值的索引

ZRANK key member

可用版本： >= 2.0.0
时间复杂度: O(log(N))

返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从小到大)顺序排列。

排名以 0 为底，也就是说， score 值最小的成员排名为 0

127.0.0.1:6379> zrank zset1 windows11
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrank zset1 centos
(integer) 1

 

 

ZREVRANK key member

可用版本： >= 2.0.0
时间复杂度: O(log(N))

返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递减(从大到小)排序。

排名以 0 为底，也就是说， score 值最大的成员排名为 0 。

127.0.0.1:6379> zrevrank zset1 centos
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrevrank zset1 windows11
(integer) 1

 

 

5、获取分数

ZSCORE key member

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度: O(1)

返回有序集 key 中，成员 member 的 score 值。

127.0.0.1:6379> zscore zset1 centos
"150"
127.0.0.1:6379> zscore zset1 windows10
"900"

 

 

6、增加指定元素的分数值

ZINCRBY key increment member

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度: O(log(N))

为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment 。

可以通过传递一个负数值 increment ，让 score 减去相应的值，比如 ZINCRBY key -5 member ，就是让 member 的 score 值减去 5 。

当 key 不存在，或 member 不是 key 的成员时， ZINCRBY key increment member 等同于 ZADD key increment member

 

#对指定元素的分数加
127.0.0.1:6379> zscore zset1 centos
"300"
127.0.0.1:6379> zincrby zset1 32 centos
"332"
127.0.0.1:6379> zscore zset1 centos
"332"

#对指定元素的分数减
127.0.0.1:6379> zscore zset1 centos
"332"
127.0.0.1:6379> zincrby zset1 -87 centos
"245"
127.0.0.1:6379> zscore zset1 centos
"245"

#对不存在的元素进行score分数增
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1
1) "windows7"
2) "ubuntu"
3) "alpine"
4) "windows11"
5) "centos"
6) "windows10"
127.0.0.1:6379> zincrby zset1 324 unix
"324"
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1
1) "windows7"
2) "ubuntu"
3) "alpine"
4) "windows11"
5) "centos"
6) "unix"
7) "windows10"

 

 

7、删除元素

ZREM key member [member …]

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度: O(M*log(N))， N 为有序集的基数， M 为被成功移除的成员的数量。

移除有序集 key 中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。

127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
 1) "windows7"
 2) "90"
 3) "ubuntu"
 4) "160"
 5) "alpine"
 6) "170"
 7) "windows11"
 8) "198"
 9) "centos"
10) "245"
11) "unix"
12) "324"
13) "windows10"
14) "900"
127.0.0.1:6379> zrem zset1 unix ios
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
 1) "windows7"
 2) "90"
 3) "ubuntu"
 4) "160"
 5) "alpine"
 6) "170"
 7) "windows11"
 8) "198"
 9) "centos"
10) "245"
11) "windows10"
12) "900"

 

 

ZREMRANGEBYRANK key start stop

可用版本： >= 2.0.0
时间复杂度: O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为被移除成员的数量。

移除有序集 key 中，指定排名(rank)区间内的所有成员。

区间分别以下标参数 start 和 stop 指出，包含 start 和 stop 在内。

下标参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示有序集第一个成员，以 1 表示有序集第二个成员，以此类推。 你也可以使用负数下标，以 -1 表示最后一个成员， -2 表示倒数第二个成员，以此类推。

127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
 1) "windows7"
 2) "90"
 3) "ubuntu"
 4) "160"
 5) "alpine"
 6) "170"
 7) "windows11"
 8) "198"
 9) "centos"
10) "245"
11) "windows10"
12) "900"
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank zset1 0 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
1) "windows11"
2) "198"
3) "centos"
4) "245"
5) "windows10"
6) "900"

 

 

ZREMRANGEBYSCORE key min max

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度： O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为被移除成员的数量。

移除有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。

127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
1) "windows11"
2) "198"
3) "centos"
4) "245"
5) "windows10"
6) "900"
127.0.0.1:6379> zremrangebyscore zset1 -inf 300
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
1) "windows10"
2) "900"

 

 

使用DEL删除有序集合key

127.0.0.1:6379> del zset1
(integer) 1

 

 

五、哈希 hash

 Hash哈希是一个字符类型String（field）与 值（value）的映射表，Redis中的每个哈希Hash可以存储 2^32-1 键值对，类似于字典作用，特别适用于存储对象场景。

1、生成hash key

HSET hash field value

可用版本： >= 2.0.0
时间复杂度： O(1)

将哈希表 hash 中域 field 的值设置为 value 。

如果给定的哈希表并不存在， 那么一个新的哈希表将被创建并执行 HSET 操作。

如果域 field 已经存在于哈希表中， 那么它的旧值将被新值 value 覆盖。

127.0.0.1:6379> hset hash1 id 1 name janzen age 18 sex man number 159159
(integer) 5
127.0.0.1:6379> type hash1
hash

 

 

HSETNX hash field value

可用版本： >= 2.0.0
时间复杂度： O(1)

当且仅当域 field 尚未存在于哈希表的情况下， 将它的值设置为 value 。

如果给定域已经存在于哈希表当中， 那么命令将放弃执行设置操作。

如果哈希表 hash 不存在， 那么一个新的哈希表将被创建并执行 HSETNX 命令。

返回值

HSETNX 命令在设置成功时返回 1 ， 在给定域已经存在而放弃执行设置操作时返回 0

 

127.0.0.1:6379> exists hash2
(integer) 0
#hash 不存在
127.0.0.1:6379> hsetnx hash2 id 2
(integer) 1

#同时修改多个参数
127.0.0.1:6379> hsetnx hash2 id 2 name qiu
(error) ERR wrong number of arguments for 'hsetnx' command
#field 不存在
127.0.0.1:6379> hsetnx hash2 name qiu
(integer) 1

#field已存在
127.0.0.1:6379> hsetnx hash2 id 3
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

 

 

2、获取hash key 对应字段的值

HGET hash field

可用版本： >= 2.0.0
时间复杂度： O(1)

返回哈希表中给定域的值。

127.0.0.1:6379> hget hash1 id
"1"
127.0.0.1:6379> hget hash1 name
"janzen"
127.0.0.1:6379> hget hash1 age
"18"
127.0.0.1:6379> hget hash2 id
"2"
127.0.0.1:6379> hget hash2 name
"qiu"

 

 

3、删除一个hash key的对应字段

HDEL key field [field …]

删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。

127.0.0.1:6379> hdel hash2 id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hdel hash2 id name
(integer) 1

 

 

4、批量设置hash key 的多个filed和value

HMSET key field value [field value …]

同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。

此命令会覆盖哈希表中已存在的域。

如果 key 不存在，一个空哈希表被创建并执行 HMSET 操作

127.0.0.1:6379> hmset hash2 id 2 name qiu age 20 sex man number 970203
OK

 

 

5、获取hash中指定字段的值

HMGET key field [field …]

返回哈希表 key 中，一个或多个给定域的值。

如果给定的域不存在于哈希表，那么返回一个 nil 值。

因为不存在的 key 被当作一个空哈希表来处理，所以对一个不存在的 key 进行 HMGET 操作将返回一个只带有 nil 值的表。

127.0.0.1:6379> hmget hash2 id name number
1) "2"
2) "qiu"
3) "970203"
127.0.0.1:6379> hmget hash1 id name number
1) "1"
2) "janzen"
3) "159159"

 

 

6、获取hash中的所有字段名field

HKEYS key

返回哈希表 key 中的所有field

127.0.0.1:6379> hkeys hash1
1) "id"
2) "name"
3) "age"
4) "sex"
5) "number"
127.0.0.1:6379> hkeys hash2
1) "id"
2) "name"
3) "age"
4) "sex"
5) "number"

 

 

7、获取指定hash所有的value

HVALS key

返回哈希表 key 中所有field的值。

127.0.0.1:6379> hvals hash1
1) "1"
2) "janzen"
3) "18"
4) "man"
5) "159159"
127.0.0.1:6379> hvals hash2
1) "2"
2) "qiu"
3) "20"
4) "man"
5) "970203"

 

 

8、获取指定hash的所有field和value值

HGETALL key

返回哈希表 key 中，所有的域和值。

127.0.0.1:6379> hgetall hash1
 1) "id"
 2) "1"
 3) "name"
 4) "janzen"
 5) "age"
 6) "18"
 7) "sex"
 8) "man"
 9) "number"
10) "159159"
127.0.0.1:6379> hgetall hash2
 1) "id"
 2) "2"
 3) "name"
 4) "qiu"
 5) "age"
 6) "20"
 7) "sex"
 8) "man"
 9) "number"
10) "970203"

 

 

9、删除hash

HDEL key field [field …]

删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。

127.0.0.1:6379> hgetall hash2
 1) "id"
 2) "2"
 3) "name"
 4) "qiu"
 5) "age"
 6) "20"
 7) "sex"
 8) "man"
 9) "number"
10) "970203"
127.0.0.1:6379> hdel hash2 id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall hash2
1) "name"
2) "qiu"
3) "age"
4) "20"
5) "sex"
6) "man"
7) "number"
8) "970203"
127.0.0.1:6379> hdel hash2 name age addr
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hgetall hash2
1) "sex"
2) "man"
3) "number"
4) "970203"

 

使用DEL删除hash key

127.0.0.1:6379> hgetall hash2
1) "sex"
2) "man"
3) "number"
4) "970203"
127.0.0.1:6379> del hash2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall hash2
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> exists hash2
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

 



这篇关于【Redis】数据类型介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！


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