如何通过Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch
2023/5/13 23:22:17
本文主要是介绍如何通过Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
前言:
最近又重新在看ElasticSearch的文档,发现那些DSL语法全都忘记了,所以准备写一个用ES做储存的demo小项目。其实是用DSL代替之前项目的SQL,但是数据以及一些字段还是需要,所以就需要将以前的MySQL数据导入到ElasticSearch中。
以前的做法是写一个脚本,通过创建索引,创建文档,将MySQL数据插入到ElasticSearch中,现在想通过Elastic中的成员之一——Logstash,来完成初步的导入工作。下面就从基础简单介绍该方式的导入过程吧。
工具清单:
1. ElasticSearch
2. Logstash
3. Java JDK
4. mysql-connector-java
环境搭建:
首先可以先安装JDK,配置环境变量,版本1.8之类的都可以。ElasticSearch和Logstash可以在Elastic官网下载最新版本,最好是两个工具的版本保持一致,目前我这里使用的是7.8版本。mysql-connector-java是一个同步驱动,只需要在启动logstash指定目录就可以。
配置MySQL同步:
input { stdin { } jdbc { # mysql 数据库链接,shop为数据库名 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rebuild?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false" # 用户名和密码 jdbc_user => "root" jdbc_password => "root" # 驱动 jdbc_driver_library => "E:/2setsoft/1dev/logstash-7.8.0/mysqletc/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar" # 驱动类名 jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" # 执行的sql 文件路径+名称 statement_filepath => "E:/2setsoft/1dev/logstash-7.8.0/mysqletc/run.sql" # 设置监听间隔 各字段含义(由左至右)分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟都更新 schedule => "* * * * *" # 索引类型 type => "content" } } filter { json { source => "message" remove_field => ["message"] } } output { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "hhyp" document_type => "room" document_id => "%{id}" } stdout { codec => json_lines } }
1. jdbc_connection_string
配置示例:jdbc:mysql://IP地址:端口/数据库名?字符集&其他配置参数。
2. jdbc_driver_library
同步驱动工具绝对地址,全称mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar,网上可以自行搜索,版本我这里使用的是5.17。
3. statement_filepath
需要进行执行的sql 文件,主要是通过SQL语句将数据通过到ES指令,以下就表示将room记录同步到ES。
select * from rm_room where delete_time = 0
4. 附加
导入到ElasticSearch的配置,hosts指定ES服务的地址,index导入时创建的索引名称,document_type类似于MYSQL的表,ducument_id类似与该表的主键。
启动同步:
1. 在Logstash根目录下创建一个新文件夹mysqletc,里面放置驱动文件,MySQL同步配置,MySQL查询同步指令。
2. 在当前目录下启动cmd,输入命令,bin\logstash -f mysqletc\mysql.conf 就可以了。
3. 最后在kibana中的索引管理就可以看到新同步过来的索引了,要数据可以通过DSL查看。
这篇关于如何通过Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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