AutoGPT - 个人全自动AI助手

最近一款基于GPT-4的最强语言模型AutoGPT火遍了整个AI圈，是目前为数不多的完全自主运行的人工智能之一，它会根据你提的目标来制定计划，然后自己执行完整个计划，整个过程自动化的能力非常的强。

问题驱动 – 人工（Manual）GPT的局限

众所周知，此前爆火AI圈的ChatGPT，唯一不太好用的地方就是需要人类不断的prompt。因此，如果你想要ChatGPT帮你去做一件复杂的事情，那么怎么提问时一件很麻烦的事情。而AGI的目标就是让机器能够像人类一样，能够自己去做事情，而不是需要人类不断的提问。

AutoGPT 诞生 - 基于GPT-4的全自动AI助手

原名 EntreprenurGPT（创业者GPT），Significant Gravitas创造的一个基于GPT4实验项目

核心思想：不停的向GPT-4发送请求，让其做商业决策，最后根据这个决策执行，看GPT-4给的策略能挣多少钱!!

比如AutoGPT敏锐地发现了加州洪水淹没农田，造成食物价格上涨。

如何实现 Auto（自动化）？

基于Commands命令的无限扩展能力

AutoGPT将联网、搜索、网页爬虫、文件操作、GIT、PMS等多元能力封装成一致的Command接口，为处理复杂的多样化任务提供了技术基础，以此打破数据局限和功能局限。

多种记忆介质

AutoGPT支持本地文件系统、Redis、向量数据库（Pinecone）等多种记忆介质，用于保存历史prompt等多种数据，以此打破无状态的设计局限，实现更加强大的记忆能力。

基于任务的自驱系统

类似与OKR的工作机制，AutoGPT基于目标智能设定任务，并有序执行和校验，层层递进，直到工作初始目标达成，以此打破人工驱动的局限。

核心问题 1：理解人类给它设定的角色和目标

AutoGPT利用机器学习中的无监督学习（零样本学习）Zero Shot Learning来理解设定的角色和目标，即根据一些描述或者定义学习到一个新的概念，然后用这个概念再来生成新的内容，降低收集和标注数据的需求。

核心问题 2：根据目标拆解任务

AutoGPT 利用机器学习中的多任务学习（Multi-task Learning, MTL）来不断的拆解任务：在单个学习过程中同时学习多个相关任务，即通过让模型共享不同任务之间的底层表示（例如，特征、权重等），实现知识的泛化、共享和迁移。

核心问题 3：如何生成中间Prompt

短期学习（Fuel Short Learning，FSL）：采用元学习、数据增强、预训练模型等策略，从有限的样本中学习有效的知识。

即 Auto GPT 根据设定的目标和任务以及存储在数据库中的数据（历史），不断为 GPT-4 生成合适的提示。

核心问题 4：评估任务达成效果

元学习（Meta-learning，ML） ：让模型学会自我学习，以适应不断变化的新任务、新情况。

即AutoGPT通过自我评估和改进，从而实现更复杂和多步骤的任务，降低对人类提示的依赖。

完全自主的智能体

AutoGPT 遵循thoughts、reasoning、plan和criticism的过程，给出一个有条理的、可实施的行动方案，并请求进行行动。

安装部署

AutoGPT 支持直接源码安装，也支持Docker虚拟化，推荐后者，因为可能涉及到文件系统命令，丢失或修改重要文件，影响宿主系统稳定性。

步骤

• 安装Docker & Docker Compose以支持docker虚拟化，桌面版地址
• 创建Open API Key，并配置 .env
• 创建docker-compose.yaml配置文件
• 启动 docker-compose run --rm auto-gpt

AutoGPT 测试 —— NVIDIA投资报告

设定角色role：一个用于分析上市公司的AI

拆分目标（Goal）：

• 查询NVIDIA公司最新的财务数据。
• 查询关于NVIDIA公司的最新投资报告。
• 综台以上信息，对于是否应该买入NVIDIA给出一个可行的投资建议。
• 将报告用中文输出为txt文件。

测试结果

Plugins 插件机制

AutoGPT支持插件机制，以提高扩展能力，如Bing搜索、新闻榜单等。

不够成熟，但潜力无限

AutoGPT当前仍处于实验阶段，也存在诸如成本高昂等固有问题，但是它的潜力无限，是AI发展的未来趋势。

类AutoGPT产品 - AgentGPT

基于AutoGPT的在线智能体，无需进行本地部署，对于使用者来说更加友好。可以自动为任务添加task，并依次解决。

类AutoGPT产品 - BabyAGI

BabyAGI 是人工智能任务管理系统，使用 OpenAI 和 Pinecone API 来创建任务、确定任务的优先级和执行任务，是任务驱动自主代理的精简实现

类AutoGPT产品 - GodMode

Godmode 是一个网络平台，可以访问 AutoGPT 和 BabyAGI 的强大功能。AI 代理仍处于起步阶段，但它们的能力正在迅速增长， Godmode 能够让更多的人即使在这个早期阶段也能利用自主 AI 代理。

类AutoGPT产品 - HuggingGPT

又名JARVIS，微软推出的连接LLM和ML社区的AGI系统,目标是通过一个 ChatGPT 控制所有 AI 模型，自动帮人选择模型，完成 AI 任务。

HuggingGPT 就能帮你自动分析需要哪些 AI 模型，然后直接去调用 HuggingFace 上的相应模型，来帮你执行并完成。

参考

• PPT
• 高质量书签
• 书签管理插件 - Flash Switcher