盘点一个Python自动化办公的实战问题
2023/9/6 23:22:56
本文主要是介绍盘点一个Python自动化办公的实战问题,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Python
自动化办公的问题,一起来看看吧。
他的原始表格如下所示:
他预期得到的表格如下所示:
二、实现过程
这里他自己给了一个实现代码如下所示:
df = pd.read_excel('D:\excel\账单.xlsx', header=None) df['用户名'] = df.iat[0,1] df['账号'] = df.iat[0,3] df = df.drop(range(0, 2)) df.columns = ['商品', '单价', '支付方式', '销售地', '销量', '账号', '用户名'] df = df[['用户名', '账号', '商品', '单价', '支付方式', '销售地', '销量']] print(df)
后来【东哥】还给了一个思路,如下所示:
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python
自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【wen】提问,感谢【东哥】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。
这篇关于盘点一个Python自动化办公的实战问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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