设置Redis中某个键的生存时间或过期时间以及过期删除策略
2023/9/21 4:08:47
本文主要是介绍设置Redis中某个键的生存时间或过期时间以及过期删除策略,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
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在Redis中,可以通过使用EXPIRE
命令或PEXPIRE
命令来设置键的生存时间或过期时间。
- 使用
EXPIRE
命令设置键的过期时间,单位为秒。命令格式为:
EXPIRE key seconds
例如,设置键mykey
的过期时间为60秒:
EXPIRE mykey 60
- 使用
PEXPIRE
命令设置键的过期时间,单位为毫秒。命令格式为:
PEXPIRE key milliseconds
例如,设置键mykey
的过期时间为60000毫秒(即60秒):
PEXPIRE mykey 60000
除了上述命令,还可以通过使用SET
命令结合EX
参数或PX
参数进行设置键的过期时间。命令格式为:
- 使用
EX
参数设置键的过期时间,单位为秒。命令格式为:
SET key value EX seconds
例如,设置键mykey
的值为myvalue
,并且过期时间为60秒:
SET mykey myvalue EX 60
- 使用
PX
参数设置键的过期时间,单位为毫秒。命令格式为:
SET key value PX milliseconds
例如,设置键mykey
的值为myvalue
,并且过期时间为60000毫秒(即60秒):
SET mykey myvalue PX 60000
需要注意的是,使用EXPIRE
或PEXPIRE
命令设置键的过期时间之后,键到期时会自动被删除。而使用SET
命令结合EX
参数或PX
参数进行设置键的过期时间后,可以使用PERSIST
命令来移除键的过期时间,使得键永不过期。
Redis提供了四种过期键删除策略,分别是:
- 定时删除策略(
volatile-lru
):
Redis使用LRU算法淘汰过期键中的一部分,确保有足够的空间继续存放新的键。但是,该策略可能导致一些过期键无法被删除,从而占用一部分内存。 - 惰性删除策略(
volatile-lfu
):
Redis使用LFU算法淘汰过期键中的一部分,该算法根据键被访问的频率决定被淘汰的优先级。这是一种相对平衡的策略,但是算法的复杂度较高,可能影响性能。 - 最少时间删除策略(
volatile-ttl
):
Redis根据键的过期时间从近到远对键进行排序,并淘汰最近过期的一部分。这种策略保留了剩余键中的最新数据,但是复杂度较高,需要维护一个有序集合。 - 随机删除策略(
volatile-random
):
Redis随机选择一部分过期键并对其进行删除。这种策略是一种权衡,可以在性能和内存利用率之间取得平衡。
需要注意的是,上述策略只适用于有过期时间的键(即设置了EXPIRE
或PEXPIRE
命令的键),对于没有设置过期时间的键,Redis不会对其进行删除操作。此外,当过期键策略无法删除足够多的键时,Redis会采用内存淘汰策略来释放内存空间。
Redis使用了基于定时策略和惰性删除策略来实现过期键的删除。
基于定时策略:
- Redis会为每个设置了过期时间的键创建一个定时器,定时器会根据键的过期时间来决定何时删除这个键。
- Redis默认每秒执行10次定时器的检查,检查是否有键过期需要删除。
- 过期键的删除操作都在定时器回调中进行,删除操作会将过期键从数据库中立即删除,释放内存空间。
惰性删除策略:
- Redis在每次获取或修改键值的操作时,会检查键是否过期,并在检查到过期键时删除它,并在这之后返回给客户端。
- 这样的删除策略可以保证过期键被及时删除,但是对于很长时间未被访问的键可能会存在过期但未被删除的情况。因为只有在对键进行操作时才会检查是否过期。
删除策略对Redis性能的影响:
- 基于定时策略的定时器会以每秒10次的频率执行,这是一个固定的开销。
- 当过期键较多时,删除操作会占用一定的系统资源,可能会影响Redis的性能。
- 如果使用了持久化存储,过期键的删除操作也会增加持久化的负担,影响IO性能。
- 惰性删除策略在访问较少的键时可能导致键的过期延迟,需要等到有访问时才检查并删除过期键。
删除策略对Redis的性能影响主要体现在删除操作的开销上,同时也受到过期键数量和访问模式等因素的影响。在大多数情况下,Redis的删除策略是可以保证性能和内存使用的良好平衡的。
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