Python JSON 使用指南:解析和转换数据
2023/11/2 23:03:06
本文主要是介绍Python JSON 使用指南:解析和转换数据,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
JSON 是一种用于存储和交换数据的语法。JSON 是文本,使用 JavaScript 对象表示法编写。
Python 中的 JSON
Python 有一个内置的 json 包,可用于处理 JSON 数据。
示例:导入 json 模块:
import json
解析 JSON - 从 JSON 转换为 Python
如果您有一个 JSON 字符串,可以使用 json.loads() 方法来解析它。结果将是一个 Python 字典。
示例:从 JSON 转换为 Python:
import json # 一些 JSON: x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}' # 解析 x: y = json.loads(x) # 结果是一个 Python 字典: print(y["age"])
从 Python 转换为 JSON
如果您有一个 Python 对象,可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。
示例:从 Python 转换为 JSON:
import json # 一个 Python 对象(字典): x = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } # 转换为 JSON: y = json.dumps(x) # 结果是一个 JSON 字符串: print(y)
您可以将以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串:
-
dict(字典)
-
list(列表)
-
tuple(元组)
-
string(字符串)
-
int(整数)
-
float(浮点数)
-
True(真)
-
False(假)
-
None(空)
示例:将 Python 对象转换为 JSON 字符串,并打印值:
import json print(json.dumps({"name": "John", "age": 30})) print(json.dumps(["apple", "bananas"])) print(json.dumps(("apple", "bananas"))) print(json.dumps("hello")) print(json.dumps(42)) print(json.dumps(31.76)) print(json.dumps(True)) print(json.dumps(False)) print(json.dumps(None))
当您从 Python 转换为 JSON 时,Python 对象将被转换为 JSON(JavaScript)等效对象:
Python JSON
dict 对象(Object)
list 数组(Array)
tuple 数组(Array)
str 字符串(String)
int 数字(Number)
float 数字(Number)
True true
False false
None null
示例:将包含所有合法数据类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串:
import json x = { "name": "John", "age": 30, "married": True, "divorced": False, "children": ("Ann","Billy"), "pets": None, "cars": [ {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5}, {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1} ] } print(json.dumps(x))
格式化结果,上面的示例打印了一个 JSON 字符串,但它不太容易阅读,没有缩进和换行。json.dumps() 方法具有参数,以使结果更易阅读:
示例:使用 indent 参数来定义缩进的数量:
json.dumps(x, indent=4)
您还可以定义分隔符,默认值为 (", ", ": "),这意味着使用逗号和空格来分隔每个对象,使用冒号和空格来分隔键和值:
示例:使用 separators 参数来更改默认分隔符:
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))
对结果进行排序,json.dumps() 方法具有参数,可以对结果中的键进行排序:
示例:使用 sort_keys 参数来指定结果是否应按键排序:
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)
这篇关于Python JSON 使用指南:解析和转换数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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