AutoGPT实战

本文主要是介绍AutoGPT实战，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.概述

人工智能（AI）的能力持续在全球范围内引起轰动，并对我们日常生活和职业生涯带来重大变革。随着像ChatGPT这样的先进生成型AI模型以及从GPT-3到GPT-4的加速，我们在高级推理、理解更长上下文和输入设置方面看到了重大改进。像ChatGPT这样的工具要求用户编写Prompt，以获得所需的输出。然而，一种更先进且更强大的AI工具已经进入游戏，只需用户解释需要的目标，之后工具会为您完成一切。本篇博客笔者将给大家介绍AutoGPT的一些使用实战心得。

2.内容

开发人员现在正在研究自主AI代理，这是对人工通用智能（AGI）的初步展望，这是一种能够通过其自身的过程、智力和推理执行人类水平智力任务的AI类型。

2.1 什么是AutoGPT

Auto-GPT的强大文本生成能力使其在用户中迅速赢得口碑。相比于之前的版本，GPT-4在高级推理、对更长上下文的理解以及输入设置方面都实现了显著的改进。这使得Auto-GPT成为撰写文章、创作故事，甚至解决复杂问题的理想选择。
更令人印象深刻的是，Auto-GPT相较于传统的ChatGPT等工具更为智能化。不再需要繁琐的提示草稿，只需简单解释您的目标，Auto-GPT即可为您完成所有繁重的工作。这标志着人工智能领域向着实现人工通用智能（AGI）迈出了更为重要的一步。

2.2 AutoGPT如何工作

Auto-GPT基于自主AI机制工作，将任务分解为多个子任务，并创建不同的AI代理来满足和完成这些任务。

这些人工智能代理包括：

• 任务创建代理：当您向 Auto-GPT 提供目标时，第一个与您交互以启动处理任务的过程的代理是任务创建代理。该代理根据您的最终目标创建任务列表以及实现这些目标的步骤，并将其发送给优先级代理。
• 任务优先级代理：一旦优先级代理收到任务列表，它会确保其正确的顺序具有逻辑意义并将其发送到执行代理。
• 任务执行代理：一旦设置了子任务优先级，执行代理就开始一一完成这些任务，利用互联网、GPT-4 和完成任务所需的其他工具。

如果任务未完成，这三个代理还会相互通信。

例如，一旦执行代理完成了步骤，但结果不符合预期，它就会与任务创建代理进行通信，任务创建代理可以创建一个新的任务列表来满足最终目标。此过程在所有三个代理之间创建交互循环，直到它们可以生成用户定义的输出。

当这些人工智能代理执行任务时，他们的操作会显示在用户界面上，分为四个类别，即：

• 想法：人工智能代理在完成每项任务后分享他们的想法。
• 推理：人工智能代理解释其行为背后的推理，回答执行每个步骤背后的原因。
• 计划：系统然后提供完成给定任务的战略计划。
• 批评：然后系统会提供批评，允许人工智能代理克服错误并纠正错误（如果有）。

因此，这种计算流程使 Auto-GPT 能够深入了解解决特定问题的步骤并纠正错误，而无需人工干预。

2.3 安装AutoGPT的依赖环境

以下是在计算机上安装Auto-GPT的关键要求：

➡️ 适用计算机：
您不需要一台先进或功能强大的计算机，但一台具备基本性能的计算机即可安装Auto-GPT，因为大多数繁重的工作由云上的OpenAI API执行。

➡️ Python版本：
安装Auto-GPT需要Python 3.8或更高版本。

➡️ GPT-4 API访问：
为了获得更出色的性能、推理能力，并降低生成虚假信息的风险，您需要访问GPT-4 API。

➡️ Git：
安装过程中需要Git，确保已安装并配置。

➡️ Visual Studio Code：
推荐使用Visual Studio Code作为集成开发环境，以便更便捷地进行代码编辑和管理。

➡️ OpenAI API密钥：
为了使用Auto-GPT，您需要获得OpenAI API密钥。确保您的密钥有效并按照安装过程中的指导进行正确配置。

这些要求将确保您能够顺利安装和使用Auto-GPT，充分发挥其强大的文本生成能力。

2.4 如何安装AutoGPT

与ChatGPT等只需简单登录即可访问和使用的工具不同，使用Auto-GPT需要进行本地设备上的多个软件安装，以满足其运行的要求。

因此，如果您希望充分利用Auto-GPT的功能，请按照以下步骤在本地设备上安装该工具。

2.4.1 安装必备软件

Auto-GPT的安装涉及到三个主要软件：Python、Git和Visual Studio Code。

2.4.2 下载AutoGPT源代码

前往最新的GitHub Auto-GPT 发布页面，向下滚动并单击“源代码 (zip)”链接以下载 zip 文件。 

 现在解压缩此 zip 文件并复制 Auto-GPT 文件夹，将其粘贴到您所需的位置或硬盘驱动器上。 同时，您可以从 GitHub Auto-GPT 发布页面复制项目的链接。为此，请单击窗口左侧的“代码” ，然后再次单击绿色的“代码”按钮。然后，复制屏幕上提示的 HTTPS URL。

 2.4.3 安装Python

打开 Visual Code Studio 并在 VCS 编辑器中打开 Auto-GPT 文件。单击“打开文件夹”链接并在编辑器中打开 Auto-GPT 文件夹。

为了尽可能轻松地使用存储库提供的所有工具，存储库的根目录中包含一个 CLI：

$ ./run
Usage: cli.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
--help Show this message and exit.

Commands:
agent Commands to create, start and stop agents
arena Commands to enter the arena
benchmark Commands to start the benchmark and list tests and categories
setup Installs dependencies needed for your system.

只需克隆存储库，使用 安装依赖项./run setup，就可以开始了！

2.4.4 重命名配置文件

当您在 VCS 编辑器中向上滚动文件列表时，您将看到 .env.template 文件。右键单击该文件，然后单击“重命名”选项。通过删除“.template”来重命名该文件。

 最后，配置好OPENAI_API_KEY就可以启动AutoGPT了。

3.AutoGPT与ChatGPT

尽管ChatGPT和Auto-GPT都是由OpenAI训练的大型语言模型（LLM），但它们在服务不同目的的同时也存在一些区别。这两种工具分别在不同的数据集上训练，并针对执行不同任务进行了优化。

以下是Auto-GPT与ChatGPT的几个区别：

1.训练数据

ChatGPT 主要基于从网络、社交媒体帖子、书籍、博客和文章检索的大量文本进行训练。因此，它在理解人类语言方面更有能力、更通用。

另一方面，Auto-GPT 是在来自 *、GitHub 和类似代码存储库的大量代码集合上进行训练的。该训练数据集使 Auto-GPT 专门用于理解编程语言、结构和语法。

因此，由于 Auto-GPT 对特定代码的编写方式有更深入的了解，因此它可以生成准确且高效的代码，从而加快组织的代码开发过程并降低软件错误的风险。

2.实时洞察

ChatGPT 最新的 GPT-4 模型是在相同的 GPT-3.5 数据上训练的；然而，它只到2021年9月。因此，ChatGPT无法提供最新信息和实时见解，因为它不允许您访问在线平台或网站来提取信息。

相反，Auto-GPT提供访问互联网、联网搜索、验证数据源是否合法的功能。此外，Auto-GPT 可以访问任何网站或在线平台来执行给定任务。例如，根据您向 Auto-GPT 提供的目标，它可以进入星巴克网站并订购您的饮料，还可以根据指示起草电子邮件并将其发送给潜在客户。

3.文字转语音

Auto-GPT 允许您通过在命令行中键入命令python -m autogpt -speak来启用文本转语音。但是，每次您希望通过语音与 Auto-GPT 交互时，它都要求您输入此命令。 

4.图像生成

与 ChatGPT 等 AI 模型不同，Auto-GPT 可以生成图像，因为该工具使用 DALL-E。您必须提供对 DALL-E 的 API 访问权限，才能为您的 AI 代理启用图像生成功能。

5.优化

OpenAI 优化了 ChatGPT，以实现生成类似人类的文本输出的连贯性和自然性，而 Auto-GPT 则针对代码生成的速度和准确性进行了优化，从而减少了时间以及软件中的错误和漏洞。 

6.应用领域

您可以使用 Auto-GPT 执行代码优化、自动代码完成和代码摘要等任务。另一方面，ChatGPT 广泛用于完成文本生成、语言翻译和聊天机器人等任务。因此，ChatGPT 的应用程序专注于提高机器与人类之间的效率和通信，而 Auto-GPT 的应用程序专注于提高代码开发过程的准确性和效率。

4.自动 GPT 的优点

Auto-GPT 是一种以最少的人力输入生成高质量输出的工具，与传统人工智能聊天机器人相比，具有多种优势，包括：

1. 无缝定制：您可以根据您的特定业务或行业需求轻松定制 Auto-GPT。开发人员可以轻松修改源代码以改进现有功能，或将新功能添加到相关的产品内容中，并根据目标受众和项目的需求进行定制。
2. 自主性： Auto-GPT 的自主性是其最独特的功能之一，使其与其他传统人工智能机器人区分开来。由于它可以自行识别完成目标所需的提示以提供高质量的输出，因此 Auto-GPT 成为高度可靠且高效的人工智能工具。
3. 速度： Auto-GPT 可以轻松分析大量数据并比人类更快地生成准确的结果。
4. 灵活性： Auto-GPT可以学习新技能并执行广泛的任务；因此，它不仅仅局限于特定的任务或领域，使其成为一个高度通用的工具。
5. 一致性： Auto-GPT 可以在多个内容片段中保持风格、语气和语音的一致性。此功能使 Auto-GPT 成为企业和机构定期生成大量内容的出色工具。

5.总结

Auto-GPT是一种多功能的创新工具，极大地改变了我们与人工智能模型的互动方式。其引入了多样化的用例，使我们能够以更迅速的速度执行任务，并且具备更高的准确性和效率。

这一特性使得Auto-GPT在希望生成准确、迅速代码的人工智能爱好者和代码开发人员中成为理想的工具。其优越的文本生成能力不仅简化了创作过程，还提高了任务执行的效率，为用户提供了一种更智能、更便捷的体验。

6.结束语

这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！

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