聚合函数

2024/5/22 23:02:49

本文主要是介绍聚合函数,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

聚合函数

对表列的所有行或某些特定的行运行的函数,计算并返回一个值,叫做聚合函数。

AVG()函数

返回某列的平均值,该列必须为数值类型。

Students表:

| id  | class_id | name | gender | score |
| --- | -------- | ---- | ------ | ----- |
| 1   | 1        | 小明 | M      | 90    |
| 2   | 1        | 小红 | F      | 95    |
| 3   | 1        | 小军 | M      | 88    |
| 4   | 1        | 小米 | F      | 73    |
| 5   | 2        | 小白 | F      | 81    |
| 6   | 2        | 小兵 | M      | 55    |
| 7   | 2        | 小林 | M      | 85    |
| 8   | 3        | 小新 | F      | 91    |
| 9   | 3        | 小王 | M      | 89    |
| 10  | 3        | 小丽 | F      | 88    |
SELECT AVG(score) AS average_score FROM Students;	

| average_score |
| ------------- |
|     83.5      |

AVG()也可以用来确定特定列或行的平均值:

SELECT AVG(score) average_score FROM Students WHERE gender = 'M';

| average_score |
| ------------- |
|     81.4      |

AVG()函数会忽略列值为NULL的行。

COUNT()函数

返回某列的行数。
使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数,不管表列中包含的是空值(NULL)还是非空值:

SELECT COUNT(*) AS total FROM Students;

| total |
| ----- |
|   10  |

使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值:

SELECT COUNT(score) AS total FROM Students;

| total |
| ----- |
|   10  |

MAX()函数

返回某列的最大值。

SELECT MAX(score) AS max_score FROM Students;

| max_score |
| --------- |
|    95     |

MIN()函数

返回某列的最小值。

SELECT MIN(score) AS min_score FROM Students;

| min_score |
| --------- |
|    55     |

MAX()和MIN()一般应用于数值或日期值,如果用于文本数据时,MAX()返回按该列排序后的最后一行,MIN()返回该列排序后最前面一行。
MAX()和MIN()函数会忽略列值为NULL的行。

SUM()函数

返回某列值之和,该列必须为数值类型。

SELECT SUM(score) AS total_score FROM Students;

| total_score |
| ----------- |
|    835      |

SUM()函数忽略列值为NULL的行。

组合聚合函数

以上所有聚合函数都可用来执行多个列上的计算,也可以组合使用:

SELECT
  COUNT(score) AS total,
  SUM(score) AS total_score,
  MAX(score) AS max_score,
  MIN(score) AS min_score,
  AVG(score) AS average_score
FROM
  Students;

| total | total_score | max_score | min_score | average_score |
| ----- | ----------- | --------- | --------- | ------------- |
|   10  |    835      |    95     |    55     |     83.5      |


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