KubeKey 部署 K8s v1.28.8 实战
2024/5/29 21:03:07
本文主要是介绍KubeKey 部署 K8s v1.28.8 实战，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
在某些生产环境下，我们仅需要一个原生的 K8s 集群，无需部署 KubeSphere 这样的图形化管理控制台。在我们已有的技术栈里，已经习惯了利用 KubeKey 部署 KubeSphere 和 K8s 集群。今天，我将为大家实战演示如何在 openEuler 22.03 LTS SP3 上，利用 KubeKey 部署一套纯粹的 K8s 集群。
实战服务器配置 (架构 1:1 复刻小规模生产环境，配置略有不同)
| 主机名 | IP | CPU | 内存 | 系统盘 | 数据盘 | 用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ksp-master-1 | 192.168.9.131 | 8 | 16 | 40 | 100 | k8s-master |
| ksp-master-2 | 192.168.9.132 | 8 | 16 | 40 | 100 | k8s-master |
| ksp-master-3 | 192.168.9.133 | 8 | 16 | 40 | 100 | k8s-master |
| 合计 | 3 | 24 | 48 | 120 | 300 |
实战环境涉及软件版本信息
-
操作系统：openEuler 22.03 LTS SP3 x64
-
K8s：v1.28.8
-
Containerd：1.7.13
-
KubeKey: v3.1.1
1. 操作系统基础配置
请注意，以下操作无特殊说明时需在所有服务器上执行。本文只选取 Master-1 节点作为演示，并假定其余服务器都已按照相同的方式进行配置和设置。
1.1 配置主机名
hostnamectl hostname ksp-master-1
1.2 配置 DNS
echo "nameserver 114.114.114.114" > /etc/resolv.conf
1.3 配置服务器时区
- 配置服务器时区为 Asia/Shanghai。
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
1.4 配置时间同步
- 安装 chrony 作为时间同步软件
yum install chrony
- 编辑配置文件
/etc/chrony.conf，修改 ntp 服务器配置
vi /etc/chrony.conf # 删除所有的 pool 配置 pool pool.ntp.org iburst # 增加国内的 ntp 服务器，或是指定其他常用的时间服务器 pool cn.pool.ntp.org iburst # 上面的手工操作，也可以使用 sed 自动替换 sed -i 's/^pool pool.*/pool cn.pool.ntp.org iburst/g' /etc/chrony.conf
- 重启并设置 chrony 服务开机自启动
systemctl enable chronyd --now
- 验证 chrony 同步状态
# 执行查看命令
chronyc sourcestats -v
# 正常的输出结果如下
[root@ksp-master-1 ~]# chronyc sourcestats -v
.- Number of sample points in measurement set.
/ .- Number of residual runs with same sign.
| / .- Length of measurement set (time).
| | / .- Est. clock freq error (ppm).
| | | / .- Est. error in freq.
| | | | / .- Est. offset.
| | | | | | On the -.
| | | | | | samples. \
| | | | | | |
Name/IP Address NP NR Span Frequency Freq Skew Offset Std Dev
==============================================================================
111.230.189.174 18 11 977 -0.693 6.795 -1201us 2207us
electrode.felixc.at 18 10 917 +2.884 8.258 -31ms 2532us
tick.ntp.infomaniak.ch 14 7 720 +2.538 23.906 +6176us 4711us
time.cloudflare.com 18 7 913 +0.633 9.026 -2543us 3142us
1.5 关闭系统防火墙
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
1.6 禁用 SELinux
openEuler 22.03 SP3 最小化安装的系统默认启用了 SELinux，为了减少麻烦，我们所有的节点都禁用 SELinux。
# 使用 sed 修改配置文件，实现彻底的禁用 sed -i 's/^SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config # 使用命令，实现临时禁用，这一步其实不做也行，KubeKey 会自动配置 setenforce 0
1.7 安装系统依赖
在所有节点，执行下面的命令为 Kubernetes 安装系统基本依赖包。
# 安装 Kubernetes 系统依赖包 yum install curl socat conntrack ebtables ipset ipvsadm # 安装 tar 包，不装的话后面会报错。openEuler 也是个奇葩，迭代这么多版本了，默认居然还不安装 tar yum install tar
2. 操作系统磁盘配置
服务器新增一块数据盘 /dev/sdb，用于 Containerd 和 K8s Pod 的持久化存储。
为了满足部分用户希望在生产上线后，磁盘容量不足时可以实现动态扩容。本文采用了 LVM 的方式配置磁盘（实际上，本人维护的生产环境，几乎不用 LVM）。
请注意，以下操作无特殊说明时需在集群所有节点上执行。本文只选取 Master-1 节点作为演示，并假定其余服务器都已按照相同的方式进行配置和设置。
2.1 使用 LVM 配置磁盘
- 创建 PV
pvcreate /dev/sdb
- 创建 VG
vgcreate data /dev/sdb
- 创建 LV
# 使用所有空间，VG 名字为 data，LV 名字为 lvdata lvcreate -l 100%VG data -n lvdata
2.2 格式化磁盘
mkfs.xfs /dev/mapper/data-lvdata
2.3 磁盘挂载
- 手工挂载
mkdir /data mount /dev/mapper/data-lvdata /data/
- 开机自动挂载
tail -1 /etc/mtab >> /etc/fstab
2.4 创建数据目录
- 创建 OpenEBS 本地数据根目录
mkdir -p /data/openebs/local
- 创建 Containerd 数据目录
mkdir -p /data/containerd
- 创建 Containerd 数据目录软连接
ln -s /data/containerd /var/lib/containerd
说明： KubeKey 到 v3.1.1 版为止，一直不支持在部署的时候更改 Containerd 的数据目录，只能用这种目录软链接到变通方式来增加存储空间（也可以提前手工安装 Containerd）。
3. 安装部署 K8s
3.1 下载 KubeKey
本文将 master-1 节点作为部署节点，把 KubeKey 最新版 (v3.1.1) 二进制文件下载到该服务器。具体 KubeKey 版本号可以在KubeKey release 页面查看。
- 下载最新版的 KubeKey
mkdir ~/kubekey cd ~/kubekey/ # 选择中文区下载(访问 GitHub 受限时使用) export KKZONE=cn curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | sh -
- 正确的执行结果如下
[root@ksp-master-1 ~]# mkdir ~/kubekey [root@ksp-master-1 ~]# cd ~/kubekey/ [root@ksp-master-1 kubekey]# export KKZONE=cn [root@ksp-master-1 kubekey]# curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | sh - Downloading kubekey v3.1.1 from https://kubernetes.pek3b.qingstor.com/kubekey/releases/download/v3.1.1/kubekey-v3.1.1-linux-amd64.tar.gz ... Kubekey v3.1.1 Download Complete! [root@ksp-master-1 kubekey]# ll -h total 114M -rwxr-xr-x. 1 root root 79M Apr 16 12:30 kk -rw-r--r--. 1 root root 36M Apr 25 09:37 kubekey-v3.1.1-linux-amd64.tar.gz
- 查看 KubeKey 支持的 Kubernetes 版本列表
./kk version --show-supported-k8s
[root@ksp-master-1 kubekey]# ./kk version --show-supported-k8s v1.19.0 ......(受限于篇幅，中间的不展示，请读者根据需求查看) v1.28.0 v1.28.1 v1.28.2 v1.28.3 v1.28.4 v1.28.5 v1.28.6 v1.28.7 v1.28.8 v1.29.0 v1.29.1 v1.29.2 v1.29.3
说明： 输出结果为 KubeKey 支持的结果，但不代表 KubeSphere 和其他 K8s 也能完美支持。本文仅用 KubeKey 部署 K8s，所以不用特别考虑版本的兼容性。
KubeKey 支持的 K8s 版本还是比较新的。本文选择 v1.28.8，生产环境可以选择 v1.26.15 或是其他次要版本是双数，补丁版本数超过 5 的版本。不建议选择太老的版本了，毕竟 v1.30 都已经发布了。
3.2 创建 K8s 集群部署配置文件
- 创建集群配置文件
本文选择了 K8s v1.28.8。因此，指定配置文件名称为 k8s-v1288.yaml，如果不指定，默认的文件名为 config-sample.yaml。
./kk create config -f k8s-v1288.yaml --with-kubernetes v1.28.8
注意： 生成的默认配置文件内容较多，这里就不做过多展示了，更多详细的配置参数请参考 官方配置示例。
- 修改配置文件
本文示例采用 3 个节点同时作为 control-plane、etcd 和 worker 节点。
编辑配置文件 k8s-v1288.yaml，主要修改 kind: Cluster 小节的相关配置
修改 kind: Cluster 小节中 hosts 和 roleGroups 等信息，修改说明如下。
- hosts：指定节点的 IP、ssh 用户、ssh 密码、ssh 端口
- roleGroups：指定 3 个 etcd、control-plane 节点，复用相同的机器作为 3 个 worker 节点
- internalLoadbalancer： 启用内置的 HAProxy 负载均衡器
- domain：自定义域名 lb.opsxlab.cn，没特殊需求可使用默认值 lb.kubesphere.local
- clusterName：自定义 opsxlab.cn，没特殊需求可使用默认值 cluster.local
- autoRenewCerts：该参数可以实现证书到期自动续期，默认为 true
- containerManager：使用 containerd
修改后的完整示例如下：
apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Cluster
metadata:
name: sample
spec:
hosts:
- {name: ksp-master-1, address: 192.168.9.131, internalAddress: 192.168.9.131, user: root, password: "OpsXlab@2024"}
- {name: ksp-master-2, address: 192.168.9.132, internalAddress: 192.168.9.132, user: root, password: "OpsXlab@2024"}
- {name: ksp-master-3, address: 192.168.9.133, internalAddress: 192.168.9.133, user: root, password: "OpsXlab@2024"}
roleGroups:
etcd:
- ksp-master-1
- ksp-master-2
- ksp-master-3
control-plane:
- ksp-master-1
- ksp-master-2
- ksp-master-3
worker:
- ksp-master-1
- ksp-master-2
- ksp-master-3
controlPlaneEndpoint:
## Internal loadbalancer for apiservers
internalLoadbalancer: haproxy
domain: lb.opsxlab.cn
address: ""
port: 6443
kubernetes:
version: v1.28.8
clusterName: opsxlab.cn
autoRenewCerts: true
containerManager: containerd
etcd:
type: kubekey
network:
plugin: calico
kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18
kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18
## multus support. https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni
multusCNI:
enabled: false
registry:
privateRegistry: ""
namespaceOverride: ""
registryMirrors: []
insecureRegistries: []
addons: []
3.3 部署 K8s
接下来我们执行下面的命令，使用上面生成的配置文件部署 K8s。
export KKZONE=cn ./kk create cluster -f k8s-v1288.yaml
上面的命令执行后，首先 KubeKey 会检查部署 K8s 的依赖及其他详细要求。通过检查后，系统将提示您确认安装。输入 yes 并按 ENTER 继续部署。
[root@ksp-master-1 kubekey]# ./kk create cluster -f k8s-v1288.yaml
_ __ _ _ __
| | / / | | | | / /
| |/ / _ _| |__ ___| |/ / ___ _ _
| \| | | | '_ \ / _ \ \ / _ \ | | |
| |\ \ |_| | |_) | __/ |\ \ __/ |_| |
\_| \_/\__,_|_.__/ \___\_| \_/\___|\__, |
__/ |
|___/
10:45:28 CST [GreetingsModule] Greetings
10:45:28 CST message: [ksp-master-3]
Greetings, KubeKey!
10:45:28 CST message: [ksp-master-1]
Greetings, KubeKey!
10:45:28 CST message: [ksp-master-2]
Greetings, KubeKey!
10:45:28 CST success: [ksp-master-3]
10:45:28 CST success: [ksp-master-1]
10:45:28 CST success: [ksp-master-2]
10:45:28 CST [NodePreCheckModule] A pre-check on nodes
10:45:31 CST success: [ksp-master-3]
10:45:31 CST success: [ksp-master-1]
10:45:31 CST success: [ksp-master-2]
10:45:31 CST [ConfirmModule] Display confirmation form
+--------------+------+------+---------+----------+-------+-------+---------+-----------+--------+--------+------------+------------+-------------+------------------+--------------+
| name | sudo | curl | openssl | ebtables | socat | ipset | ipvsadm | conntrack | chrony | docker | containerd | nfs client | ceph client | glusterfs client | time |
+--------------+------+------+---------+----------+-------+-------+---------+-----------+--------+--------+------------+------------+-------------+------------------+--------------+
| ksp-master-1 | y | y | y | y | y | y | y | y | y | | | | | | CST 10:45:31 |
| ksp-master-2 | y | y | y | y | y | y | y | y | y | | | | | | CST 10:45:31 |
| ksp-master-3 | y | y | y | y | y | y | y | y | y | | | | | | CST 10:45:31 |
+--------------+------+------+---------+----------+-------+-------+---------+-----------+--------+--------+------------+------------+-------------+------------------+--------------+
This is a simple check of your environment.
Before installation, ensure that your machines meet all requirements specified at
https://github.com/kubesphere/kubekey#requirements-and-recommendations
Continue this installation? [yes/no]:
注意：
- nfs client、ceph client、glusterfs client 3 个与存储有关的 client 显示没有安装，这个我们后期会在对接存储的实战中单独安装。
- docker、containerd 会根据配置文件选择的 containerManager 类型自动安装。
部署完成需要大约 10-20 分钟左右，具体看网速和机器配置，本次部署完成耗时 20 分钟。
部署完成后，您应该会在终端上看到类似于下面的输出。
10:59:25 CST [ConfigureKubernetesModule] Configure kubernetes
10:59:25 CST success: [ksp-master-1]
10:59:25 CST skipped: [ksp-master-2]
10:59:25 CST skipped: [ksp-master-3]
10:59:25 CST [ChownModule] Chown user $HOME/.kube dir
10:59:26 CST success: [ksp-master-3]
10:59:26 CST success: [ksp-master-2]
10:59:26 CST success: [ksp-master-1]
10:59:26 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew script
10:59:27 CST success: [ksp-master-2]
10:59:27 CST success: [ksp-master-3]
10:59:27 CST success: [ksp-master-1]
10:59:27 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew service
10:59:28 CST success: [ksp-master-3]
10:59:28 CST success: [ksp-master-2]
10:59:28 CST success: [ksp-master-1]
10:59:28 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew timer
10:59:29 CST success: [ksp-master-2]
10:59:29 CST success: [ksp-master-3]
10:59:29 CST success: [ksp-master-1]
10:59:29 CST [AutoRenewCertsModule] Enable k8s certs renew service
10:59:29 CST success: [ksp-master-3]
10:59:29 CST success: [ksp-master-2]
10:59:29 CST success: [ksp-master-1]
10:59:29 CST [SaveKubeConfigModule] Save kube config as a configmap
10:59:29 CST success: [LocalHost]
10:59:29 CST [AddonsModule] Install addons
10:59:29 CST success: [LocalHost]
10:59:29 CST Pipeline[CreateClusterPipeline] execute successfully
Installation is complete.
Please check the result using the command:
kubectl get pod -A
4. 验证 K8s 集群
4.1 kubectl 命令行验证集群状态
本小节只是简单的看了一下基本状态，并不全面，更多的细节大家自己体验探索吧。
- 查看集群节点信息
在 master-1 节点运行 kubectl 命令获取 K8s 集群上的可用节点列表。
kubectl get nodes -o wide
在输出结果中可以看到，当前的 K8s 集群有三个可用节点、节点的内部 IP、节点角色、节点的 K8s 版本号、容器运行时及版本号、操作系统类型及内核版本等信息。
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get nodes -o wide NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME ksp-master-1 Ready control-plane,worker 9m43s v1.28.8 192.168.9.131 <none> openEuler 22.03 (LTS-SP3) 5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64 containerd://1.7.13 ksp-master-2 Ready control-plane,worker 8m8s v1.28.8 192.168.9.132 <none> openEuler 22.03 (LTS-SP3) 5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64 containerd://1.7.13 ksp-master-3 Ready control-plane,worker 8m9s v1.28.8 192.168.9.133 <none> openEuler 22.03 (LTS-SP3) 5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64 containerd://1.7.13
- 查看 Pod 列表
输入以下命令获取在 K8s 集群上运行的 Pod 列表。
kubectl get pods -o wide -A
在输出结果中可以看到， 所有 pod 都在运行。
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get pod -A -o wide NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE kube-system calico-kube-controllers-64f6cb8db5-fsgnq 1/1 Running 0 4m59s 10.233.84.2 ksp-master-1 kube-system calico-node-5hkm4 1/1 Running 0 4m59s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system calico-node-wqz9s 1/1 Running 0 4m59s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system calico-node-zzr5n 1/1 Running 0 4m59s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system coredns-76dd97cd74-66k8z 1/1 Running 0 6m22s 10.233.84.1 ksp-master-1 kube-system coredns-76dd97cd74-94kvl 1/1 Running 0 6m22s 10.233.84.3 ksp-master-1 kube-system kube-apiserver-ksp-master-1 1/1 Running 0 6m39s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system kube-apiserver-ksp-master-2 1/1 Running 0 4m52s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system kube-apiserver-ksp-master-3 1/1 Running 0 5m9s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system kube-controller-manager-ksp-master-1 1/1 Running 0 6m39s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system kube-controller-manager-ksp-master-2 1/1 Running 0 4m58s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system kube-controller-manager-ksp-master-3 1/1 Running 0 5m5s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system kube-proxy-2xpq4 1/1 Running 0 5m3s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system kube-proxy-9frmd 1/1 Running 0 5m3s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system kube-proxy-bhg2k 1/1 Running 0 5m3s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system kube-scheduler-ksp-master-1 1/1 Running 0 6m39s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system kube-scheduler-ksp-master-2 1/1 Running 0 4m59s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system kube-scheduler-ksp-master-3 1/1 Running 0 5m5s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system nodelocaldns-gl6dc 1/1 Running 0 6m22s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system nodelocaldns-q45jf 1/1 Running 0 5m9s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system nodelocaldns-rskk5 1/1 Running 0 5m8s 192.168.9.132 ksp-master-2
- 查看 Image 列表
输入以下命令获取在 K8s 集群节点上已经下载的 Image 列表。
[root@ksp-master-1 kubekey]# crictl images ls IMAGE TAG IMAGE ID SIZE registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/cni v3.27.3 6527a35581401 88.4MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/coredns 1.9.3 5185b96f0becf 14.8MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/k8s-dns-node-cache 1.22.20 ff71cd4ea5ae5 30.5MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-apiserver v1.28.8 e70a71eaa5605 34.7MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-controller-manager v1.28.8 e5ae3e4dc6566 33.5MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-controllers v3.27.3 3e4fd05c0c1c0 33.4MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-proxy v1.28.8 5ce97277076c6 28.1MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-scheduler v1.28.8 ad3260645145d 18.7MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/node v3.27.3 5c6ffd2b2a1d0 116MB registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/pause 3.9 e6f1816883972 321kB
至此，我们已经完成了部署 3 台 Master 节点 和 Worker 节点复用的最小化 K8s 集群。
接下来我们将在 K8s 集群上部署一个简单的 Nginx Web 服务器，测试验证 K8s 集群是否正常。
5. 部署测试资源
本示例使用命令行工具在 K8s 集群上部署一个 Nginx Web 服务器。
5.1 创建 Nginx Deployment
运行以下命令创建一个部署 Nginx Web 服务器的 Deployment。此示例中，我们将创建具有两个副本基于 nginx:alpine 镜像的 Pod。
kubectl create deployment nginx --image=nginx:alpine --replicas=2
5.2 创建 Nginx Service
创建一个新的 K8s 服务，服务名称 nginx，服务类型 Nodeport，对外的服务端口 80。
kubectl create service nodeport nginx --tcp=80:80
5.3 验证 Nginx Deployment 和 Pod
- 运行以下命令查看创建的 Deployment 和 Pod 资源。
kubectl get deployment -o wide kubectl get pods -o wide
- 查看结果如下：
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get deployment -o wide NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR nginx 2/2 2 2 20s nginx nginx:alpine app=nginx [root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get pods -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES nginx-6c557cc74d-tbw9c 1/1 Running 0 23s 10.233.102.187 ksp-master-2 <none> <none> nginx-6c557cc74d-xzzss 1/1 Running 0 23s 10.233.103.148 ksp-master-1 <none> <none>
5.4 验证 Nginx Service
运行以下命令查看可用的服务列表，在列表中我们可以看到 nginx 服务类型 为 Nodeport，并在 Kubernetes 主机上开放了 30619 端口。
kubectl get svc -o wide
查看结果如下:
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get svc -o wide NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR kubernetes ClusterIP 10.233.0.1 <none> 443/TCP 4d22h <none> nginx NodePort 10.233.14.48 <none> 80:30619/TCP 5s app=nginx
5.5 验证服务
运行以下命令访问部署的 Nginx 服务，验证服务是否成功部署。
- 验证直接访问 Pod
curl 10.233.102.187
# 访问结果如下
[root@ks-master-1 ~]# curl 10.233.102.187
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
- 验证访问 Service
curl 10.233.14.48 # 访问结果同上，略
- 验证访问 Nodeport
curl 192.168.9.131:30619 # 访问结果同上，略
6. 自动化 Shell 脚本
文章中所有操作步骤，已全部编排为自动化脚本，因篇幅限制，不在此文档中展示。
7. 总结
本文分享了在 openEuler 22.03 LTS SP3 操作系统上，如何利用 KubeSphere 开发的工具 KubeKey，部署 K8s v1.28.8 集群的详细流程及注意事项。
主要内容概括如下：
- openEuler 22.03 LTS SP3 操作系统基础配置
- openEuler 22.03 LTS SP3 操作系统上 LVM 磁盘的创建配置
- 使用 KubeKey 部署 K8s 高可用集群
- K8s 集群部署完成后的验证测试
免责声明：
- 笔者水平有限，尽管经过多次验证和检查，尽力确保内容的准确性，但仍可能存在疏漏之处。敬请业界专家大佬不吝指教。
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