【Python爬虫】批量爬取图片的简单案例

2024/8/25 23:02:49

本文主要是介绍【Python爬虫】批量爬取图片的简单案例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

@TOC


1.原理

网页中的图片有自己的URL,访问这些URL可以直接得到图片,譬如,访问下面这个URL,你就能得到一张图片:

https://img-blog.csdnimg.cn/a3bad4725ba94301b7cba7dd8209fea4.png#pic_center

所以,批量爬取图片的过程,就是批量获取URL的过程

2.寻找批量的图片URL的储存地址

  • 各个网站批量获得图片URL的方式略有不同,此处先以必应举例。

2.1 百度

  • 打开百度进行图片搜索,并按下F12打开开发者模式

在这里插入图片描述

  • 在更多工具中打开“网络”

在这里插入图片描述

  • 找到这类请求

在这里插入图片描述

  • 相应的描述如图

在这里插入图片描述

  • 事实上,百度图片的URL信息都储存在这类请求中。这类请求的完整URL如下:
https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=9612443976471669297&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&fr=&word=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88&queryWord=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&expermode=&nojc=&isAsync=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1681996706325=
  • 其中的pn参数,决定了展示的图片个数,且是30的倍数
  • queryWord参数和word参数,是搜索的关键词
  • 访问这个URL,会得到如下杂乱的信息

在这里插入图片描述

  • 只要把这些信息进行恰到的处理,就可以从中提取出所有图片的URL

2.2 搜狗

  • 搜狗与百度存储图片URL的请求头名字不同,如下:

在这里插入图片描述

2.3 必应

必应存储图片URL的请求头如下:
在这里插入图片描述

2.4 总结

  • 只要找到了网站批量存储图片URL的请求头,就可以通过访问这个请求头,获得其中的文本数据。接下来,我将以必应为例,讲解如何从杂乱的信息中,批量提取图片URL。

3.处理存储图片URL的请求头

  • 上文中我们提及,这类请求头中的信息非常的杂乱。但是,我们可以用正则化筛选出图片的URL,如图:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 可以看到,通过这个正则表达式,所有图片的URL都被提取出来

4.完整demo

有了批量的图片URL,下载已经易如反掌。使用urlretrieve函数可以直接将远程数据下载到本地。详情请看接下来的完整demo:

# Created by Han Xu
# email:736946693@qq.com
import requests
import urllib.request
import urllib.parse
import os
import re

class Spider_bing_image():
    def __init__(self):
        """
        @:brief
        @:return
        """
        self.path=input("type in the path where you want to reserve the images:")
        self.url = 'https://www4.bing.com/images/async?'
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.48'}
        self.keyword = input("type in the keywords used to search in bing:")
        self.paginator = int(input("Type in the number of pages you want.Each page has almost 30 images:"))

    def get_urls(self):
        """
        @:brief Get the URLs that you need to visit.
        @:return return a list of the URLs
        """
        keyword = urllib.parse.quote(self.keyword)
        params = []
        for i in range(1, self.paginator + 1):
            params.append(
                "q={}&first={}&count=35&cw=1233&ch=946&relp=35&datsrc=I&layout=RowBased_Landscape&apc=0&mmasync=1&dgState=x*303_y*1355_h*185_c*1_i*36_r*8&IG=6A228D01DCE044E685557DE143D55D91&SFX=2&iid=images.5554".format(
                    keyword,30 * i))
        urls = []
        for i in params:
            urls.append(self.url + i)
        return urls


    def get_path(self):
        """
        @:brief Get the path where you want to reserve the images.
        @:return
        """
        dirname="./"+self.path
        dirname_origin = dirname
        int_index = 0
        while(True):
            IsExist = os.path.exists(dirname)
            if (IsExist==False):
                os.mkdir(dirname)
                IsCreate=True
                break
            else:
                int_index+=1
                dirname=dirname_origin+"({})".format(int_index)

        return dirname+"/"

    def get_image_url(self, urls):
        """
        @:brief Get the URLs of images.
        @:return a list of URLs of images
        """
        image_url = []
        pattern_string="http[^%&]+.jpg"
        pattern = re.compile(pattern=pattern_string)
        for url in urls:
            url_txt = requests.get(url, headers=self.headers).text
            url_list=pattern.findall(url_txt)
            for i in url_list:
                if i:
                    image_url.append(i)
        return image_url

    def get_image(self,image_url):
        """
        @:brief download the images into the path you set just
        @:return
        """
        m = 1
        for img_url in image_url:
            #定义一个flag用于判断下载图片是否异常
            flag=True
            try:
                #urlretrieve() 方法直接将远程数据下载到本地
                print("第{}张图片的URL是{}".format(m,img_url))
                print("保存于{}".format(os.getcwd()+self.path[1:]))
                urllib.request.urlretrieve(img_url, self.path + str(m) + '.jpg')
            except BaseException as error:
                    flag=False
                    print(error)
            if(flag):
                #下载完成提示
                print('**********第'+str(m)+'张图片下载完成********')
                #每下载完后一张,m累加一次
                m = m + 1
        print('下载完成!')
        return

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        """
        @brief the constrcution of the class
        @:return
        """
        self.path=self.get_path()
        urls = self.get_urls()
        image_url = self.get_image_url(urls)
        self.get_image(image_url)
        return

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这篇关于【Python爬虫】批量爬取图片的简单案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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