我是如何建立我的第一个AI创业公司（完全没有经验）

我的详细历程（包含如何建立你的创业公司的建议）。

主页 我的创业项目

首先，先简单介绍一下我自己：我是一名数据科学家，拥有2年以上的商业工作经验和5年以上的Python编程经验。我主要专注于后端和AI领域的工作。我从未独自完成整个项目，而是通常被分配特定的任务。

但是过了一段时间后，我开始觉得自己有足够的知识去尝试构建一些自己的东西。然后我就动手做了。与我的预期相反，这并不是特别难。更令人惊讶的是，我和我的联合创始人仅用一个月的时间就完成了它，并且它已经赚到了一些利润，还有超过1000次的访问量没有花费任何广告费。

现在——你为什么想要创建一家初创公司（如果你还没有的话）？

并没有任何一门课程或项目像这样教给我这么多东西。完成一门课程时，你只会学到一些特定的技能。但当你全面参与一个产品的开发时，你开始理解整个开发周期——从设计到构建再到部署。我磨练了现有的技能，学到了新的技能，并开始理解前后端是如何真正交互的（以及作为一名Python开发者，你可以编写更好的API，让前端同事更容易使用）。

另一个原因是它能为你的简历增色。你为自己的创业项目工作的时间可以算作商业工作经验（与个人项目不同），而且它在作品集中看起来也很棒（特别是如果这是一个可以被一些人力资源部门访问的网站）。

最后，也是最重要的原因——钱。如果你的创业项目是 SaaS（软件即服务），你可以把它视为一种被动收入来源。当你建立了多个小型 SaaS 网站时，你会获得更快的速度、更高的专业性和更多的经验——这意味着，构建一个新的赚钱产品所需的时间非常短。

在这篇文章中，我将描述我创建初创公司的经历，并分享一些实用的建议和技巧。

不同的用户提出的各种想法。

你可能已经有了一个产品想法，也可能还没有，或者你可能有成百上千个想法。头脑风暴是一个创造性的过程，因此在生成新想法时并没有一个标准化的流程。

然而，有一个过程可以用来验证你的想法：

• 检查相关市场。你想建立一个用于租书的网站吗？检查书籍市场、租赁服务的市场规模，查看去年售出的书籍数量等。如果你发现这些市场最近有所下降，这可能是个问题。例如，随着电子书和阅读应用的出现，书籍越来越不受欢迎。
• 检查你的竞争对手。如果有许多竞争对手，你必须确保你的解决方案至少比他们好5到10倍。如果竞争对手很少，这也是一个好迹象——这意味着你可以从这些产品中学到东西，看看它们是否盈利，看看是否有市场契合度。然而，如果没有任何竞争对手——情况就复杂了。这可能是因为你的想法非常新颖，还没有人想到过。或者，你的想法可能是一个所谓的“泥潭”想法——许多人尝试过，但没有人成功。在这种情况下，你必须尽可能远离这个想法。
• 分析你的客户和你解决的问题。你的目标受众是谁？他们愿意为此支付多少？这个问题多久发生一次？可以避免吗？

现在正是介绍我的初创公司——https://validator.yazero.io 的最佳时刻。我们通过使用AI、网络爬虫、多种不同的API以及可量化的反馈来帮助进行验证过程。

在寻找想法时，还有一个建议是尝试利用你的“个人优势”。你是否有某个特定领域的学位，比如物理学？试着利用你在该领域的知识。你是否有一个在律师事务所的朋友？试着问他有什么问题，你可以如何帮助或优化某些流程，等等。

如果你想了解更多关于创业的想法——可以查看我的之前的文章。这是一份面向技术人士的创业指南。

我（右）和我的联合创始人（左）的照片

你在创业过程中有没有一些不想做的事情（比如市场营销、前端开发或销售）？最好的解决办法是找到一个联合创始人——他们不仅在这个领域更有经验，而且愿意去做这些事情。打造自己的产品对你个人来说应该是有趣和愉快的，所以如果你不喜欢某些部分，尽量把它们委托给别人。

另一个找联合创始人的原因是额外的验证。他们将帮助你不要过于沉迷于那些可能并不那么好的想法，他们将始终为产品提供反馈，最后——他们和你一样对构建产品感兴趣。这意味着你可以让你的创业项目运行得更快、更好，有时甚至更好。

例如，如果你没有前端经验，学习一个新的框架可能会非常令人望而生畏。这不仅会花费你大量的时间，还会消耗你最宝贵的资源——动力。但是，如果你将这项任务委托给更有经验的联合创始人，他们可以迅速完成任务，交付更高品质的结果，而你可以专注于对你来说更有趣的事情。

你可以在像YCombinator联合创始人匹配平台这样的平台上找到你的第一个联合创始人。我就是在那里找到了我的联合创始人，对此我感到非常满意。

此外，我们还使用一些协作工具——在我们的工作流程中，我们使用 Todoist 分配任务和跟踪进度，使用 GitHub 进行版本控制和自动化部署，使用 Figma 进行设计和概念头脑风暴。

我们的 Figma 早期概念设计

最后，我们开始技术部分的内容。

主要建议是，如果你决定自己实现前端部分，使用你熟悉的框架。即使这个框架已经过时，或者所有其他开发者都不喜欢它，只要你熟悉它，就使用它。重要的是将你的解决方案交付给最终用户。如果对用户来说有效，对你来说也就有效。

对于许多新手前端开发者来说，经常会遇到一个问题——他们总是试图跟随最新的趋势，使用一些知名油管博主推荐的“最佳”框架，结果在每个新项目中都需要重新学习一切。

保持使用你熟悉的框架并提升你的使用技能会好得多。这样你可以知道如何修复你的 bug，你可以更快地开发，而且你将有一些模板用于下次开始。

如果你是Python爱好者，我推荐你查看我的Python前端库Top-5和Python前端库Top-5（第二部分）。我对最常用的Python前端库进行了全面的概述，并比较了它们的优缺点。如果你有一些Python经验，使用这些库会更容易，因此你可以更快地完成你的产品。

一些使用 Solara — 一个 Python 前端库 创建的网站示例

对于部署，有两种方式：

• 使用一些现有的解决方案，如 Vercel、Netlify 和 AWS Amplify。这是最简单的选项，特别是如果你使用 NextJS 和 React 这样的流行框架。然而，这些解决方案大多数情况下不提供免费的商业部署——例如，在 Vercel 中你需要支付 20 美元。AWS Amplify 有一个免费的商业计划，但它也有冷启动的问题（如果你的网站没有被用户足够频繁地访问，那么在下一次访问时加载时间会大约需要 4 秒）。
• 使用你自己托管的解决方案，例如使用 Hetzner、AWS、Google Cloud 等提供商。一方面，通常没有免费层级。另一方面，最便宜的方案通常非常便宜。例如，在 Hetzner 上你可以以 5 欧元的价格获得一个 2-VCPU 4GB RAM 的私有服务器（这通常足以托管任何少于 100 个并发用户的后端/前端网站，或者计算需求不高的网站）。使用自己托管的解决方案还可以给你更多的控制权和透明度。另一个优点是你可以学习如何设置 DNS、SSL、Docker 等，这对你的简历和技能提升非常有帮助。

在这部分我会更详细地介绍，因为我主要负责我们创业公司的后端部分。

有时候会有人问——为什么你需要后端呢？为什么不能一切都在用户侧完成呢？

答案是更好的安全性和可观测性，对您的管道有更多的控制权，更好的日志记录以及使用更大计算能力的能力。如果您正在托管一个大型机器学习模型，将其发送给用户并在他们那边进行计算通常不是一个好主意。更好的解决方案是使用您自己的私有服务器（带有GPU）和供前端使用的API。

我为我的初创公司的后端使用的主要工具是 FastAPI 和 Pydantic、Gunicorn、Docker、Docker Compose 和 Nginx。我喜欢 Docker，因为它可以提供一个始终运行的解决方案，无论操作系统或环境如何。当你需要同时运行多个应用程序组件时，比如同时运行数据库和后端，Docker 也非常方便。

一个重要的后端需求是监控。我找到了两个不同的解决方案来实现这个目标 — prometheus 和 FastAPI-analytics。它们都提供了可以用来查看API是否成功处理请求、响应时间是多少、哪些端点使用最频繁等信息的仪表盘。

FastAPI Analytics 仪表板。不用在意 88% 的成功率——我没有在后端设置图标，每次访问都会尝试通过 GET /static/favicon.ico 获取该图标，导致请求失败 :D

监控后端的优势在于知道是否有问题或 bug 存在，或者例如需要更换一个内存和 CPU 更强大的服务器的指标。

我通常会在 Hetzner 提供的 VPS 上部署我的解决方案，因为这是最便宜的选择。

最后，有很多人说“Python太慢或太重，不适合用于生产环境”，或者类似的话。这种情况在99%的情况下并不成立。

首先，如果你的请求处理时间从1毫秒增加到5毫秒，这对用户来说完全没有差别。但是，当你能在几天而不是几周内完成解决方案的开发，这将是一个巨大的优势。

其次，大多数库都进行了很好的优化/底层使用了像 Fortran/C/Rust 这样的语言，所以最终你得到的是同样的速度。

最后，如果你正在构建一个AI应用，特别是如果你使用了大型语言模型（LLMs），你的响应生成可能需要几十秒（这不仅取决于编程语言，还取决于计算能力/APIs/其他因素）。所以，如果你的请求需要20秒，是否有一些Python计算只用了0.1秒就完成了呢？

在这篇文章中，我们介绍了构建你自己的创业公司的一些主要部分——为什么你需要它，如何找到那个完美的想法，如何构建前端和后端，以及如何将它们投入生产。

如果你觉得这对你有帮助，请告诉我，以及是否应该写第二部分（关于生产中的AI、MLOps、市场营销、出版、销售、广告、定价模型以及其他许多重要事项）。

我也可以更深入地介绍如何将您的后端投入生产，并提供示例和实用指南。所以请在本文下留言，任何反馈都欢迎！

感谢阅读，祝你编程愉快！
更新 ：下一篇文章 已经发布，我在那里分享了更多关于 Python、数据科学和创业的见解！

1. https://validator.yazero.io
2. https://yazero.io
3. https://shelamanov.medium.com/starting-a-startup-guide-for-techies-d220119c0b07
4. https://www.ycombinator.com/cofounder-matching
5. https://python.plainenglish.io/top-5-python-frontend-libraries-for-data-science-91261a65e366
6. https://medium.com/python-in-plain-english/top-5-python-frontend-libraries-for-data-science-part-2-4d07a48d2fde
7. https://solara.dev/
8. https://github.com/trallnag/prometheus-fastapi-instrumentator
9. https://github.com/tom-draper/api-analytics

感谢你成为用简单英语社区的一员！在你离开之前:

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