保持曲线领先的AI代码编辑器

虽然我已使用Cursor三个月了，但关于它与Claude 3.5 Sonnet结合后卓越功能的热议现在已遍布整个互联网。

这种兴奋是有道理的，谁不想有一个AI编程伙伴来协助你、与你协作，并了解你的整个项目呢？

一个理解你的意图，而不仅仅是你的语法的IDE。一个学习你整个代码库，而不仅仅是你正在工作的文件的IDE。

Cursor 正在点燃编码世界的热情。Twitter 上的帖子充满了对它的赞美。

为了验证这一点，我

• 构建了一个全栈应用程序，尽管我对React前端一窍不通，
• 分析了数据集，创建了分析仪表板，
• 审查了GitHub仓库中的提交，
• 通过上传图片构建了我的应用程序的前端，
• 测试了文档编写、注释添加、测试等常规编码任务，
• 评估了它是否能帮助我理解整个开源项目并帮助我为项目做出贡献（我最喜欢的部分）。

除了这些功能之外，

• 我还将其与其他代码助手进行了比较，
• 评估了价格，
• 并探讨了可以利用此编辑器的其他用例。

如果你想查看这个帖子的更直观的版本，可以观看我在YouTube上的视频。

首先，

Cursor 是一个由 AI 驱动的代码编辑器，旨在通过智能功能和与现有工作流程的无缝集成来提高效率。

与集成到现有编辑器的其他AI扩展不同，Cursor是VS Code的一个独立分支，允许AI与编辑器实现更深层次的集成，并提供独特的功能。

它超越了简单的自动完成功能，使用一个名为 Cursor Tab 的特殊工具来预测你的下一步操作。

开始使用Cursor非常简单。你可以从他们的官网下载它。

由于Cursor实际上是VS Code的一个分支版本，所以在使用编辑器时几乎没有任何学习曲线。

你应该了解的两个最重要的功能是AI驱动的普通聊天（cmd + L）和行内聊天（cmd + K），在行内聊天中你可以选择你想要使用的LLM。你可以在普通聊天中上传图片，通过cmd + enter你可以将整个代码库作为上下文添加，并在此基础上提问。

所以，现在开发一个全栈应用程序并使其运行起来能有多快呢？

我开始构建一个应用程序，希望通过数据库中的CSV文件展示所有的机器学习案例研究。

Cursor 提供了行内聊天功能，你可以按下 cmd + K，这样会在你的文件中弹出一个输入小部件，允许你添加指令并根据自己的用例提示模型。

最令人惊叹的是，将整个文件附加到你的提示上下文是多么的简单。

我将整个CSV文件添加为API需要创建的数据库。你也可以上传模式或模式的图片，以编写SQL查询来提取数据。

我开始构建一个具有多个端点的API，以满足不同的使用场景。

并且它很好地生成了遵循最佳实践定义端点的代码。

如果有任何错误，Cursor使调试变得非常容易，不像在ChatGPT中复制整个代码然后切换标签页那样，你可以简单地使用“添加到聊天”或“使用AI调试”按钮，在编辑器内解决问题。

我的API在不到一分钟的时间内就开始运行了。

在完成后端之后，我还需要设置前端，而我已经有一段时间没有编写JavaScript代码了。

所以我询问了光标在普通聊天中我想要的内容，它返回了所有步骤，我只需一步一步地跟随即可。

只需点击即可运行bash命令安装所有依赖项，点击即可将代码添加到你的文件中。

继续为所有的组件这样做。

运行你的应用，通过在聊天中添加错误来调试问题，根据建议进行更改，然后开始运行。

有了光标的帮助，我花20分钟就让这个应用程序运行起来了，而没有它的支持，这可能需要几个小时。

此外，我还想改进用户界面，我知道一个网站是我希望我的应用程序看起来的样子，所以我截取了该网站的屏幕截图，上传到聊天中，并让Claude根据截图中的网站更新前端。

我的应用程序现在看起来是这样的

对结果印象深刻。

你现在可以几分钟内持续推出新功能了。

Cursor也为分析师和科学家提供了很多功能。我选择了一个营销活动的数据集，打开了一个IPython笔记本，启动了Jupyter服务器，添加了分析数据的指令，并且也将文件附加了上去。

它不仅帮助我分析了数据，还生成了以IPython单元格形式的代码，我只需点击运行单元格即可将其添加到我的笔记本中，真是太惊人了。

我尝试在代码单元格之间添加Markdown单元格用于文档说明，但Cursor无法区分这些单元格，因此Markdown单元格也被插入为Python单元格。所以，目前你还需要自己将这些单元格转换为Markdown单元格。

更进一步地说，Jupyter笔记本并不是用来展示的，我让Cursor将这个笔记本转换成Streamlit仪表板，看看它会怎么做。

一个带有侧边栏、过滤器、可视化和完整分析的全面仪表板，谁还需要幻灯片演示，当你能给他们一个可以互动的仪表板呢？

真棒。

显然，由于底层模型是Claude 3.5 Sonnet，你可以非常轻松地完成诸如

• 使用单元测试和集成测试测试代码，这里我测试了我的API端点，

• 文档编写，为代码添加注释——我用它来添加内联注释，或者简单地让AI为函数添加文档字符串，
• 解释和审查代码。

光标还提供了代码审查功能。

如果你的工作区中有一个git仓库，你可以让光标审查项目的当前状态，审查来自main分支的PR，或审查特定的提交。

我让光标审查我GitHub仓库中的一个特定提交，它搜索了该提交中引用的所有文件，并高亮显示了问题。

此功能显著节省了时间，并大幅提升了代码审查的质量。

另一个我想评估的用例是，在贡献开源项目时它的表现如何，因为这是一项入门门槛很高的任务，特别是如果项目难度大且代码库庞大，不借助AI，理解其工作原理可能需要几周时间。

我克隆了一个开源的RAG框架，并让光标给我解释整个代码库，它完成得非常出色。现在我可以简单地选择一个issue，添加到聊天中，设计解决方案，并开始为我理解的项目做出贡献。

当我有一些PR被合并时，我会分享更多内容，但我确信现在这应该会变得更容易。

随着AI工具变得越来越普遍，脱颖而出的项目标准必然会提高。为了保持竞争力，需要关注以下几点：

• 培养扎实的编程基础技能
• 培养解决问题的创造力；思考你的项目能提供什么价值。
• 理解复杂的系统和架构
• 锻炼你的创新能力和批判性思维能力

掌握编程基础知识至关重要。我多年前学习的JavaScript和React的知识，在使用Cursor时证明是非常宝贵的。

这些背景知识使我能够有效地与AI沟通，准确地描述问题，并提供必要的上下文以高效地解决bug。如果没有这个基础，充分利用像Cursor这样的AI工具将会困难得多。

通过将Cursor作为技能和知识的辅助工具，你可以提高工作效率，同时继续成长为一名开发者。

我们都知道最先进的一种代码助手是GitHub Copilot，很多人会问，Cursor相比GitHub Copilot有哪些优势？

因此，我开发了一个类比来解释这种差异，那就是苹果公司与其他安卓手机公司之间的对比。

就像苹果提供了一个无缝的生态系统，让你几乎可以轻松地做任何事情一样，Cursor也提供了一个更集成的体验。你知道为什么人们经常因为已经拥有MacBook或iPad而购买iPhone吗？

光标（Cursor）也是如此。它是在VS Code的基础上构建的，而我们很多人已经在使用VS Code了。但他们创建了一个独立的集成开发环境（IDE），具有更紧密的人工智能集成。你可以在代码行之间使用AI，更轻松地进行调试，甚至可以手动选择文件以添加上下文，并且他们开发了Cursor Tab，用于智能代码建议，这之前被称为Copilot++。

Cursor Tab（Copilot++） 是 GitHub Copilot 的增强版本，其模型是在一系列小的差异序列上训练的，并且在推理时可以看到你最近几分钟所做的编辑。这使得模型感觉更加智能。Cursor Tab 还被赋予了实际编辑你代码的能力，而不仅仅是预测插入，因此一个 Tab 键就能让你达到想要的位置。

从我看到的博客和视频来看，Sourcegraph Cody可能是唯一一个能与Cursor媲美的助手，因为它能够处理大型项目，并具有广泛的上下文意识。

我目前还没有试用过其他助手，所以无法说更多了。更多内容稍后奉上。

虽然你可以直接使用自己的Anthropic或OpenAI API密钥在Cursor中直接使用它们的LLM，但如果你每天都在使用Cursor，并且在长时间的文件上下文中使用，你最终会通过API花费更多。

购买他们的Pro订阅是一个不错的交易。我有一个年度订阅。

你应该尝试使用你自己的API密钥，甚至可以利用免费试用来感受一下Cursor能帮你实现什么，以及这是否是一个值得投资的工具。

就这样。这些是非常有趣的时代，像Cursor这样的产品正在提高标准。随着AI的发展，像Cursor这样的工具正在让你的想象与现实之间的距离变得越来越短。

我会继续分享更多有趣的用例和想法，确保你已订阅。如果你觉得这篇文章有启发，请在评论中分享你的经验，并与你的程序员朋友分享。