Python外包有哪些常见的主要库-icode9专业技术文章分享

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在进行Python外包项目，特别是涉及爬虫和数据处理时，以下是一些常用的库：

1. 网络请求库

• Requests: 这个库非常强大且易于使用，用于发送HTTP请求。
• httpx: 支持异步请求，比Requests更现代化。

2. 爬虫框架

• Scrapy: 强大的爬虫框架，适用于大规模抓取和数据提取。
• Beautiful Soup: 适用于从HTML和XML文档中提取数据，操作简单。
• lxml: 用于解析XML和HTML，速度非常快。

3. 数据处理与分析

• Pandas: 用于数据处理和分析，提供高效的DataFrame结构。
• Numpy: 提供支持大规模数据计算的功能。

4. 数据存储

• SQLAlchemy: 作为ORM工具，简化与数据库的交互。
• Psycopg2: 用于连接PostgreSQL数据库的库。
• SQLite3: Python内置的数据库模块，适合小型项目。

5. 异步处理

• asyncio: Python的标准库，用于编写异步代码。
• aiohttp: 支持异步HTTP请求，可以用来增强爬虫性能。

6. 记录与调试

• Loguru: 便于使用的日志库，用于记录爬虫的运行状态。
• pprint: 用于格式化输出Python数据结构，便于调试。

7. 其他辅助工具

• json: 用于处理JSON数据格式。
• csv: 用于CSV文件的读写。

以上库可以根据具体需求组合使用，以实现强大的数据抓取和处理功能。

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