作为一名前端开发者，我如何利用ChatGPT的五个技巧

包含与ChatGPT聊天的链接、 截图 和 最终结果

你也可以在这里阅读这篇文章。

作为一名前端开发者，我使用Next.js和各种UI库工作，自己做基本的事情非常费时。但如果我有ChatGPT能用，为什么不利用它呢。

所以，这篇文章分享了用ChatGPT做前端任务的5种方法。

作为一名前端开发者，我经常需要处理来自多个API的大量数据，这些数据通常以JSON格式返回。

在使用 React Native 处理 API 时，如果你没有使用 JS 远程调试器，那么所有通过 console.log 输出的数据都会显示在 VS Code 的控制台中。这些数据会是未格式化且看起来很丑，并且读起来非常费劲。

所以，我从控制台复制数据，打开ChatGPT，然后输入这个提示。

“把这个JSON格式化一下”

然后我把复制的内容粘贴在下面的提示下面。

接着，ChatGPT生成了一个格式规范的JSON。

挺酷的，对吧？

这使它非常易读，我能够区分多个属性并在前端代码中使用。

聊天:

2. 创建UI框架

使用骨架屏代替简单的加载图标是增强 UI/UX 的好方法，因为它给人一种网站快速加载的错觉。此外，它还明确告诉用户数据将在哪里显示。

我尽可能地用骨骼，并用ChatGPT来创建。

当我使用 Material UI 库和 Next.js 时，我会这样做：

• 点击你想要为其创建骨架的组件的截图

• 打开ChatGPT，然后输入以下提示：

为这个组件在Next.js中生成一个MUI骨架组件

• 我粘贴截图和提示到输入框。ChatGPT 生成骨架代码。

它为此生成了这样的代码：

import React from 'react';  
import Skeleton from '@mui/material/Skeleton';  
import Stack from '@mui/material/Stack';  
import Box from '@mui/material/Box';  
import Avatar from '@mui/material/Avatar';  
import ThumbUpIcon from '@mui/icons-material/ThumbUp';  
import ThumbDownIcon from '@mui/icons-material/ThumbDown';  
import Link from '@mui/material/Link';  

const PostSkeleton = () => {  
  return (  
    <Box sx={{ p: 2, border: '1px solid #333', borderRadius: 2, backgroundColor: '#000', color: '#fff' }}>  
      <Stack direction="row" alignItems="center" spacing={2}>  
        <Avatar sx={{ bgcolor: '#555' }}>  
          <Skeleton variant="circular" width={40} height={40} />  
        </Avatar>  
        <Stack>  
          <Skeleton width={100} height={20} />  
          <Skeleton width={80} height={15} />  
        </Stack>  
      </Stack>  
      <Box mt={2}>  
        <Skeleton width="60%" height={25} />  
        <Skeleton width="90%" height={20} />  
        <Skeleton width="40%" height={20} />  
      </Box>  
      <Stack direction="row" alignItems="center" spacing={1} mt={2}>  
        <ThumbUpIcon sx={{ color: '#888' }} />  
        <Skeleton width={20} height={20} />  
        <ThumbDownIcon sx={{ color: '#888' }} />  
        <Skeleton width={20} height={20} />  
      </Stack>  
      <Link href="#" sx={{ mt: 2, display: 'block', color: '#888' }}>  
        <Skeleton width="30%" height={20} />  
      </Link>  
    </Box>  
  );  
};  

export default PostSkeleton;

通常它不太精确，所以我会对代码做一些微调，主要是调整宽度和高度以及行或列的排列。

但ChatGPT完成了80%的工作，还算可以。

这是我在用户界面上展示的 Libertas（我创建的一个在线讨论平台）的最终结果。

每次我需要测试一些UI或基本的JavaScript时，我会用一些随机生成的数据，形式为数组或对象。比如，我用ChatGPT来获取这些数据。

假设我需要一个包含书名的列表，我只需输入下面的提示，让ChatGPT来完成这个任务。

请生成一个由随机生成的书名组成的字符串列表（JSON格式）。

下面是由ChatGPT生成的一些书名。

    [  
        "低语的阴影",  
        "永恒的回声",  
        "魔法森林",  
        "迷失的城市",  
        "沉默的见证",  
        "深海的奥秘",  
        "未知的旅程",  
        "遗忘之地",  
        "地平线之外",  
        "隐藏的真相",  
        "古老世界的传说",  
        "被偷的梦想",  
        "最后的守护者",  
        "过去的秘密",  
        "幻影的诅咒",  
        "水晶洞穴",  
        "时间旅行者的旅程",  
        "夜的传说",  
        "永恒之火",  
        "变化的风"  
    ]

聊天链接。

这其实是一个很好的方法，让我们关注实际工作，而不是自己编造虚构数据。

注：正则表达式常用于文本模式匹配。

不管你信不信，这可能是ChatGPT的一个巨大应用场景。正则表达式好像来自另一个星球，因为需要记住的东西很多。

在代码里摆弄字符串，你迟早会碰到正则表达式。

这里有一个链接: https://google.com/media_element/54788?type=video&embedded=true

我想把这个五位数取出来：54788

在这里，我没有动脑子，而是问了ChatGPT。

“如何从这个网址中提取这个五位数（54788）？”

点击这里聊天：

现在，我可以把这个打包成一个函数。或者干脆让ChatGPT来做 :)

啊…… 向AI求助的老套路。

是的，这很多次挺有帮助的。

在我的情况下，我想实现一个“复制链接”功能，会复制当前网址（在浏览器地址栏中）。我使用了ChatGPT来实现这个功能。

提示：“我有一个网址，如何在Next.js里将该网址复制为一个名为“复制链接功能”的功能？”

ChatGPT回复了我，包括创建一个Next.js项目以及使用剪贴板API来复制链接地址。

聊天室链接（点击进入）

向 AI 询问任何类型的解决方案相当基本，但确实很有帮助。

不是很帮手吗？我敢说它真的很帮手。

希望你从这篇文章中学到新东西，并能用这个AI工具来完成前端任务。

告诉我你在哪些任务中使用ChatGPT。