AI写作的悖论
2024/10/12 21:02:54
本文主要是介绍AI写作的悖论,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
我的父亲肯定用了超过50年的ChatGPT,基于人们认为一眼就能看出是AI生成内容的想法。写得好的内容不一定是由AI生成的。如果是AI生成的,就一定是写得好的吗?内容是否实现了它的目的?写作的质量更多地是取决于作者的技能,而不是所使用的工具。
关键的区别在于写作工具更容易被每个人获取,并且它们的使用缺乏适当的伦理规范。这样一来,人们很容易自认为有权评判书面内容。假设这是一种设计或数据应用程序被更随意地使用,也会出现类似的问题。
这样的话,这样的讨论可能只限于行业内的专家,而不是在社交媒体上引起一场公共辩论,不再对所有好文章进行谴责。好的写作需要创造力、独特的风格等技能,才能真正让读者感到惊叹。
人工智能已经被应用于各种工具和应用程序中有一段时间了,甚至在ChatGPT发布之前就已经存在了。搜索引擎依靠它提供相关搜索结果;社交媒体算法帮助你关注的内容保持相关性;Siri和Alexa依赖自然语言处理和语音识别;Netflix和Spotify使用人工智能推荐系统,确保作为粉丝的你总能在动态中看到你喜欢的K-drama和K-pop,等等。人工智能让人类的想法更加丰富,不仅在写作领域,在许多其他领域也是一样。
用AI写作是不可避免的,你知道的比如说,在《收获》杂志65周年庆祝活动中,中国诺贝尔文学奖得主莫言透露自己在使用ChatGPT,令观众感到惊讶。他在演讲中称赞了作家余华,并向他颁发了书籍奖。
“获得此奖的人确实非常特别,当然,他也是我的好朋友。他也非常不平凡,所以我也因此觉得非常荣幸。几天前,我本应该按照传统为他写一封表扬信,但绞尽脑汁也想不出什么来。于是我让一个博士生帮我,用这个AI工具ChatGPT。”
这一消息让观众发出了一声惊呼,因为诺贝尔奖得主莫言竟然用AI写了演讲,这让大家感到意外。
他不是唯一的人。Kudan Rie,日本最负盛名的文学奖——芥川奖的第17位得奖者(详情),承认她用ChatGPT帮助写小说《东京道场》。“书中大约有5%的内容是由AI生成的”,她表示。
作者 Kudan,我相信她也和我一样内向,承认她能分享那些私下里连一个人都不想倾诉的内心想法。此外,她还提到,ChatGPT 的回应常常激发了她小说中的对话,为她的创作过程带来了独特的灵感。
我现在写的时候,Grammarly 让我不至于在看到关于 AI 生成内容的在线对话后显得那么烦躁。Grammarly 是另一个使用 AI 进行校对和编辑的工具,而且在 2022 年 ChatGPT 推出之前,我们大多数人都已经用过了。
从2018年开始使用Grammarly以来,我可以证明Grammarly帮助我在电子邮件和消息中保持促销的语气。它不仅帮助我纠正拼写错误,还确保我不显得讽刺、无聊或烦躁。有时,当我忘记拼写像“was”这样的常见单词时,Grammarly就会出手相助,省去了我需要向父亲求助的麻烦。
听起来相似的问题以及作家独特的风格当今很多作品读起来非常相似。作家需要发展他们自己独特的声音。我非常钦佩和尊重简·奥斯汀、玛丽·雪莱和勃朗特姐妹,但我不想让我的写作模仿她们。过于华丽和繁杂的语言会妨碍交流的目的,就像需要查字典才能理解一个短语一样。这会让你的语言显得过于浮夸,就像在奥斯卡·王尔德的作品中看到的一样。
问题不是AI让人们能够创作出高质量的内容。许多个体本身就拥有出色的写作技巧和丰富的词汇量。真正的问题在于这种写作的统一性,AI加剧了写作缺乏多样性的状况。
顺便说一句,关于AI的一些讨论类似于21世纪初头十年的阴谋论,当时人们认为使用手机意味着得到了兽的印记。虽然背景已经改变,但一些对话仍然有着类似的语气。
主要的问题是每个人的文字读起来都很相似。在我刚开始专业写作的时候,感谢那些亲近我的人中强调保持自己独特风格的重要性。我还在努力追赶上@ahmadelyo在Instagram上展现的独特风格水平。
我们说话时都有独特的声线,为什么写的都一个样呢?随着生成式AI的出现,这对人类来说已经是一个大问题——缺乏创意性。
即使人工智能也需要我们的创造力。人们很容易认为机器能做所有事情,但如果没有我们的输入,它们只会不断重复相同的事情。没有新鲜感,没有亮点,也没有吸引力。人工智能中的机器学习实际上是从我们的创造力中学习。我们的作用至关重要,这证明了我们独特声音的价值。
发展独特的风格或声音需要时间和精力,但这非常重要。这就是为什么创作者、艺术家和作家比如凯莉·麦肯农、妮琪·米娜、埃琳·希尔德布兰德和乔纳森·弗兰岑正因版权侵权问题起诉AI公司。他们认为(版权与创意之间的争论:关于AI生成艺术的辩论)是当前重要的话题。
这些独特的声音对语言随时间的演变产生了重要影响。为了我们大家和所有事物,我们需要在交流方式上不断创新发展。我们应该尊重并保存这些声音。那么我们为什么以及如何要这样做呢?
作家在语言进化中拥有独特的影响力。他们可以创造新的词汇或短语,激发读者的想象力。随着时间的推移,这些创新可能成为日常用语的一部分,丰富了我们的语言。作家独特的风格也可能引领潮流,其他人会跟风,从而对语言的使用产生重大影响。这种力量掌握在我们手中,我们要明智地运用它。
例如,著名作家如何构建故事或使用对话可能会激励他人。如果你关注过牛津和韦伯斯特词典的最近更新,你可能已经知道,苏斯博士创造了“nerd”这个词,J.R.R. Tolkien引入了“tween”,而查尔斯·狄更斯创造了“boredom”这个词。
写作经过几个世纪的发展,影响了语言的发展。在维多利亚时代和文艺复兴时期这两个时期,作家们通过基本思想、情感表达、节奏和优美的话语来表达他们的思想。
几个世纪以来,英语的变化导致了书写风格的变化。由于不同的社会和教育背景、代际差异、生活经历和地域差异,文学趋势仍在持续变化。例如,20世纪的文学作品描绘了一个快节奏的社会,这个社会被无面孔的技术和机器学习所主导,从而改变了传统文学的形式。
互联网、数字媒体等创新扩展了词汇量,语言运用及文学表达,从而改变了写作风格。社交平台也影响了文学表达的方式,并且对文学表达产生了进一步的影响。
书写系统通常比口语变化得更慢,保留了口语中不再使用的特性和表达。
语言的演变过程直接与我们彼此及更广泛的公众之间的交流能力相关。例如,英语历经岁月受到了各种本土语言的影响,吸收了许多有趣的词汇和短语,使它变得更丰富和吸引人。(尼日利亚皮钦语就是一个很好的例子,证明了这一点)。
不仅仅是改变我们使用的这些词语,还包括我们使用这些词语的方式。我们的文化、信仰、时尚、价值观、艺术和技术影响着我们的交流方式,塑造了我们的沟通。
随着语言的发展和文化变迁的反应,作家通过他们的作品不仅反映了这些变化,还起到了关键的影响作用。他们在作品中捕捉时代的精髓,这可以影响人们思考和说话的方式。
因此,一个很好的方法是将你的口语翻译成书面文字,这样可以发展出独特的写作风格。在你独特的文化、教育和社会背景中写作,并考虑到你的专业领域。就像指纹一样独特,这些特征对每个人都是独一无二的,即使是兄弟姐妹之间也是如此。
指纹和掌纹的纹路在胎儿发育期间形成,受到遗传和环境因素的影响。这种影响确保即使是同卵双胞胎,他们的指纹和掌纹也各不相同。
勃朗特姐妹(夏洛特、艾米莉和安妮)都有自己独特的写作风格和主题,尽管她们之间有一些相似之处。她们的作品受到了共同生活环境的影响。
写作和语言的发展在人类历史上一直是一个持续的过程。在21世纪,我们转向了更加自然和随意的风格,而不是18世纪那种正式和拘束的风格。然而,随着生成式人工智能的兴起,人们开始担忧,我们变得过于舒适,以至于不愿做出必要的改变。
作家可以发挥至关重要的作用来保护语言,尤其是那些濒临消失的方言或口语。通过在他们的作品中使用这些方言或口语,他们可以让这些语言保持活力,并介绍给新的听众。
在当今这个相互连接的世界中,作家的声音并不受语言和文化界限的限制。它有能力超越,影响其他语言和文学传统。这可能导致不同语言之间的风格甚至词汇交流,这展示了作家对语言演变的巨大影响。
作家如何运用他们的声音和语气会影响读者如何与文本互动以及如何解读信息,以及如何看待品牌或作家本身。这种互动可以引发讨论,传播思想,进一步影响语言的运用。
每个作家都必须承认这些职责并努力工作,即使他们利用AI作为工具。
我尝试用ChatGPT写作,结果花的时间比平时多了很多。编辑、校对和整理我的思路比预期要花更多时间。我还遇到了语气和风格的问题。这并不是因为提示不够好,因为我用了那些据说是由AI工程师设计的最佳提示,但结果却与我自己研究和写作的内容不太一样。
使用AI写作并不能保证内容会写得很好或者获奖,就像Rie Kudan的例子一样。写的内容质量主要取决于作者能否清晰地表达自己。虽然AI在某些情况下可能提供帮助,但如果内容本身写得不好,AI能做的也有限。
如果你选择使用AI,请用你自己的声音和语境。某些由AI生成的词汇或短语,例如“探索”、“深入”、“打开”、“如今”、“精通”等,曾经被广泛使用,然而现在可能引起负面反应。
从现在开始,请避免使用这些内容,并用自己的话和同义词重新表述它们,但请不要因此停止用AI来提升你的内容。记住,使用你的声音,因为我们语言的发展需要你不断进步的声音来推动。
资源
- 人工智能时间线:人工智能专家对未来有何预期? — 我们的世界数据
- AI 的下一步是什么 | 麻省理工科技评论
- 中国诺贝尔文学奖得主莫言最近的演讲使用了 ChatGPT | 独立报(The Independent)
- 小说家 Rie Kudan 获得日本最负盛名的文学奖——随后透露她使用了 ChatGPT | 欧洲新闻(Euronews)
- 版权与创意之间的辩论:关于人工智能生成艺术的辩论(lawformer.com)
- 作家对 OpenAI 的关键问题解释 — 哈佛公报(Harvard Gazette)
- 最近加入牛津字典的 20 个新词(mentalfloss.com)
- 我们刚刚更新了 Merriam-Webster.com 字典,新增了 690 个新词 | Merriam-Webster
- 2023 年最常用的俚语包括 Sus、Bet、‘Yeet’。查看完整列表(usatoday.com)
- 著名作家创造或流行的英语词汇(englishtipz.com)
- 笔与文化:写作与文化影响的复杂关系 — 写作科学
- 作家声音的四个层次及其培养独特声音的重要性 — 剧本杂志(Script Magazine)
- 创造引人入胜博客文章的声音和语气作用(aicontentfy.com)
- 几十年来英语的变化(pearson.com)
- 18 世纪女性的时尚 — 谷歌艺术与文化(Google Arts & Culture)
- 抽象概念的外部影响、内部约束及其方法论问题(springer.com)
- 词语的未来:语言和抽象概念的挑战 — 认知期刊
这篇关于AI写作的悖论的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-12-22程序员出海做 AI 工具:如何用 similarweb 找到最佳流量渠道?
- 2024-12-20自建AI入门:生成模型介绍——GAN和VAE浅析
- 2024-12-20游戏引擎的进化史——从手工编码到超真实画面和人工智能
- 2024-12-20利用大型语言模型构建文本中的知识图谱:从文本到结构化数据的转换指南
- 2024-12-20揭秘百年人工智能:从深度学习到可解释AI
- 2024-12-20复杂RAG(检索增强生成)的入门介绍
- 2024-12-20基于大型语言模型的积木堆叠任务研究
- 2024-12-20从原型到生产:提升大型语言模型准确性的实战经验
- 2024-12-20啥是大模型1
- 2024-12-20英特尔的 Lunar Lake 计划:一场未竟的承诺