在Macbook上本地运行Meta Llama 3 80亿参数模型指南

部署新的 Meta Llama 3 模型，并在 M1/M2/M3 Pro MacBook 上使用 Ollama 部署 80亿参数的模型。

Ollama 是一个部署开源大型语言模型（LLM）的平台，可轻松地在您的 Mac、Windows 或 Linux 机器上本地部署。在一台配备 16GB 内存的 M1 Pro MacBook 上，整个设置过程大约需要 10 到 15 分钟。设置完成后，模型会在不到 10 秒的时间内启动。

1. 去 >> https://ollama.com/download/mac 下载适合您操作系统的软件

我们下载macOS的zip文件并解压缩它。

运行一下 llama3 命令

下载和构建大约需要10到15分钟，这取决于您的网络带宽。您可以打开 http://localhost:11434/ 来检查Ollama是否正在运行。

如果浏览器显示“Ollama 正在运行中”，那就说明一切正常。

4.. 现在我们来运行Ollama，看看它的推理速度如何

最后，让我们为你的macOS添加一些常用的别名快捷方式，以便你快速启动和停止Ollama

vim ~/.zshrc  

#在文件中添加以下两行命令

alias ollama_stop='osascript -e "tell application \"Ollama\" to quit"'
alias ollama_start='ollama run llama3'  

#在新的会话中运行以下命令以启动或停止Ollama，

ollama_start，

ollama_stop，

    ollama run dolphin-llama3  

    ollama run mistral  

    ollama 运行 codellama:7b-code

    git clone https://github.com/shadabshaukat/llm-benchmark.git  

    cd llm-benchmark  

    python3.11 -m venv venv  

    source venv/bin/activate  

    pip install -r requirements.txt  

    # 确保运行 'ollama serve'，以启动 ollama  

    python benchmark.py --verbose --prompts "What is the sky blue?"   

    ----------------------------------------------------  

    平均性能指标：  

    ----------------------------------------------------  
            dolphin-llama3:latest  
             Prompt 评估时间： 40.44 t/s  
             响应时间： 30.13 t/s  
             总计时间： 30.45 t/s  

            统计：  
             Prompt 代币数： 25  
             响应代币数： 576  
             模型加载时间： 0.00s  
             Prompt 评估时间： 0.62s  
             响应时间： 19.12s  
             总时间： 19.75s  
    ----------------------------------------------------

开心玩AI吧 :)