Java微服务系统项目实战入门教程

2024/11/2 4:03:24

本文主要是介绍Java微服务系统项目实战入门教程，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

概述

本文提供了关于Java微服务系统项目实战的全面指南，涵盖了从开发环境搭建到服务间通信方式的详细介绍。通过Spring Boot和Spring Cloud快速创建微服务，并深入讲解了Docker和Kubernetes的部署方法。此外，还包含服务监控与日志收集的最佳实践，确保项目的稳定运行。关键词：java微服务系统项目实战。

微服务基础概念讲解

微服务的定义与特点

微服务是一种架构风格，它将一个大型的单体应用拆分成一组小型、独立的服务。每个微服务执行特定的业务功能，并通过轻量级的接口与其他服务通信。这些接口通常采用HTTP REST API或消息队列。每个服务可以使用不同的编程语言、数据库和框架。

特点：

  1. 独立开发与部署：每个微服务可以独立开发和部署，加速了软件交付速度。
  2. 松耦合：微服务之间相对松耦合，允许各个服务独立运行和扩展。
  3. 可伸缩性：每个服务可以根据需要独立地扩展，提高系统整体的可伸缩性。
  4. 容错性：单一服务的故障不会影响整个系统，增强了系统整体的容错能力。
  5. 技术多样性：每个服务可以使用最适合其需求的技术栈。

微服务架构的优势与劣势

优势：

  1. 灵活性和可扩展性：每个微服务可以独立扩展，适应不同的业务需求。
  2. 故障隔离：一个服务的故障不会影响其他服务，增强了系统的稳定性和可用性。
  3. 技术多样性：可以选择最适合的技术栈，提高开发效率。
  4. 敏捷开发：每个服务可以独立开发和部署，加快了软件交付速度。
  5. 团队自治：团队可以专注于特定的服务，提高了团队工作效率。

劣势：

  1. 复杂性：管理系统和基础设施更加复杂，需要更多的工具和技术支持。
  2. 运维难度：部署和运维多个服务需要更多的开销。
  3. 集成复杂：服务之间的集成和通信需要更多的工作。
  4. 性能问题：服务间的网络调用可能引入延迟。
  5. 测试难度：服务之间的交互和依赖使得测试更为复杂。

微服务与传统单体应用的区别

单体应用

  • 定义：所有功能模块集成在一个单体应用中。
  • 开发：由于集成度高，开发效率较低，修改一个模块可能影响整个应用。
  • 部署：部署复杂，每次更改需要重新编译和部署整个应用。
  • 可扩展性：整体扩展性较差，难以针对不同模块进行独立扩展。
  • 技术栈：通常使用统一的技术栈。

微服务

  • 定义：将应用拆分成多个独立的服务，每个服务专注于一个特定功能。
  • 开发：每个服务可以独立开发和测试，提高了开发效率。
  • 部署：可以独立部署，每次只需更新需要改动的服务。
  • 可扩展性：可以针对不同服务独立扩展，提高整体系统的灵活性。
  • 技术栈：可以使用不同的技术栈，选择最适合的技术。

Java微服务开发环境搭建

开发工具的选择与安装

常用开发工具：

  • IDEA
  • Eclipse
  • Visual Studio Code

安装步骤：

  1. IDEA安装

    1. 访问官方网站下载安装包：https://www.jetbrains.com/idea/
    2. 下载对应的操作系统版本。
    3. 执行安装程序并按照向导完成安装。
    4. 安装完成后启动IDEA，首次启动会提示配置一些设置，如更新、配置主题等。

  2. Eclipse安装

    1. 访问官方网站下载安装包：https://www.eclipse.org/downloads/
    2. 下载对应的操作系统版本。
    3. 解压下载的文件夹，打开Eclipse应用程序。
    4. 首次启动时，Eclipse会提示安装一些必要的插件，如Java Development Tools（JDT）。

  3. Visual Studio Code安装

    1. 访问官方网站下载安装包：https://code.visualstudio.com/
    2. 下载对应的操作系统版本。
    3. 执行安装程序并按照向导完成安装。
    4. 安装完成后打开VS Code，首次启动会提示安装一些需要的插件，如Java Extension Pack。

Java开发环境配置

安装JDK

  1. 访问官方网站下载安装包：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11-downloads.html
  2. 下载对应的操作系统版本。
  3. 执行安装程序。

  4. 设置环境变量：

    export JAVA_HOME=/path/to/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

配置IDE

  1. IDEA配置：

    • File -> Project Structure -> SDKs -> New -> JDK
    • 添加JDK路径。
    • File -> Project Structure -> Modules -> Sources -> Language level -> 11

  2. Eclipse配置：

    • Open Preferences -> Java -> Installed JREs -> Add -> Standard VM
    • 添加JDK路径。

  3. VS Code配置：

    • 打开终端输入：java -version
    • 确认JDK已安装。
    • 安装Java Extension Pack插件。
    • 配置JAVA_HOME环境变量。

Maven或Gradle的使用

Maven

  1. 安装Maven

    • 下载Maven安装包：https://maven.apache.org/download.cgi
    • 解压下载的文件夹。

    • 设置环境变量：

      export MAVEN_HOME=/path/to/maven
export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH

  2. 使用Maven创建项目

    • 使用命令行创建新项目：

      mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=my-microservice -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

    • 生成的目录结构：

      my-microservice/
├── pom.xml
└── src
   └── main
       ├── java
       │   └── com
       │       └── example
       │           └── mymicroservice
       │               └── App.java
       └── resources

  3. 构建与运行

    • 在项目根目录执行：

      mvn clean install

    • 运行项目：

      mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.example.mymicroservice.App"

Gradle

  1. 安装Gradle

    • 下载Gradle安装包：https://gradle.org/
    • 解压下载的文件夹。

    • 设置环境变量：

      export GRADLE_HOME=/path/to/gradle
export PATH=$GRADLE_HOME/bin:$PATH

  2. 使用Gradle创建项目

    • 使用命令行创建新项目：

      gradle init --type java-application

    • 生成的目录结构：

      my-microservice/
├── build.gradle
├── gradle/
│   └── wrapper/
│       ├── gradle-wrapper.jar
│       └── gradle-wrapper.properties
└── src
   └── main
       ├── java
       │   └── com
       │       └── example
       │           └── mymicroservice
       │               └── App.java
       └── resources

  3. 构建与运行

    • 在项目根目录执行：

      gradle build

    • 运行项目：

      gradle run

使用Spring Boot快速搭建微服务

Spring Boot与Spring Cloud简介

Spring Boot

Spring Boot是基于Spring框架的快速开发工具，简化了应用的搭建和配置过程。它遵循"约定大于配置"的原则，通过自动配置简化了项目的配置过程。Spring Boot为应用提供了大量的内置配置，使得开发人员可以快速创建独立的、生产级别的应用。

Spring Cloud

Spring Cloud是一组框架的集合，用于构建分布式系统和服务。它基于Spring Boot构建，提供了一系列工具，帮助开发者快速构建分布式应用。Spring Cloud的核心是配置中心、服务注册与发现、API网关等组件，可以帮助开发者快速搭建服务治理体系。

创建第一个Spring Boot微服务项目

使用Spring Initializr创建项目

  1. 访问Spring Initializr网站：https://start.spring.io/
  2. 选择项目类型：
    • Project：Maven
    • Language：Java
    • Spring Boot：2.6.3
    • Packaging：Jar
    • Java：11
    • Dependencies：添加Web依赖
  3. 点击生成，下载项目压缩包。
  4. 解压缩下载的文件夹。
  5. 打开IDE，导入解压后的项目文件夹。

  6. 项目结构如下：

    my-microservice/
├── pom.xml
└── src
   └── main
       ├── java
       │   └── com
       │       └── example
       │           └── mymicroservice
       │               └── MyMicroserviceApplication.java
       └── resources

添加微服务功能

  1. 定义Controller

    在com.example.mymicroservice包下创建一个MyController.java文件：

    package com.example.mymicroservice;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MyController {
   @GetMapping("/hello")
   public String hello() {
       return "Hello, Microservice!";
   }
}

  2. 配置文件

    修改src/main/resources/application.properties文件：

    server.port=8080

  3. 启动应用

    修改MyMicroserviceApplication.java文件：

    package com.example.mymicroservice;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class MyMicroserviceApplication {
   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(MyMicroserviceApplication.class, args);
   }
}

  4. 运行应用

    在IDEA或命令行中运行项目：

    mvn spring-boot:run

  5. 访问应用

    打开浏览器，访问http://localhost:8080/hello，可以看到输出Hello, Microservice!

服务启动与测试

启动应用

  1. 使用IDEA启动项目。

  2. 使用命令行启动项目：

    mvn spring-boot:run

测试应用

  1. 访问http://localhost:8080/hello，验证是否输出Hello, Microservice!
  2. 使用Postman或其他工具测试API，验证服务的可用性。

微服务间的通信方式

RESTful API与服务间通信

定义

RESTful API是一种基于HTTP协议的API设计风格，它定义了资源的URI、操作方法（GET、POST、PUT、DELETE等）以及数据格式（如JSON、XML）。每个微服务通过定义的RESTful API与其他服务通信。

示例

假设有两个服务：User Service和Product Service。User Service负责用户数据管理，Product Service负责产品数据管理。

  1. User Service：

    • 定义API：

      package com.example.userservice;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class UserController {
@GetMapping("/users")
public List<User> getUsers() {
 // 返回User列表
 return new ArrayList<>();
}
}

  2. Product Service：

    • 调用User Service：

      package com.example.productservice;

import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceClient {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

public List<User> getUsers() {
 List<User> users = restTemplate.getForObject("http://userservice/users", List.class);
 return users;
}
}

RPC与服务间通信

定义

RPC (Remote Procedure Call)是一种远程过程调用技术，它允许程序调用远程计算机上的过程或程序。在微服务架构中，RPC可以用来实现服务间的直接调用。

示例

使用Spring Cloud的Feign实现RPC调用：

  1. 配置Feign

    • 添加Feign依赖：

      <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
.
.
.

    • 启用Feign：

      @EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class MyMicroserviceApplication {
public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(MyMicroserviceApplication.class, args);
}
}

  2. 定义Feign客户端

    • 在Product Service中定义Feign客户端：

      package com.example.productservice;

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import java.util.List;

@FeignClient(name = "userservice")
public interface UserServiceClient {
@GetMapping("/users")
List<User> getUsers();
}

  3. 调用服务

    • 在Product Service中调用User Service：

      package com.example.productservice;

import java.util.List;

@Service
public class ProductService {
private final UserServiceClient userServiceClient;

@Autowired
public ProductService(UserServiceClient userServiceClient) {
 this.userServiceClient = userServiceClient;
}

public void processUsers() {
 List<User> users = userServiceClient.getUsers();
 // 处理用户数据
}
}

消息队列与服务间通信

定义

消息队列是一种异步通信方式，它通过消息中间件实现服务间的解耦。常见的消息队列系统有RabbitMQ、Kafka等。

示例

使用Spring Cloud的RabbitMQ实现消息队列通信：

  1. 配置RabbitMQ

    • 添加RabbitMQ依赖：

      <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

    • 配置application.yml：

      spring:
rabbitmq:
 host: localhost
 port: 5672
 username: guest
 password: guest

  2. 定义消息生产者

    • 在User Service中定义消息生产者：

      package com.example.userservice;

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceProducer {
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
private final Queue userQueue;

@Autowired
public UserServiceProducer(RabbitTemplate rabbitTemplate, Queue userQueue) {
 this.rabbitTemplate = rabbitTemplate;
 this.userQueue = userQueue;
}

public void sendMessage(User user) {
 rabbitTemplate.convertAndSend(userQueue.getName(), user);
}
}

  3. 定义消息消费者

    • 在Product Service中定义消息消费者：

      package com.example.productservice;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ProductConsumer {
@RabbitListener(queues = "userQueue")
public void processMessage(User user) {
 // 处理用户数据
}
}

微服务的部署与监控

Docker容器化部署

定义

Docker是一种轻量级的容器化技术，它将应用及其依赖打包到一个容器中。这样可以确保应用在不同的环境中一致运行。

安装Docker

  1. 访问官方网站下载安装包：https://docs.docker.com/get-docker/。
  2. 选择对应的操作系统版本。
  3. 安装完成后启动Docker。

构建Docker镜像

  1. 在项目根目录创建Dockerfile：

    FROM openjdk:11-jdk-alpine
COPY target/my-microservice.jar my-microservice.jar
EXPOSE 8080
CMD ["java", "-jar", "my-microservice.jar"]

  2. 构建Docker镜像：

    docker build -t my-microservice:latest .

运行Docker容器

  1. 运行Docker容器：

    docker run -p 8080:8080 my-microservice:latest

Kubernetes集群部署与管理

定义

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它帮助管理员自动化部署、扩展和管理容器化的应用。Kubernetes提供了容器编排、自动扩展、负载均衡、服务发现等特性。

安装Kubernetes

  1. 访问官方网站下载安装包：https://kubernetes.io/docs/home/。
  2. 选择对应的操作系统版本。
  3. 安装Kubernetes。

部署Docker镜像

  1. 创建Kubernetes部署文件deployment.yaml：

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: my-microservice
spec:
 replicas: 3
 selector:
   matchLabels:
     app: my-microservice
 template:
   metadata:
     labels:
       app: my-microservice
   spec:
     containers:
     - name: my-microservice
       image: my-microservice:latest
       ports:
       - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: my-microservice-service
spec:
 selector:
   app: my-microservice
 ports:
 - protocol: TCP
   port: 80
   targetPort: 8080

  2. 部署应用：

    kubectl apply -f deployment.yaml

服务监控与日志收集

定义

服务监控用于监控微服务的运行状态，包括CPU、内存、网络等资源使用情况。日志收集用于收集和管理应用的日志数据，便于后续分析和故障排查。

服务监控

  1. 使用Prometheus进行监控：

    • 在项目中添加Prometheus依赖：

      <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

    • 配置application.yml：

      management:
endpoints:
 web:
   exposure:
     include: "*"
endpoint:
 health:
   show-details: always

    • 添加Prometheus抓取配置：

      spring:
application:
 name: my-microservice

  2. 使用Kubernetes部署Prometheus：

    • 创建Prometheus部署文件prometheus.yaml：

      apiVersion: monitoring.k8s.io/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: my-microservice-monitor
labels:
 kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
selector:
 matchLabels:
   app: my-microservice
endpoints:
- port: http
 interval: 10s

    • 部署Prometheus：

      kubectl apply -f prometheus.yaml

日志收集

  1. 使用Fluentd进行日志收集：

    • 在项目中添加Fluentd依赖：

      <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</dependency>

    • 配置Fluentd日志收集：

      logging:
config:
 file:
   name: fluentd
   path: /etc/fluent/fluent.conf

  2. 使用Kubernetes部署Fluentd：

    • 创建Fluentd部署文件fluentd.yaml：

      apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: fluentd
spec:
replicas: 1
selector:
 matchLabels:
   app: fluentd
template:
 metadata:
   labels:
     app: fluentd
 spec:
   containers:
   - name: fluentd
     image: fluent/fluentd:v1.12-debian-1
     volumeMounts:
     - name: config-volume
       mountPath: /fluentd/etc/
     - name: log-volume
       mountPath: /var/log/
   volumes:
   - name: config-volume
     configMap:
       name: fluentd-config
   - name: log-volume
     hostPath:
       path: /var/log/
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: fluentd-config
data:
fluent.conf: |
 <source>
   @type tail
   path /var/log/*.log
   pos_file /var/log/fluentd_pos
   tag my-microservice.*
 </source>
 <match my-microservice.*>
   @type stdout
 </match>

    • 部署Fluentd：

      kubectl apply -f fluentd.yaml

微服务项目实战案例

实战项目的需求分析

需求描述

假设有一个电商系统，其中包含以下服务：

  • User Service：用户管理服务，包含用户注册、登录、个人信息管理等功能。
  • Product Service：商品管理服务，包含商品信息管理、商品分类等功能。
  • Order Service：订单管理服务，包含订单创建、订单查询、订单支付等功能。
  • Payment Service：支付服务，负责处理支付流程。
  • Shipping Service：物流服务，负责处理订单的物流信息。

每个服务之间通过API进行通信，确保系统的解耦和高效运行。

服务设计与实现

User Service

  • 定义API

    package com.example.userservice;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

@RestController
public class UserController {
@GetMapping("/users")
public List<User> getUsers() {
// 返回用户列表
return List.of(new User("user1"), new User("user2"));
}
}

- **定义User实体**

  ```java
  package com.example.userservice;

  public class User {
    private String username;

    public User(String username) {
      this.username = username;
    }

    public String getUsername() {
      return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
      this.username = username;
    }
  }

Product Service

  • 定义API

    package com.example.productservice;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

@RestController
public class ProductController {
@GetMapping("/products")
public List<Product> getProducts() {
  // 返回商品列表
  return List.of(new Product("product1"), new Product("product2"));
}
}

  • 定义Product实体

    package com.example.productservice;

public class Product {
private String name;

public Product(String name) {
  this.name = name;
}

public String getName() {
  return name;
}

public void setName(String name) {
  this.name = name;
}
}

Order Service

  • 定义API

    package com.example.orderservice;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class OrderController {
@PostMapping("/orders")
public Order createOrder(@RequestBody OrderRequest orderRequest) {
  // 创建订单逻辑
  return new Order(orderRequest);
}
}

  • 定义Order实体

    package com.example.orderservice;

public class Order {
private String orderId;
private String userId;
private String productId;

public Order(OrderRequest orderRequest) {
  this.orderId = "order-" + System.currentTimeMillis();
  this.userId = orderRequest.getUserId();
  this.productId = orderRequest.getProductId();
}

public String getOrderId() {
  return orderId;
}

public String getUserId() {
  return userId;
}

public String getProductId() {
  return productId;
}
}

  • 定义OrderRequest

    package com.example.orderservice;

public class OrderRequest {
private String userId;
private String productId;

public String getUserId() {
  return userId;
}

public void setUserId(String userId) {
  this.userId = userId;
}

public String getProductId() {
  return productId;
}

public void setProductId(String productId) {
  this.productId = productId;
}
}

Payment Service

  • 定义API

    package com.example.paymentservice;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class PaymentController {
@PostMapping("/payments")
public PaymentResponse pay(@RequestBody PaymentRequest paymentRequest) {
  // 处理支付逻辑
  return new PaymentResponse("success");
}
}

  • 定义Payment实体

    package com.example.paymentservice;

public class PaymentResponse {
private String status;

public PaymentResponse(String status) {
  this.status = status;
}

public String getStatus() {
  return status;
}
}

  • 定义PaymentRequest

    package com.example.paymentservice;

public class PaymentRequest {
private String orderId;
private String amount;

public String getOrderId() {
  return orderId;
}

public void setOrderId(String orderId) {
  this.orderId = orderId;
}

public String getAmount() {
  return amount;
}

public void setAmount(String amount) {
  this.amount = amount;
}
}

Shipping Service

  • 定义API

    package com.example.shippingservice;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ShippingController {
@PostMapping("/shipments")
public ShipmentResponse ship(@RequestBody ShipmentRequest shipmentRequest) {
  // 处理物流逻辑
  return new ShipmentResponse("success");
}
}

  • 定义Shipment实体

    package com.example.shippingservice;

public class ShipmentResponse {
private String status;

public ShipmentResponse(String status) {
  this.status = status;
}

public String getStatus() {
  return status;
}
}

  • 定义ShipmentRequest

    package com.example.shippingservice;

public class ShipmentRequest {
private String orderId;
private String address;

public String getOrderId() {
  return orderId;
}

public void setOrderId(String orderId) {
  this.orderId = orderId;
}

public String getAddress() {
  return address;
}

public void setAddress(String address) {
  this.address = address;
}
}

项目测试与部署

测试

  1. 集成测试

    • 使用Postman或其他工具测试各服务的API。
    • 确保各服务之间可以正常通信。

    • 示例单元测试代码：

      package com.example.orderservice;

import static org.springframework.test.web.client.match.MockMvcRequestMatchers.*;
import static org.springframework.test.web.client.result.MockMvcResultMatchers.*;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.WebMvcTest;
import org.springframework.test.web.client.MockMvc;

@WebMvcTest(OrderController.class)
public class OrderControllerIntegrationTest {

@Autowired
private MockMvc mockMvc;

@Test
public void createOrder_success() throws Exception {
 mockMvc.perform(post("/orders")
   .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
   .content("{\"userId\": \"user1\", \"productId\": \"product1\"}")
 ).andExpect(status().isOk());
}
}

    • 示例单元测试代码：

      package com.example.userservice;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

import org.junit.jupiter.api.Test;

public class UserServiceTest {

@Test
public void getUsers_successful() {
 UserService userService = new UserService();
 List<User> users = userService.getUsers();
 assertNotNull(users);
 assertEquals(2, users.size());
}
}

  2. 单元测试

    • 使用JUnit等测试框架编写单元测试。
    • 确保各服务内部逻辑正确无误。

    • 示例单元测试代码：

      package com.example.userservice;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.util.List;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

public class UserControllerTest {

@Test
public void getUsers_returnsUsers() {
 UserController controller = new UserController();
 List<User> users = controller.getUsers();
 assertEquals(2, users.size());
}
}

部署

  1. 构建Docker镜像

    • 使用Dockerfile构建各个服务的Docker镜像。

      docker build -t userservice:latest -f Dockerfile-user .
docker build -t productservice:latest -f Dockerfile-product .
docker build -t orderservice:latest -f Dockerfile-order .
docker build -t paymentservice:latest -f Dockerfile-payment .
docker build -t shippingservice:latest -f Dockerfile-shipping .

  2. 部署到Kubernetes

    • 创建Kubernetes部署文件：

      apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: userservice
spec:
replicas: 1
selector:
 matchLabels:
   app: userservice
template:
 metadata:
   labels:
     app: userservice
 spec:
   containers:
   - name: userservice
     image: userservice:latest
     ports:
     - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: userservice-service
spec:
selector:
 app: userservice
ports:
- protocol: TCP
 port: 80
 targetPort: 8080

    • 部署到Kubernetes：

      kubectl apply -f deployment.yaml

  3. 监控与日志

    • 使用Prometheus和Fluentd进行监控和日志收集。
    • 部署Prometheus和Fluentd的Kubernetes配置文件。
    • 查看Prometheus监控数据和Fluentd日志输出。


这篇关于Java微服务系统项目实战入门教程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！


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