流处理系统对比：RisingWave vs ksqlDB

RisingWave 与 ksqlDB: 架构对比：

ksqlDB 是 Confluent 开发和维护的一种流处理查询语言引擎，专门针对 Apache Kafka 设计。它基于 Kafka Streams 构建，这是一个用于在 Kafka 主题上创建流处理应用程序的客户端库。ksqlDB 的许可条款遵从 Confluent 社区许可协议。

RisingWave 是一个开源的分布式 SQL 流数据库，提供了可靠且高效的处理和管理流数据的方案。它遵循 Apache License V2.0 协议开源。RisingWave 使用 PostgreSQL 作为其处理和管理流数据的接口工具。它在处理无限数据流的复杂计算上表现出色。

RisingWave vs ksqlDB：部署和扩展性

ksqlDB 与 Kafka 紧密集成，基于 Kafka 构建。要部署 ksqlDB，您需要一个 Java 运行时环境，并能访问运行中的 Kafka 集群。如果您打算使用 Kafka Connect 来摄入和传递事件数据，则还需要一个 Kafka Connect 集群。在 ksqlDB 中，可以通过增加资源或扩展集群来实现扩展。

RisingWave 没有部署依赖，可以零配置部署。RisingWave 的扩展非常灵活，可以轻松配置为单节点。与 ksqlDB 类似，RisingWave 也支持垂直和水平扩展。自动扩展功能正在开发中，很快将会上线。

RisingWave 与 ksqlDB 对比：数据源和数据 sink

ksqlDB 从 Apache Kafka 读取数据，并将数据写入 Kafka。它还可以通过 Kafka Connect 与外部系统整合。它支持常见的序列化格式，比如 JSON、Avro 和 Protobuf。

相比之下，RisingWave 集成了更广泛的资料来源和数据接收端，而不仅仅是 Kafka。这包括数据库、消息队列、数据湖等。它既支持追加新记录，也支持更新或插入现有记录，提供了比 ksqlDB 更灵活的数据操作方式。

RisingWave vs ksqlDB：生态系统与工具

ksqlDB 是 Confluent 和 Apache Kafka 生态系统的一个组件，允许用户通过 SQL 语法使用各种 Kafka Connect 连接器。重要的是要注意，ksqlDB 完全由 Confluent 所有，并以 Confluent 社区许可证的形式提供。一些人对 ksqlDB 的未来感到担忧，因为 Confluent 已经表示可能将 Flink 作为其未来的主要流处理引擎。

RisingWave 兼容 PostgreSQL，可以与许多已经支持 PostgreSQL 集成的数据工程、可视化和分析系统无缝对接。此外，RisingWave 正在积极与其他数据系统展开更多集成工作，旨在为更多用户带来更大的便利。

结尾:

或

结束:

ksqlDB 和 RisingWave 都是用户友好且功能强大的流处理系统，各自具有独特的优点和侧重点。如果你的技术栈已经与 Java 和 Kafka 生态系统紧密集成，并且你的工作负载主要包含联接、过滤和小窗口聚合，那么 ksqlDB 就是你的理想选择。

另一方面，如果你刚开始构建实时数据管道，并且希望不受任何特定生态系统的限制，或者成本效益对你来说是一个重要的考虑因素，那么 RisingWave 可能更适合你。在两者之间做出选择取决于你的具体使用场景、需求以及对相应技术的熟悉程度。