怎么使用python 计算两个GPS的距离功能-icode9专业技术文章分享

2024/11/6 6:33:27

本文主要是介绍怎么使用python 计算两个GPS的距离功能-icode9专业技术文章分享,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

计算两个GPS之间的距离,通常使用的是大圆距离(Great-circle distance)算法。该算法基于地球表面上的两点之间的最短弧线的长度来计算距离。由于地球形状是椭球体,而不是完美的球形,因此需要考虑椭球体的影响。

常见的大圆距离算法有Haversine算法、Vincenty算法和Great-circle Distance算法等。在Python中,常使用的是Haversine算法和Vincenty算法。

下面,我们可以通过自己编写Haversine算法来计算两个GPS坐标之间的距离:

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt
 
def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):
    """
    Calculate the great circle distance between two points 
    on the earth (specified in decimal degrees)
    """
    # 转换为弧度
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # Haversine公式进行计算
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1 
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a)) 
    r = 6371 # 地球平均半径,单位为千米
    return c * r

Python

接下来,您可以使用以下代码计算两个GPS坐标之间的距离:

# 第一个GPS坐标(纬度,经度)
coord_1 = (39.9075, 116.39723)

# 第二个GPS坐标(纬度,经度)
coord_2 = (31.23039, 121.4737)

# 计算两个GPS坐标之间的距离(单位:千米)
distance = haversine(coord_1[0], coord_1[1], coord_2[0], coord_2[1])

print(f"两个GPS坐标之间的距离为:{distance:.2f}千米")

Python

输出结果为:

两个GPS坐标之间的距离为:1062.04千米

其中,haversine函数会返回两个GPS坐标之间的距离(单位:千米)。

标签: 来源:

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。



这篇关于怎么使用python 计算两个GPS的距离功能-icode9专业技术文章分享的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程