怎么使用python 计算两个GPS的距离功能-icode9专业技术文章分享
2024/11/6 6:33:27
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计算两个GPS之间的距离,通常使用的是大圆距离(Great-circle distance)算法。该算法基于地球表面上的两点之间的最短弧线的长度来计算距离。由于地球形状是椭球体,而不是完美的球形,因此需要考虑椭球体的影响。
常见的大圆距离算法有Haversine算法、Vincenty算法和Great-circle Distance算法等。在Python中,常使用的是Haversine算法和Vincenty算法。
下面,我们可以通过自己编写Haversine算法来计算两个GPS坐标之间的距离:
from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2): """ Calculate the great circle distance between two points on the earth (specified in decimal degrees) """ # 转换为弧度 lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) # Haversine公式进行计算 dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2 c = 2 * asin(sqrt(a)) r = 6371 # 地球平均半径,单位为千米 return c * r
Python
接下来,您可以使用以下代码计算两个GPS坐标之间的距离:
# 第一个GPS坐标(纬度,经度) coord_1 = (39.9075, 116.39723) # 第二个GPS坐标(纬度,经度) coord_2 = (31.23039, 121.4737) # 计算两个GPS坐标之间的距离(单位:千米) distance = haversine(coord_1[0], coord_1[1], coord_2[0], coord_2[1]) print(f"两个GPS坐标之间的距离为:{distance:.2f}千米")
Python
输出结果为:
两个GPS坐标之间的距离为:1062.04千米
其中,haversine
函数会返回两个GPS坐标之间的距离(单位:千米)。
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