Mybatis二级缓存学习教程

2024/11/6 23:34:23

本文主要是介绍Mybatis二级缓存学习教程,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

概述

Mybatis二级缓存学习主要介绍了Mybatis的缓存机制,特别是二级缓存的配置和使用方法。文章详细讲解了开启和配置二级缓存的步骤,并提供了示例代码和测试案例来验证缓存的效果。通过学习,读者可以更好地优化应用程序的数据库访问性能。

Mybatis二级缓存学习教程
Mybatis缓存简介

Mybatis 是一个优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL 映射和存储过程调用。Mybatis 的缓存机制是其重要的功能之一,它可以帮助提高数据库访问性能,减少数据库的访问次数,从而提升应用程序的性能。

Mybatis缓存机制概述

Mybatis 的缓存机制分为一级缓存和二级缓存两种。

  • 一级缓存(Local Cache):一级缓存也被称为会话级缓存,它是 SqlSession 实例级别的缓存。默认情况下,一级缓存已经开启,不需要任何配置。当一个 SqlSession 对象执行查询时,如果查询结果已经存在该 SqlSession 一级缓存中,那么将直接从缓存中返回结果,而不是向数据库发出查询请求。
  • 二级缓存(Global Cache):二级缓存也被称为全局缓存,它的作用范围是整个应用,所有 SqlSession 共享一个二级缓存实例。二级缓存需要手动开启和配置。

一级缓存和二级缓存的区别

特性 一级缓存(Local Cache) 二级缓存(Global Cache)
作用范围 单个 SqlSession 所有 SqlSession
启动方式 自动启动 手动启动
数据共享 同一个 SqlSession 所有 SqlSession
适用场景 频繁查询相同数据 数据不经常变化,多个地方访问相同数据
数据一致性 保证数据一致性 依赖配置和缓存同步机制
二级缓存的基本概念

二级缓存的概念

二级缓存(Second Level Cache)是 Mybatis 提供的一种跨 SqlSession 的缓存机制。二级缓存不是默认开启的,需要手动配置。二级缓存的数据对所有 SqlSession 都是可见的,当一个 SqlSession 从数据库中查询数据后,会将数据存储到二级缓存中,后续的 SqlSession 可以直接从二级缓存中获取数据,而无需再次查询数据库。

二级缓存的作用

二级缓存的主要作用是提高查询性能和减少数据库访问次数。当多个 SqlSession 需要访问相同的数据时,可以通过二级缓存来提高查询效率。同时,二级缓存还可以降低数据库的 I/O 负担,减少数据库的压力。

开启和配置二级缓存

配置Mybatis全局缓存

在 Mybatis 的全局配置文件 mybatis-config.xml 中,可以通过配置 <setting> 标签来开启二级缓存。以下是配置示例:

<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

配置Mapper级别缓存

在 Mapper XML 文件中,可以通过配置 <cache> 标签来开启二级缓存。以下是配置示例:

<cache/>

或者可以指定缓存的属性,例如缓存的实现类、缓存的引用等:

<cache
    eviction="FIFO"  <!-- 缓存回收策略,可以是 "LRU","LFU","FIFO","SOFT" 或 "WEAK" -->
    flushInterval="60000"  <!-- 缓存刷新间隔 -->
    size="512"  <!-- 缓存的最大缓存条数 -->
    readOnly="true"  <!-- 只读缓存,减少内存占用 -->
    />

示例代码

假设我们有一个 UserMapper.xml 文件,其中开启了二级缓存:

<cache/>

并且在全局配置文件 mybatis-config.xml 中,开启了全局缓存:

<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
二级缓存的使用场景

适合使用二级缓存的场景

二级缓存适合在以下场景中使用:

  1. 数据不经常变化:例如某些统计信息、配置信息等。
  2. 多个地方需要访问相同的数据:例如用户信息、商品信息等。

二级缓存的优势

  • 提高查询效率:通过缓存机制,减少了数据库的访问次数,提高了查询效率。
  • 减轻数据库压力:由于减少了数据库访问次数,可以减轻数据库 I/O 负担,提升数据库的性能。
  • 减少网络延迟:对于分布式系统,通过缓存可以减少网络延迟。
二级缓存的注意事项

哪些对象适合缓存

并不是所有对象都适合缓存。一般来说,以下类型的对象适合缓存:

  • 数据不经常变化:缓存的数据应该是相对稳定的,否则频繁更新缓存会导致缓存失效,降低缓存的命中率。
  • 数据量不大:如果数据量过大,缓存可能会占用大量内存空间,影响性能。
  • 数据一致性要求不高:如果数据的一致性要求较高,缓存可能导致数据不一致的问题。

如何处理并发问题

在多线程环境下,缓存可能会出现并发问题。例如,多个线程同时访问同一个缓存,可能会导致缓存数据不一致或者缓存失效。为了处理并发问题,可以采用以下策略:

  • 缓存同步机制:在缓存数据发生变化时,及时同步缓存数据。
  • 缓存过期机制:设置缓存的过期时间,过期后自动刷新缓存。
  • 缓存锁定机制:在访问缓存时,使用锁机制来保证缓存的线程安全性。

以下是一个使用锁机制来处理并发问题的例子:

public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User getUserInfo(int userId) {
        // 使用锁机制保证线程安全
        synchronized (this) {
            return userMapper.selectUserById(userId);
        }
    }
}

并且在配置文件中可以指定缓存的属性,例如:

<cache
    eviction="FIFO"
    flushInterval="60000"
    size="512"
    readOnly="true"
/>

示例代码

假设我们有一个 UserService 类,其中有一个方法 getUserInfo 用于获取用户信息:

public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User getUserInfo(int userId) {
        // 使用锁机制保证线程安全
        synchronized (this) {
            return userMapper.selectUserById(userId);
        }
    }
}

UserMapper.xml 中,开启了二级缓存:

<cache/>

这样,当多个线程同时访问同一个用户信息时,可以通过二级缓存来提高查询效率,减少数据库的访问次数。

二级缓存的测试与验证

编写单元测试

为了验证二级缓存的功能,可以编写单元测试来验证缓存的命中率。以下是一个简单的单元测试示例:

import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.io.InputStream;

public class CacheTest {

    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    @BeforeEach
    public void setUp() throws Exception {
        // 读取 Mybatis 配置文件
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(resource);
        sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
    }

    @Test
    public void testCache() throws Exception {
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        // 第一次查询用户信息
        User user1 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println("第一次查询结果:" + user1);

        // 关闭 SqlSession
        sqlSession.close();

        // 打开一个新的 SqlSession
        sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        // 第二次查询用户信息
        User user2 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println("第二次查询结果:" + user2);

        // 验证两次查询结果是否相同
        assert user1.equals(user2);
    }

    @AfterEach
    public void tearDown() throws Exception {
        // 清理资源
        sqlSessionFactory.clearCache();
    }
}

测试缓存的命中率

为了进一步验证缓存的命中率,可以编写一个测试用例来统计缓存的命中次数和查询次数:

import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.io.InputStream;

public class CacheHitRateTest {

    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
    private int hitCount;
    private int queryCount;

    @BeforeEach
    public void setUp() throws Exception {
        // 读取 Mybatis 配置文件
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(resource);
        sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
    }

    @Test
    public void testCacheHitRate() throws Exception {
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        // 第一次查询用户信息
        User user1 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println("第一次查询结果:" + user1);
        queryCount++;
        if (user1 != null) {
            hitCount++;
        }

        // 关闭 SqlSession
        sqlSession.close();

        // 打开一个新的 SqlSession
        sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        // 第二次查询用户信息
        User user2 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println("第二次查询结果:" + user2);
        queryCount++;
        if (user2 != null) {
            hitCount++;
        }

        // 计算缓存命中率
        double hitRate = (double) hitCount / queryCount;
        System.out.println("缓存命中率:" + hitRate);
    }
}

用户模型和Mapper接口定义

为了更好地理解如何使用二级缓存,以下是一个简单的用户模型以及 UserMapper 接口的定义:

public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String email;

    // Getter 和 Setter 方法
}

public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}

通过上述测试用例,可以验证二级缓存的命中率,并验证缓存机制是否正常工作。

小结

本文详细介绍了 Mybatis 二级缓存的基本概念、配置方法、使用场景和注意事项。通过示例代码和单元测试,可以更好地理解和使用二级缓存。希望本文能够帮助大家提高 Mybatis 缓存的使用水平,提升应用程序的性能。



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