Java分布式教程：入门与实践

2024/11/20 4:03:27

本文主要是介绍Java分布式教程：入门与实践，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

概述

本文全面介绍了Java分布式系统的核心概念和技术，包括分布式计算、消息传递、存储和协调等。文章详细解释了Java在构建高效分布式应用中的重要作用，并提供了丰富的示例代码和最佳实践。通过学习本文，读者可以深入了解如何在实际项目中应用这些技术。本文涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。

分布式系统简介

什么是分布式系统

分布式系统是指一组通过网络互相连接的计算机，它们共同协作来完成一个任务或一组任务。分布式系统中的各个组件可以位于不同的地理位置，通过网络通信协议进行数据交换。各个组件可以是不同的物理设备，也可以是同一设备上的不同进程。在分布式系统中，每个组件都可以拥有自己的独立性，彼此之间通过网络进行通信和协作。

分布式系统的目标是通过多个计算机的协同工作来实现高性能、高可用性和高可扩展性的系统。为了实现这些目标，分布式系统设计需要解决一系列问题，如系统一致性、性能优化、容错处理等。

分布式系统的特点与优势

  1. 高可用性 (High Availability)：分布式系统通过将计算和数据分布到多个节点上，可以确保即使单个节点发生故障，系统仍然能够继续运行。这种特性使得分布式系统在关键任务应用中非常受欢迎。
  2. 可扩展性 (Scalability)：分布式系统可以轻松地通过增加更多的计算资源来扩展系统的能力。当系统需求增大时，可以通过添加更多的节点来处理更多的负载。
  3. 可靠性 (Reliability)：分布式系统的设计使得单个故障不会导致整个系统失败。即使某些节点或组件发生故障，系统仍然能够继续运行。
  4. 性能优化 (Performance)：分布式系统可以将任务分解成多个部分，并在同一时间在不同的节点上并行处理。这种并行处理的能力可以显著提高系统的性能。
  5. 灵活性 (Flexibility)：分布式系统可以更容易地适应不同的需求和变化。例如，可以通过添加或移除节点来动态调整系统的规模。
  6. 资源利用率 (Resource Utilization)：分布式系统可以更好地利用不同节点的资源，将任务分配给最适合的节点，从而提高资源的利用率。

Java在分布式系统中的应用

Java 语言因其可移植性、平台无关性和丰富的框架支持，在分布式系统开发中占据重要地位。Java提供了一系列库和工具，使得开发分布式应用程序变得相对简单高效。

  1. Java RMI（Remote Method Invocation）：Java RMI 是一种允许在不同的 Java 虚拟机之间进行远程过程调用的技术。通过 Java RMI，可以在网络上透明地调用远端对象的方法。例如，客户端可以调用位于服务器端的对象方法，就像这些对象是在本地一样。

    import java.rmi.Remote;
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;
import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;

public interface Hello extends Remote {
   String sayHello() throws RemoteException;
}

public class HelloImpl extends UnicastRemoteObject implements Hello {
   private static final long serialVersionUID = 1L;

   public HelloImpl() throws RemoteException {
       super();
   }

   public String sayHello() {
       return "Hello, World!";
   }

   public static void main(String[] args) {
       try {
           HelloImpl hello = new HelloImpl();
           Registry registry = LocateRegistry.createRegistry(1099);
           registry.rebind("Hello", hello);
           System.out.println("Server ready");
       } catch (Exception e) {
           System.out.println("HelloImpl: " + e.getMessage());
       }
   }
}

  2. Java Naming and Directory Interface (JNDI)：JNDI 为分布式系统提供了一种访问命名和目录系统的方式。JNDI 可以用于查找和绑定各种资源，如数据库连接池、JMS 接口、EJB 对象等。

    import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.naming.NamingException;

public class JNDIDemo {
   public static void main(String[] args) {
       try {
           Context context = new InitialContext();
           Object obj = context.lookup("java:app/env/jdbc/MyDatabase");
           System.out.println("Database connection obtained.");
       } catch (NamingException e) {
           System.out.println("Naming error: " + e.getMessage());
       }
   }
}

  3. Java Message Service (JMS)：JMS 提供了一种标准的接口，用于在应用程序之间传递消息。JMS 可以用于构建企业级的消息驱动应用程序。通过 JMS，应用程序可以解耦并且异步地进行通信。

    import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import javax.jms.Topic;
import javax.jms.Queue;
import javax.jms.QueueConnection;
import javax.jms.QueueSession;
import javax.jms.QueueSender;
import javax.jms.Message;
import javax.jms.JMSException;

public class JMSTopicPublisher {
   public static void main(String[] args) {
       try {
           ConnectionFactory factory = new com.tibco.tibjms.TibjmsConnectionFactory("localhost", 7222);
           Connection connection = factory.createConnection();
           Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
           Topic topic = session.createTopic("news.topics");
           MessageProducer producer = session.createProducer(topic);
           TextMessage message = session.createTextMessage("Latest News");
           producer.send(message);
           System.out.println("Message sent to topic.");
       } catch (JMSException e) {
           System.out.println("JMS error: " + e.getMessage());
       }
   }
}

Java基础回顾

Java基本语法与特性

Java 是一种面向对象的编程语言，具有跨平台性、安全性、多线程支持和丰富的标准库等特性。Java 程序的基本结构通常包括主类、主方法、变量和方法等部分。

变量与类型

在 Java 中，变量是存储数据的容器。Java 提供了基本数据类型（如 int、double、boolean）以及引用类型（如 String、数组、对象等）。

public class VariableDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int number = 42;
        double pi = 3.14159;
        boolean flag = true;
        String message = "Hello, Java!";

        System.out.println("Number: " + number);
        System.out.println("Pi: " + pi);
        System.out.println("Flag: " + flag);
        System.out.println("Message: " + message);
    }
}

方法

方法是实现特定功能的代码块。方法可以带有参数，并且可以返回值。在 Java 中，方法定义的基本结构如下：

public returnType methodName(parameters) {
    // 方法体
    return result;
}

例如：

public class FunctionDemo {
    public static int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int result = add(10, 20);
        System.out.println("Result: " + result);
    }
}

Java面向对象编程

Java 是一种纯粹的面向对象语言，支持封装、继承和多态等面向对象特性。面向对象编程可以帮助开发者更好地组织代码，并提高程序的可维护性。

封装

封装是指将数据和操作数据的方法捆绑在一起，封装可以隐藏实现细节，提供访问接口。通过封装，可以保护内部数据不被外部直接访问或修改。

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public void display() {
        System.out.println("Name: " + name + ", Age: " + age);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person("Alice", 30);
        person.display();
    }
}

继承

继承允许一个类继承另一个类的属性和方法。通过继承，可以实现代码的重用，并且允许子类扩展或重写父类的方法。

public class Animal {
    public void eat() {
        System.out.println("Animal is eating");
    }
}

public class Dog extends Animal {
    public void bark() {
        System.out.println("Dog is barking");
    }

    public static void main(String[] args) {
        Dog dog = new Dog();
        dog.eat();
        dog.bark();
    }
}

多态

多态是指同一个接口可以有多种实现方式。通过多态，可以实现更加灵活的代码设计。

public interface Shape {
    double area();
}

public class Circle implements Shape {
    private double radius;

    public Circle(double radius) {
        this.radius = radius;
    }

    @Override
    public double area() {
        return Math.PI * radius * radius;
    }
}

public class Square implements Shape {
    private double side;

    public Square(double side) {
        this.side = side;
    }

    @Override
    public double area() {
        return side * side;
    }
}

public class ShapeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Shape circle = new Circle(5);
        Shape square = new Square(4);

        System.out.println("Circle area: " + circle.area());
        System.out.println("Square area: " + square.area());
    }
}

Java并发编程基础

并发编程允许程序同时执行多个任务。Java 提供了多线程支持，通过线程可以实现并发执行。Java 的并发编程主要通过 Thread 类和 Runnable 接口来实现。

线程

线程是程序中的最小执行单位。Java 程序可以通过 Thread 类或者实现 Runnable 接口来创建线程。

public class MyThread extends Thread {
    public void run() {
        System.out.println("Thread is running");
    }

    public static void main(String[] args) {
        MyThread thread = new MyThread();
        thread.start();
    }
}

Runnable

实现 Runnable 接口并覆盖 run 方法也是一种创建线程的方法。通过实现 Runnable 接口，可以将任务封装在 Runnable 对象中，然后传递给 Thread 对象来启动线程。

public class MyRunnable implements Runnable {
    public void run() {
        System.out.println("Runnable is running");
    }

    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = new Thread(new MyRunnable());
        thread.start();
    }
}

分布式计算与通信

分布式计算的基本概念

分布式计算是指通过网络将任务分配到多个节点上执行的过程。分布式计算可以提高计算效率和资源利用率。在分布式计算中，通常需要考虑任务划分、通信协议、容错机制等问题。

任务划分

在分布式计算中，任务通常会被分解成多个子任务，分配给不同的节点进行处理。任务划分可以是静态的（在任务开始前进行划分）或动态的（在任务执行过程中进行划分）。

public class TaskPartition {
    public static void main(String[] args) {
        int totalTasks = 100;
        int numNodes = 5;

        int tasksPerNode = totalTasks / numNodes;

        for (int i = 0; i < numNodes; i++) {
            int startTask = i * tasksPerNode;
            int endTask = (i == numNodes - 1) ? totalTasks : (i + 1) * tasksPerNode;

            System.out.println("Node " + i + " has tasks from " + startTask + " to " + endTask);
        }
    }
}

通信协议

通信协议定义了节点之间交换数据的规则。在分布式计算中，常见的通信协议包括 TCP/IP、HTTP、RMI 等。通信协议需要保证数据的传输可靠性和一致性。

import java.io.*;
import java.net.*;

public class SimpleClient {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Socket socket = new Socket("localhost", 8080);
            PrintWriter out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true);
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
            String message = "Hello, Server!";
            out.println(message);
            String response = in.readLine();
            System.out.println("Server response: " + response);
            in.close();
            out.close();
            socket.close();
        } catch (IOException e) {
            System.out.println("IO error: " + e.getMessage());
        }
    }
}

Java中的网络编程

Java 提供了丰富的网络编程库，如 Socket 和 ServerSocket，可以用来实现客户端和服务器之间的通信。

Socket

Socket 是套接字的简称，用于在客户端和服务器之间建立连接。Java 中的 Socket 类可以用来创建客户端连接，ServerSocket 类可以用来创建服务器端连接。

import java.io.*;
import java.net.*;

public class SimpleServer {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);
            System.out.println("Server started on port 8080");

            Socket clientSocket = serverSocket.accept();
            PrintWriter out = new PrintWriter(clientSocket.getOutputStream(), true);
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(clientSocket.getInputStream()));
            String message = "Hello, Client!";
            out.println(message);
            String clientMessage = in.readLine();
            System.out.println("Received from client: " + clientMessage);
            in.close();
            out.close();
            clientSocket.close();
            serverSocket.close();
        } catch (IOException e) {
            System.out.println("IO error: " + e.getMessage());
        }
    }
}

RPC（远程过程调用）及其Java实现

远程过程调用（Remote Procedure Call，简称 RPC）是一种通信协议，允许一个计算机程序调用位于另一个计算机上的程序。RPC 使分布式系统中的调用看起来像本地调用一样简单。Java 中的 RMI（Remote Method Invocation）是一种实现 RPC 的技术。

RMI 例子

import java.rmi.*;
import java.rmi.server.*;

public class SimpleRMIServer {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            SimpleRMIImpl impl = new SimpleRMIImpl();
            Naming.rebind("SimpleRMI", impl);
            System.out.println("Server started");
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Server exception: " + e);
        }
    }
}

import java.rmi.*;
import java.rmi.server.*;

public interface SimpleRMI extends Remote {
    String echo(String message) throws RemoteException;
}

public class SimpleRMIImpl extends UnicastRemoteObject implements SimpleRMI {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    public SimpleRMIImpl() throws RemoteException {
        super();
    }

    @Override
    public String echo(String message) throws RemoteException {
        return "Echo: " + message;
    }
}

import java.rmi.*;
import java.rmi.registry.*;

public class SimpleRMIClient {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            SimpleRMI remote = (SimpleRMI) Naming.lookup("rmi://localhost/SimpleRMI");
            String response = remote.echo("Hello, RMI!");
            System.out.println("Response: " + response);
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Client exception: " + e);
        }
    }
}

分布式存储技术

分布式存储的基本概念

分布式存储是指将数据分布在多个节点上的存储系统，每个节点可以存储一部分数据。分布式存储系统可以提高数据的可靠性和可用性，也可以通过添加更多的节点来扩展容量。

数据分区

在分布式存储中，数据通常会被划分为多个分区，每个分区存储在不同的节点上。分区可以是静态的（在数据存储前划分）或动态的（在数据存储过程中根据负载自动调整）。

副本

为了提高数据的可靠性和可用性，分布式存储系统通常会存储数据的多份副本。副本可以存储在不同的节点上，当某个节点发生故障时，可以从其他节点获取数据副本。

常见的分布式存储系统及其特点

  1. Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System)

    HDFS 是 Hadoop 项目的一部分，是一种分布式文件系统，用于存储大规模数据集。HDFS 可以部署在普通的硬件上，并提供高容错性和高可用性。HDFS 的设计目标是能够处理大规模数据集，并支持大规模的并行计算。

    特点：

    • 高可靠性：HDFS 可以通过副本机制保证数据的可靠性。
    • 高伸缩性：HDFS 可以方便地扩展存储容量。
    • 高性能：HDFS 支持大规模的数据吞吐量。
    • 简单性：HDFS 的设计目标是提供一个简单的接口，可以方便地存储和访问数据。
    • 低成本：HDFS 可以运行在普通的硬件上，降低了存储成本。

  2. Apache Cassandra

    Cassandra 是一种高可扩展、高可用性、高性能的分布式 NoSQL 数据库。Cassandra 支持高并发读写操作，并且可以在多个节点之间自动复制数据，确保数据的一致性和可靠性。

    特点：

    • 高可用性：Cassandra 可以在多个节点之间自动复制数据，确保数据的一致性和可靠性。
    • 高性能：Cassandra 支持高并发读写操作。
    • 伸缩性：Cassandra 可以方便地扩展存储容量。
    • 灵活性：Cassandra 支持多种数据模型，可以适应不同的应用场景。
    • 简单性：Cassandra 的设计目标是提供一个简单的接口，可以方便地存储和访问数据。
    • 成本效益：Cassandra 可以运行在普通的硬件上，降低了存储成本。

  3. Google Cloud Spanner

    Cloud Spanner 是 Google 开发的一种分布式数据库，可以提供高可用性、高可扩展性的存储服务。Cloud Spanner 可以自动复制数据，并支持高并发读写操作，确保数据的一致性和可靠性。

    特点：

    • 高可用性：Cloud Spanner 可以自动复制数据，并确保数据的一致性和可靠性。
    • 高性能：Cloud Spanner 支持高并发读写操作。
    • 伸缩性：Cloud Spanner 可以方便地扩展存储容量。
    • 全球一致性：Cloud Spanner 可以提供跨区域的数据一致性。
    • 灵活性：Cloud Spanner 支持多种数据模型，可以适应不同的应用场景。
    • 简单性：Cloud Spanner 的设计目标是提供一个简单的接口，可以方便地存储和访问数据。

Java中的分布式文件系统实现

Java 提供了 Hadoop API，可以用来访问 HDFS 等分布式文件系统。以下是一个简单的 HDFS 文件操作示例。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import java.io.IOException;

public class HDFSExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration config = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(config);

        Path path = new Path("/user/hadoop/test.txt");

        // 创建文件
        fs.create(path);
        System.out.println("File created: " + path);

        // 删除文件
        fs.delete(path, false);
        System.out.println("File deleted: " + path);

        // 列出目录内容
        FileStatus[] files = fs.listStatus(new Path("/user/hadoop"));
        for (FileStatus file : files) {
            System.out.println("File: " + file.getPath());
        }
    }
}

分布式协调与消息传递

分布式协调问题

分布式协调是指在分布式系统中管理多个节点之间的协作过程。分布式协调需要解决的问题包括任务分配、资源管理、一致性维护等。

任务分配

任务分配是指将任务分配给不同的节点进行处理。在分布式系统中，任务分配需要考虑负载均衡、故障恢复等问题。

资源管理

资源管理是指在分布式系统中管理各种资源，如 CPU、内存、磁盘等。资源管理需要考虑资源的分配、回收、监控等问题。

一致性维护

一致性维护是指在分布式系统中保持数据的一致性。分布式系统中的一致性问题可以通过选举算法、复制协议等方式来解决。

Java中的消息传递机制

消息传递是指在分布式系统中通过发送消息来实现节点之间的通信。Java 提供了多种消息传递机制，如 JMS、RabbitMQ、Kafka 等。

JMS

JMS（Java Message Service）是一种标准的 Java 消息传递接口。JMS 提供了消息发送、接收、订阅等功能。

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import javax.jms.Topic;
import javax.jms.Queue;
import javax.jms.QueueConnection;
import javax.jms.QueueSession;
import javax.jms.QueueSender;
import javax.jms.Message;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.Destination;

public class JMSTopicPublisher {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            ConnectionFactory factory = new com.tibco.tibjms.TibjmsConnectionFactory("localhost", 7222);
            Connection connection = factory.createConnection();
            Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            Topic topic = session.createTopic("news.topics");
            MessageProducer producer = session.createProducer(topic);
            TextMessage message = session.createTextMessage("Latest News");
            producer.send(message);
            System.out.println("Message sent to topic.");
        } catch (JMSException e) {
            System.out.println("JMS error: " + e.getMessage());
        }
    }
}

RabbitMQ

RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列管理器。RabbitMQ 支持多种消息传递协议，如 AMQP、MQTT 等。

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class RabbitMQProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        String queueName = "hello";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        String message = "Hello, RabbitMQ!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("Message sent: " + message);

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消息队列与Java实现案例

消息队列是一种异步通信机制，可以实现消息的可靠传递。Java 中的消息队列实现包括 JMS、ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka 等。

ActiveMQ

ActiveMQ 是一个开源的消息代理和队列管理器，支持多种消息传递协议，如 JMS、AMQP 等。

import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.TextMessage;
import javax.jms.JMSException;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;

public class ActiveMQProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
        Connection connection = factory.createConnection();
        connection.start();
        Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
        Destination destination = session.createQueue("testQueue");
        MessageProducer producer = session.createProducer(destination);

        TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, ActiveMQ!");
        producer.send(message);
        System.out.println("Message sent: " + message.getText());

        producer.close();
        session.close();
        connection.close();
    }
}

Java分布式系统案例分析

分布式系统设计模式

分布式系统设计模式是指在分布式系统设计中常用的模式和最佳实践。分布式系统设计模式可以帮助开发者更好地解决分布式系统中的问题。

服务发现

服务发现是指在分布式系统中发现和定位服务的过程。服务发现可以通过注册中心或 DNS 来实现。

负载均衡

负载均衡是指在分布式系统中均匀分配任务的过程。负载均衡可以通过静态路由或动态路由来实现。

容错机制

容错机制是指在分布式系统中保证系统在故障情况下能够继续运行的机制。容错机制可以通过副本备份、心跳检测等方式来实现。

消息队列

消息队列是指在分布式系统中实现异步通信的机制。消息队列可以通过 JMS、RabbitMQ、Kafka 等技术来实现。

实际项目中的Java分布式系统案例

案例一：微服务架构

微服务架构是一种将应用程序分解为小的、独立的服务的架构。微服务架构可以提高系统的灵活性和可维护性。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
public class SimpleMicroserviceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SimpleMicroserviceApplication.class, args);
    }
}

@RestController
public class SimpleController {
    @GetMapping("/hello")
    public String sayHello() {
        return "Hello, Microservice!";
    }
}

案例二：分布式缓存

分布式缓存是指将数据存储在多个节点上的缓存系统。分布式缓存可以提高系统的性能和可用性。

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SimpleCacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SimpleCacheApplication.class, args);
    }
}

@RestController
public class SimpleController {
    private int count = 0;

    @GetMapping("/counter")
    @Cacheable("counter")
    public int getCount() {
        return count++;
    }
}

分布式系统的性能优化与故障处理

性能优化

性能优化是指通过各种技术手段提高系统的性能。在分布式系统中，性能优化可以通过负载均衡、缓存、数据库优化等方式来实现。

故障处理

故障处理是指在分布式系统中处理各种故障的过程。在分布式系统中，故障处理可以通过副本备份、心跳检测、服务发现等方式来实现。

import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
public class SimpleFaultToleranceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SimpleFaultToleranceApplication.class, args);
    }
}

@RestController
public class SimpleController {
    @GetMapping("/service")
    public String getService() {
        int random = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1, 10);
        if (random == 5) {
            throw new RuntimeException("Service is down!");
        }
        return "Service is up!";
    }
}

总结

Java 分布式系统是一个广泛且复杂的领域，涵盖了多个关键概念和技术，如分布式计算、消息传递、存储、协调等。通过本文的介绍，希望能帮助读者对 Java 分布式系统有一个全面的理解，并了解如何在实际项目中应用这些技术。



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