云原生周报:Knative 1.15版本发布啦!

2024/12/2 21:03:15

本文主要是介绍云原生周报:Knative 1.15版本发布啦!,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

这里有几个不错的开源项目可以看看
helm-secrets(一个GitHub项目,用于 Helm 的安全配置管理)

helm-secrets 是 Helm 的插件,用于实时解密加密的 Helm 值。

豆腐管理器

Tofu Controller(之前叫做 Weave TF-Controller)是一个用于 Flux 的控制器,它通过 GitOps 方法统一 OpenTofu 和 Terraform 资源。

Tracetest

Tracetest 是一个基于追踪的测试工具,用于使用 OpenTelemetry 追踪数据进行集成和端到端测试。

Metacontroller (元控制器)

Metacontroller 是 Kubernetes 的一个附加组件,可以轻松地让你用简单的脚本来编写和部署自定义控制器。

技术推荐

注:原文中的“#”符号用于表示标题,在中文技术文档中通常不使用此符号,此处保留以保持与原文格式一致。

介绍 Kubernetes 中的网关API、入口网关和服务网格

这篇文章介绍了在Kubernetes中Gateway API、Ingress网关和服务网状的重要性及其实施方法。它强调了这些工具如何简化网络流量管理,并提高安全性和可观测性,同时增强其在云原生应用程序开发中的关键作用。

使用 KEDA 扩展应用程序:教程

本文探讨了如何利用基于Kubernetes的事件驱动自动扩展(KEDA)在Kubernetes中自动扩展应用程序。本文深入探讨了KEDA的工作机制,详细介绍了KEDA的配置、部署方法及其对各种事件源的支持,以实现应用程序的动态扩展。文章强调了KEDA在处理异步和事件驱动工作负载方面的优势,以及它如何帮助开发人员更高效地管理和优化应用程序。

云原生的最新动态
发布 Knative 1.15

https://knative.dev/blog/releases/announcing-knative-v1-15-release/

Knative 的新版本现已上线,涉及多个组件,请根据安装指南安装所需组件。

本次发布为Knative Serving 和 Eventing 组件带来了重要的改进和新增的功能,同时也对Client、Functions 和 Operator 组件进行了增强。

OpenTofu 1.8.0 发布,包含早期评估功能、提供者模拟功能和更友好的编码者体验

我们非常高兴地宣布现在推出OpenTofu 1.8版本,该版本包含以下主要功能:

  • 现在您可以在更多地方使用变量和局部,比如模块源、后端配置和状态加密。更灵活地分配变量可以帮助减少代码重复和样板代码,使项目更容易维护。然而,我们不会就此止步:未来的版本将带来更多的功能,例如动态提供者配置分配。
  • 由于 Terraform 不支持这些新的语言特性,OpenTofu 现在支持 .tofu 文件扩展名。如果有 .tofu 扩展名的文件存在,OpenTofu 将忽略同名的 .tf 文件。使用此新的文件扩展名,模块作者可以使用 OpenTofu 的新特性,同时保留旧代码以保持与旧系统的兼容。
  • 您现在可以使用 tofu test 进行提供者模拟和资源覆盖。这使得测试更加灵活,类似传统的软件测试方法。
OpenBao v2.0.0 GA版本来了!

我们很高兴地通知大家,OpenBao v 2.0.0 GA版本现已开放!

发布的主要亮点

主要特点:

  • 分页列表:允许插件在LIST请求中添加分页支持,通过限制大响应大小来减轻服务器和客户端的负担。通过这种方式,客户端可以利用after和limit参数来控制响应大小,通过相对索引访问结果集中的条目。

插件更新和改进:

  • 秘密/PKI
  • SDK/辅助/Shamir
  • 核心
  • 传输/秘密
  • RabbitMQ
  • 认证

关于 KubeSphere,

KubeSphere 是基于 Kubernetes 的开源容器平台,以应用为核心,提供全栈自动化操作和运维,以及简化的 DevOps 工作流程。

KubeSphere 已被全球数千家企业采用,包括 Aqara、Sina、便利蜂、中国太平、华夏银行、国药集团、微众银行、Geko Cloud、VNG 集团和 Radore。KubeSphere 提供图形化界面和各种企业级功能,包括 Kubernetes 资源管理、DevOps(持续集成和持续部署)、应用生命周期管理、服务网状结构、多租户管理、监控、日志、告警、通知、存储和网络管理,以及 GPU 支持。借助 KubeSphere,企业能够快速搭建强大而功能丰富的容器平台。

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