探索高级SQL技巧:数据透视、建模与面试难题

2024/12/3 6:03:09

本文主要是介绍探索高级SQL技巧:数据透视、建模与面试难题,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

我一直在提升我的SQL技能,并且练习了许多SQL面试题目。这里有一个我遇到的最有趣的SQL面试题。这个挑战要求我们使用一个销售数据集,并利用SQL的透视操作来分析和汇总数据。

问题1。
我们有一个 sales_transactions 表,其中包含产品销售的记录,包括交易ID、产品名称、类别、地区、销售额和销售日期等详细信息。需要编写一个 SQL 查询,将数据透视,显示每个产品类别在各个地区的总销售额。

表格结构:
销售交易表如下列所示:

目标:
目标是将销售数据进行整理,使得对于每个区域来说,可以看到每个类别的总销售情况。

它应该看起来像这样:

图片说明:点击查看图片详情

编写一个SQL查询,将此数据进行转置,按区域返回每个产品类别的总销售额。

2). 解释你在SQL中进行数据转换的方法及其背后的理由。

注意:在这种情形下,可以使用只在 SQL Server 和 Oracle 数据库中才有的 PIVOT 操作,或者也可以使用 CASE 语句作为替代方案。

你可以使用这个在线编译器来完成任务:https://onecompiler.com/mysql/42z9a9edr

还有更多的问题?

1). 数据库的范式化和反范式化。

问题:
你需要为一个电子商务网站设计数据库架构。该系统包括用户、产品、订单和评论。
你会采取哪些规范化步骤来设计数据库架构?如果你为了提高查询性能而决定去规范化数据库架构,会有哪些可能的权衡

要讨论的关键概念:

  • 规范化(1NF,2NF,3NF,BCNF)
  • 反规范化以及其对性能的影响
  • 冗余与查询优化之间的权衡
  • 索引与分区的使用

2). 数据仓库设计中的事实表和维度表

问题:
假设你正在为一家零售公司设计一个数据仓库。首先,你需要对销售数据进行建模和分析。设计一个事实表(事实表和维度表)和维度表,并解释你将如何处理缓慢变化的维度(SCD)。然后,详细说明你将采取的方法。

几个要点要讨论:

  • 事实表设计(粒度,外键)
  • 维表(静态维表与缓慢变化维表)
  • SCD 的类型(类型 1、类型 2 和类型 3 SCD)
  • 代理键与自然键
  • 模式设计:星型模式与雪花型模式

在 SQL 中处理 JSON 数据。

问题:
你有一个名为 user_data 的表,该表在 profile 列中以 JSON 格式存储用户资料。JSON 结构包括 first_name 和 last_name 以及 preferences(这是一个包含 theme、notifications 等项的嵌套 JSON 对象)。

编写一个 SQL 查询语句来从 JSON 数据中提取出 first_name 和 theme 字段。

预期的SQL语句(适用于MySQL或PostgreSQL这样的数据库):

    SELECT 
        profile->>'$.first_name' AS 名字(first_name),
        profile->>'$.preferences.theme' AS 主题偏好(theme偏好)
    FROM 
        user_data;

进入全屏,退出全屏

要讨论的关键概念。

  • 在 SQL 中处理 JSON 数据类型(MySQL 和 PostgreSQL 中的 JSON 函数)
  • 查询嵌套的 JSON
  • 查询 JSON 字段的性能考量

4) 用于数据质量检查的 SQL

问题:
你需要做的任务是对一个包含 customer_idemailphone_numberdate_of_birthregistration_date 列的客户资料库进行数据质量检查。

编写一个 SQL 查询来找出所有电话号码为空或者无效的电子邮件地址的客户。

预计的 SQL 查询:

    从customers表中选择customer_id、email和phone_number,其中phone_number为NULL或email不符合标准的电子邮件格式。

全屏模式 退出全屏

要讨论的关键概念:

  • 处理空值(IS NULL)
  • 使用字符串模式进行基础数据验证(例如,使用 LIKE 进行邮箱验证)
  • SQL 中的数据清洗方法

关于事务的管理及ACID属性 (原子性、一致性、隔离性、持久性)。

问题:
你在开发一个银行系统,需要处理账户间转账。

写一个SQL事务,将资金数额从一个账户转移到另一个账户,确保该事务满足ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。

预期的 SQL 语句:

-- 开始事务;
START TRANSACTION ;

-- 更新账户余额减去500
UPDATE 账户 SET 余额 = 余额 - 500 WHERE 账户ID = 1 ;

-- 更新账户余额加上500
UPDATE 账户 SET 余额 = 余额 + 500 WHERE 账户ID = 2 ;

-- 提交事务;
COMMIT ;

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如果交易过程中出了问题,就应该撤销所有改动。

要讨论的关键点:

  • 使用 START TRANSACTION, COMMIT 以及 ROLLBACK
  • 隔离级别:READ COMMITTED, SERIALIZABLE, REPEATABLE READ
  • 确保在事务处理过程中数据的一致性

我明白其中一些问题和挑战可能会比较棘手,但掌握高级SQL和数据建模技术对于解决复杂的真实世界数据技术挑战至关重要。无论你是优化查询,设计高效的数据库结构,还是管理大规模数据集,你所掌握的技能对于在数据分析、工程或软件开发领域取得成功至关重要。不断练习,保持好奇心,并不断磨练你的专业知识。



这篇关于探索高级SQL技巧:数据透视、建模与面试难题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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