Sealos AI Proxy 发布！一个平台调用所有大模型，再也不用到处找 API 了

你是一位开发者，你需要调用各类 AI 模型，每次调用模型，都要在不同的平台间反复横跳，你大概会遇到以下问题：

1. 获取 API Key 流程繁琐：需访问多个厂商的官网，查阅各自的使用文档，并按照规定的步骤进行注册和申请。
2. 多平台支付：在调用来自不同厂商的模型时，需要在这些厂商的计费平台上进行支付。
3. 缺乏集中管理：要在不同平台上管理和监控 API 使用情况。

是不是觉得特别麻烦？

这就是目前的开发者们使用 AI 模型的真实写照。

但是，如果有一个 “超级模型调用平台”，能让你在一个 App 里调用所有 AI 模型，是不是很棒？

这正是我们开发 Sealos AI Proxy 的初衷 —— 一站式 AI 模型调用解决方案，让你可以在同一个平台中轻松调用各类 AI 模型。

为什么选择 AI Proxy？

一键获取多平台 API Key

• 告别繁琐的多平台注册流程
• 仅需注册 Sealos 账号，即可获取主流 AI 模型的调用密钥
• 支持多家主流厂商的 AI 模型，持续扩充中

统一支付与计费

• 告别多平台充值的烦恼
• 使用 Sealos 余额统一结算，支持查看详细计费明细
• 透明的计费规则，按实际使用量付费

集中化管理与监控

• 在统一界面管理所有 API Key
• 实时监控各模型的调用情况
• 可以看到详细的调用日志

快速开始

AI Proxy 的使用非常简单，首先浏览器进入 Sealos 桌面，然后打开【AI Proxy】，点击【新建】按钮开始新建 Key。

创建完成后会看到 API Endpoint 和需要调用的 API Key，直接点击复制进行使用。

接下来让我们看一个具体的调用示例。以下是一段简单的 JavaScript 代码：

async function main() {
  const apiKey = 'sk-oci8dELRkPA0P4rM55521a399b524d75Ba3f74D1790d7656'
  const apiUrl = 'https://aiproxy.hzh.sealos.run/v1/chat/completions'
  const prompt = '蔡徐坤的故事？'
  const response = await fetch(apiUrl, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${apiKey}`},
      body: JSON.stringify({
          model: 'Doubao-lite-4k',
          messages: [
              { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
              { role: 'user', content: prompt }
          ],
          max_tokens: 2048,
          temperature: 0.7,
      }),
  })
  const data = await response.json()
  console.log(data.choices[0].message.content)
}
main() 

AI Proxy 还提供了完整的调用日志和费用管理功能，在调用日志界面中，您可以实时查看每个模型的详细调用记录，包括调用时间、参数配置、响应结果等信息，方便您进行使用情况分析和问题排查。

在计费方面，AI Proxy 采用与 Sealos 平台统一的计费体系，直接使用 Sealos 余额进行结算，无需额外充值。您可以在 Sealos 费用中心一目了然地查看每个模型的具体调用费用，帮助您更好地控制成本和预算。

使用 Devbox 开发 AI 应用

下面我们来看一个完整的 AI 应用开发示例，直接使用 Sealos Devbox 和 Cursor 开发并部署一个完整的 AI 应用。

首先在 Sealos 桌面打开 Devbox，这里我选择使用 Next.js 模板创建一个新的开发环境：

Devbox 会自动为我们配置好所需的开发环境，包括 Node.js 运行时、包管理器等。我们可以选择使用 Cursor 作为开发工具。在操作选项中选择使用 Cursor 连接：

首次打开会提示安装 Devbox 插件，安装后即可自动连接开发环境。

有了开发环境，我们就可以开始构建 AI 应用了。比如，我们可以创建一个简单的 AI 虚拟女友。

怎么创建呢？当然是让 Cursor 帮我们写代码了。直接告诉它我的需求，就开始吭哧吭哧帮我们创建文件写代码了。

按下 Ctrl+I 可以打开 Composer 面板。
按下 Ctrl+L 可以打开对话面板。

如果你觉得不满意，还可以让 Cursor 继续优化代码。最终开发完成后还需要打开 Cursor 终端安装一下依赖：

npm install

然后通过 npm run dev 启动开发服务器。

现在回到 Devbox 界面，进入开发环境的详情页面：

点击外网地址即可打开应用。

这是个公网地址哦，团队成员可以直接通过这个链接访问和预览应用，非常有利于团队协作和开发调试。

来看看最终的效果：

大家如果对这个 “女神苏苏” 项目比较感兴趣，可以在评论区留言，如果留言数量足够多，我会单独写一篇教程详细介绍这个项目的开发过程 😁

总结

Sealos AI Proxy 为我们提供了稳定可靠的 AI 模型调用服务，支持各厂商的主流大模型，并提供统一的 API 接口。通过 AI Proxy，我们可以轻松实现 AI 应用所需的各种功能，无需担心模型调用的稳定性和成本问题。

而 Sealos Devbox 则为我们提供了一个完整的云开发环境，从代码编写到应用部署，一站式解决方案让开发者可以专注于业务逻辑的实现，不用再为环境配置而苦恼。

Sealos Devbox + AI Proxy 就是王炸，AI Proxy 解决了统一模型调用的难题，而 Devbox 则让开发部署变得轻而易举。