用MCP标准连接AI代理与你的系统

开放标准是实现可互操作系统的关键因素。它们使我们依赖的大多数技术得以实现和发展。无论身在何处，我们都能通过开放标准（如Wi-Fi、TCP/IP和DNS）连接到互联网。当您从Outlook发送者那里在Gmail账户中收到邮件时，正是依靠SMTP、IMAP和POP3等开放标准，这一切才能无缝衔接。我们生活中最具变革性的技术之一——互联网，使任何人都能通过HTTP和HTML标准让自己的网页被全世界访问。

我们正处在科技新时代的初期阶段，这个时代中公司正在为大众构建实用的人工智能解决方案。为了确保这项技术的长期发展，开放标准将是指导人工智能工具开发的关键，使得不同公司开发的各种系统能够无缝协作。

MCP 开放标准

Anthropic 正在领导潮流，通过 模型上下文协议（MCP）（MCP），使大型语言模型（LLM）应用能够与外部系统连接，提供必要的上下文，使 AI 交互更加知情和相关。

这是一次变革，对于AI代理（如Goose）来说，这些代理能够自主完成任务——远超于只能提供分步指令的聊天机器人。然而，要充分发挥这些AI代理的潜力，我们需要一种标准方法将它们连接到外部数据源。MCP正是为此提供了基础。

借助 MCP 的标准化 API 和端点，Goose 可以轻松融入您的系统中，从而更好地完成诸如调试、编写代码和直接运行命令等复杂任务。

可能的世界

如果没有 MCP，每个鹅工具包开发人员都需要对每个需要连接的系统实现自定义集成。这不仅繁琐且重复，还会延后那些有趣的开发工作。

让我们以一个简单的GitHub工作流程为例。Goose可以直接通过自定义脚本或配置与GitHub API进行交互。开发人员需要配置Goose以与GitHub进行身份验证，并指定用于执行操作（例如获取打开的拉取请求或添加评论）的端点。每个集成都需要手动配置并编写自定义代码来处理身份验证令牌、错误处理和API更新。

MCP 通过提供一个标准化的接口来简化访问 GitHub 的流程。作为 MCP 客户端的 Goose，从一个配置了暴露 GitHub 功能的 MCP 服务器请求所需信息（例如，打开的拉取请求列表）。MCP 服务器处理身份验证和与 GitHub 的通信，抽象掉了与 API 交互的复杂性。这样，Goose 就可以专注于提供详细的审查评论或建议代码更改等任务。

加入我们的生态系统

随着MCP的采用越来越广泛，Goose也有潜力为您的组织提供更强大的解决方案。通过整合Goose（整合Goose）到您的工作流程中，并拥抱MCP（拥抱MCP），不仅是在提升您自己的系统，也为一个更加互操作、高效且有影响力的AI工具生态系统的发展做出了贡献。