Semaphore是什么？-icode9专业技术文章分享

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Semaphore（信号量）是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问，通常在并发编程和多线程环境中使用。它通过维护一个计数器来控制同一时间内对资源的访问数量。

主要特点

1. 计数器：信号量有一个计数器，表示可用资源的数量。这个计数器可以是有限的（如限制同时访问的线程数），也可以是无限的（如表示已完成的任务的数量）。

2. 等待和通知：

   • 当一个线程想要进入临界区（访问共享资源）时，它必须首先获得信号量。如果计数器的值大于零，线程可以进入临界区，并且信号量的值减一。
   • 如果计数器的值为零，线程必须等待，直到其他线程释放信号量（将计数器加一）。

3. 释放：当线程完成对共享资源的操作后，它会释放信号量，从而增加计数器的值，允许其他等待的线程进入临界区。

使用场景

• 限制并发访问：信号量可以用于控制对某些资源的并发访问。例如，在数据库连接池中，可以设置最大并发连接数，这样当连接数达到上限时，新的请求会被阻塞，直到有连接可用。

• 资源管理：在生产者-消费者问题中，信号量可以帮助管理缓冲区的填充和空闲状态。

示例

以下是一个简单的信号量示例，展示了如何在Python中使用信号量来限制对共享资源的访问：

import threading
import time

# 创建一个信号量，最多允许3个线程同时访问
semaphore = threading.Semaphore(3)

def access_resource(thread_id):
    print(f"Thread {thread_id} is trying to access the resource.")
    with semaphore:  # 请求信号量
        print(f"Thread {thread_id} has accessed the resource.")
        time.sleep(2)  # 模拟对资源的访问
    print(f"Thread {thread_id} has released the resource.")

# 创建并启动6个线程
threads = []
for i in range(6):
    t = threading.Thread(target=access_resource, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

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