在 Java 中怎么实现高斯模糊？-icode9专业技术文章分享

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如何对加载的图像应用高斯模糊的示例代码：

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class GaussianBlurExample {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 读取图像
            BufferedImage image = ImageIO.read(new File("path/to/your/image.jpg")); // 替换为您的图像路径
            
            // 应用高斯模糊
            BufferedImage blurredImage = applyGaussianBlur(image, 15); // 15是模糊的程度

            // 保存模糊后的图像
            ImageIO.write(blurredImage, "jpg", new File("path/to/save/blurred_image.jpg")); // 替换为保存路径

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static BufferedImage applyGaussianBlur(BufferedImage image, int radius) {
        // 创建高斯模糊矩阵
        float[] matrix = createGaussianKernel(radius);
        kernel = new Kernel(matrix.length, matrix.length, matrix);
        ConvolveOp convolveOp = new ConvolveOp(kernel, ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null);
        
        // 应用高斯模糊
        return convolveOp.filter(image, null);
    }
    
    private static float[] createGaussianKernel(int radius) {
        int size = radius * 2 + 1;
        float[] kernel = new float[size * size];
        float sigma = radius / 3f;
        float sum = 0;

        for (int x = -radius; x <= radius; x++) {
            for (int y = -radius; y <= radius; y++) {
                float value = (float) Math.exp(-(x * x + y * y) / (2 * sigma * sigma));
                kernel[(x + radius) * size + (y + radius)] = value;
                sum += value;
            }
        }

        // 归一化
        for (int i = 0; i < kernel.length; i++) {
            kernel[i] /= sum;
        }

        return kernel;
    }
}

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Java

代码说明

1. 读取图像：使用 ImageIO.read() 从指定路径读取图像。
2. 创建高斯模糊矩阵：createGaussianKernel 方法生成一个高斯模糊内核。
3. 应用高斯模糊：使用 ConvolveOp 对图像应用模糊效果。
4. 保存模糊后的图像：将模糊处理后的图像保存到指定路径。

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