深入浅析SQL中的group by 和 having 用法
2019/6/30 17:01:13
本文主要是介绍深入浅析SQL中的group by 和 having 用法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、sql中的group by 用法解析:
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
注意:group by 是先排序后分组!
举例说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字, 例如现在有一个这样的需求:查询每个部门有多少人。就要用到分组的技术
select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照部门的名称ID
DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;
二、group by 和having 解释
前提:必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。
例如:SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
WHERE关键字在使用集合函数时不能使用,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。
having称为分组过滤条件,也就是分组需要的条件,所以必须与group by联用。
需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:
1、执行where子句查找符合条件的数据;
2、使用group by 子句对数据进行分组;
3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;
4、最后用having 子句去掉不符合条件的组。
having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.
having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
having子句限制的是组,而不是行。聚合函数计算的结果可以当条件来使用,where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。
总结
以上所述是小编给大家介绍的SQL中的group by 和 having 用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对找一找教程网网站的支持!
这篇关于深入浅析SQL中的group by 和 having 用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-01-08Docker下的SqlServer发布订阅启用
- 2023-06-05Docker安装MS SQL Server并使用Navicat远程连接
- 2023-05-25深入浅出 SQL Server CDC 数据同步
- 2023-05-12通过空间占用和执行计划了解SQL Server的行存储索引
- 2023-04-24以SQLserver为例的Dapper详细讲解
- 2022-11-30SQL server高级函数查询
- 2022-11-26SQL SERVER数据库服务器CPU不能全部利用原因分析
- 2022-11-21SQL Server 时间算差值/常用函数
- 2022-11-20调试Archery连接SQL Server提示驱动错误
- 2022-10-22SQL Server 完整、差异备份+完整、差异还原(详细讲解,规避错误)