asp.net 使用SqlBulkCopy极速插入数据到 SQL Server
2019/6/30 17:20:25
本文主要是介绍asp.net 使用SqlBulkCopy极速插入数据到 SQL Server,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
按这个来算,我们那个发水票的时间就会由 10分钟-->20秒,这可太神奇了。
于是乎,下demo,测试,改成自己一般使用的方法测试,NND,还真可以说是极速。
在此贴上我的Demo:SqlBulkCopy.rar
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using Microsoft.ApplicationBlocks.Data;
namespace ConsoleAppInsertTest
{
class Program
{
static int count = 1000000; //插入的条数
static void Main(string[] args)
{
long sqlBulkCopyInsertRunTime = SqlBulkCopyInsert();
Console.WriteLine(string.Format("使用SqlBulkCopy插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒", sqlBulkCopyInsertRunTime, count));
long commonInsertRunTime = CommonInsert();
Console.WriteLine(string.Format("普通方式插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒", commonInsertRunTime, count));
Console.ReadKey();
}
/// <summary>
/// 使用普通插入数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static long CommonInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
SqlHelper.ExecuteNonQuery(SqlHelper.SqlConnection, CommandType.Text, "insert into passport(PassportKey) values('" + Guid.NewGuid() + "')");
}
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
/// <summary>
/// 使用SqlBulkCopy方式插入数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static long SqlBulkCopyInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
DataTable dataTable = GetTableSchema();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow[2] = Guid.NewGuid();
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
//Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);//初始化数据时间
SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(SqlHelper.SqlConnection);
sqlBulkCopy.DestinationTableName = "Passport";
if (dataTable != null && dataTable.Rows.Count != 0)
{
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
sqlBulkCopy.Close();
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
private static DataTable GetTableSchema()
{
return SqlHelper.ExecuteDataset(SqlHelper.SqlConnection, CommandType.Text, "select * from Passport where 1=2").Tables[0];
}
}
}
转自cnblogs的文章 SQL批量插入数据几种方案的性能详细对比
于是乎,下demo,测试,改成自己一般使用的方法测试,NND,还真可以说是极速。
在此贴上我的Demo:SqlBulkCopy.rar
复制代码 代码如下:
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using Microsoft.ApplicationBlocks.Data;
namespace ConsoleAppInsertTest
{
class Program
{
static int count = 1000000; //插入的条数
static void Main(string[] args)
{
long sqlBulkCopyInsertRunTime = SqlBulkCopyInsert();
Console.WriteLine(string.Format("使用SqlBulkCopy插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒", sqlBulkCopyInsertRunTime, count));
long commonInsertRunTime = CommonInsert();
Console.WriteLine(string.Format("普通方式插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒", commonInsertRunTime, count));
Console.ReadKey();
}
/// <summary>
/// 使用普通插入数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static long CommonInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
SqlHelper.ExecuteNonQuery(SqlHelper.SqlConnection, CommandType.Text, "insert into passport(PassportKey) values('" + Guid.NewGuid() + "')");
}
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
/// <summary>
/// 使用SqlBulkCopy方式插入数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static long SqlBulkCopyInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
DataTable dataTable = GetTableSchema();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow[2] = Guid.NewGuid();
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
//Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);//初始化数据时间
SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(SqlHelper.SqlConnection);
sqlBulkCopy.DestinationTableName = "Passport";
if (dataTable != null && dataTable.Rows.Count != 0)
{
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
sqlBulkCopy.Close();
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
private static DataTable GetTableSchema()
{
return SqlHelper.ExecuteDataset(SqlHelper.SqlConnection, CommandType.Text, "select * from Passport where 1=2").Tables[0];
}
}
}
转自cnblogs的文章 SQL批量插入数据几种方案的性能详细对比
这篇关于asp.net 使用SqlBulkCopy极速插入数据到 SQL Server的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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