Mysql Update批量更新的几种方式

2019/6/30 18:02:09

编程Tag： mysql update 批量更新

本文主要是介绍Mysql Update批量更新的几种方式，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

通常情况下，我们会使用以下SQL语句来更新字段值：

UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';

但是，如果你想更新多行数据，并且每行记录的各字段值都是各不一样，你会怎么办呢？刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式，就像以下的python程序示例：

for x in xrange(10):
  sql = ''' UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; '''

这种方法并没有什么任何错误，并且代码简单易懂，但是在循环语句中执行了不止一次SQL查询，在做系统优化的时候，我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占用，同时可以提高系统速度。幸运的是，还有更好的解决方案，只不过SQL语句稍微复杂点，但是只需执行一次查询即可，语法如下：

UPDATE mytable
  SET myfield = CASE other_field
    WHEN 1 THEN 'value'
    WHEN 2 THEN 'value'
    WHEN 3 THEN 'value'
  END
WHERE id IN (1,2,3)

这样的SQL语句是很容易理解的，也就是用到了很多编程语言都有的关键字 CASE，根据id字段值来进行不同分支的当型判断，

如果你需要更新一行记录的多个字段，可以用以下SQL语句：

UPDATE categories
  SET display_order = CASE id
    WHEN 1 THEN 3
    WHEN 2 THEN 4
    WHEN 3 THEN 5
  END,
  title = CASE id
    WHEN 1 THEN 'New Title 1'
    WHEN 2 THEN 'New Title 2'
    WHEN 3 THEN 'New Title 3'
  END
WHERE id IN (1,2,3)

以上方案大大减少了数据库的查询操作次数，大大节约了系统资源

不过这个有个缺点：要注意的问题是SQL语句的长度，需要考虑程序运行环境所支持的字符串长度，当然这也可以更新mysql的设置来扩展。

当然python这么强大的语言还给我们提供了executemany 这么强大的方法，它不仅可以插入数据当然也可以用于更新数据作为一个经常搞事情的人这些东西要经常相互用下才可以对比出结果

update_sql = ''' UPDATE mayi_order_image 
set order_city = %s
where user_ip = %s and dt = %s and id = %s 
 and user_ip is not null and (order_city is null or order_city = '' )
 '''
pp = []
for x in xrange(len(result)):
  ip = result[x][0]
  id_ = result[x][1]
  add = dbip.lookup(str(ip))
  adds = add.split('\t')
  address = str(adds[0]) + ','+str(adds[1] )+ ','+ str(adds[2])
  pp.append((address,ip,end,id_))
  if x%5000 == 0:
    saveLog_many(update_sql,pp)
    pp = []
saveLog_many(update_sql,pp)

是不是这个更方便一些但是吗速度问题我感觉可以和第二种结合一下对比一下会更好呢

总结

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