MySQL 删除大表的性能问题解决方案

2019/6/30 18:47:18

本文主要是介绍MySQL 删除大表的性能问题解决方案,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

微博上讨论MySQL在删除大表engine=innodb(30G+)时,如何减少MySQL hang的时间,现做一下简单总结:

当buffer_pool很大的时候(30G+),由于删除表时,会遍历整个buffer pool来清理数据,会导致MySQL hang住,解决的办法是:
1、当innodb_file_per_table=0的时候,以上不是问题,因为采用共享表空间的时候,该表所占用的空间不会被删除,buffer pool中的相关页不会 被discard。
2、当innodb_file_per_table=1的时候,并且当buffer_pool比较大的时候,遍历整个buffer pool 需要很多的时间(table_cache 会被锁住,所有的DML操作被阻止)。

认识误区
将innodb 表改为 myisam表,这个是没有效果的,该操作会删除旧表,建立新表,依然会遍历整个buffer_pool。

解决思路
1、采用脚本形式,批量删除部分记录
2、可以再slave上进行操作,进行主备切换(成本高)
3、Percona 5.1.58以上版本都支持innodb_lazy_drop_table(bug不少,慎用)
4、与buffer pool无关,但是可以加快 删除数据文件的速度,同样能减少MySQL hang住的时间。即:对数据文件建立硬链接,(依赖原理:OS HARD LINK 当多个文件名同时指向同一个INODE时,这个INODE的引用数N>1, 删除其中任何一个文件名只是删除了一个指针而已,不会删除数据文件。当INODE的引用数N=1时, 删除文件需要去把这个文件相关的所有数据块清除,所以会比较耗时)


这篇关于MySQL 删除大表的性能问题解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程