Python多线程编程（七）：使用Condition实现复杂同步

2019/7/13 21:27:02

编程Tag： 同步多线程 python Condition

本文主要是介绍Python多线程编程（七）：使用Condition实现复杂同步，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。

使用Condition的主要方式为：线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。

下面我们通过很著名的“生产者-消费者”模型来来演示下，在Python中使用Condition实现复杂同步。

复制代码代码如下:

''' 

Created on 2012-9-8 

@author: walfred 

@module: thread.TreadTest7 

'''  

import threading  

import time  

condition = threading.Condition()  

products = 0  

class Producer(threading.Thread):  

    def __init__(self):  

        threading.Thread.__init__(self)  

    def run(self):  

        global condition, products  

        while True:  

            if condition.acquire():  

                if products < 10:  

                    products += 1;  

                    print "Producer(%s):deliver one, now products:%s" %(self.name, products)  

                    condition.notify()  

                else:  

                    print "Producer(%s):already 10, stop deliver, now products:%s" %(self.name, products)  

                    condition.wait();  

                condition.release()  

                time.sleep(2)  

class Consumer(threading.Thread):  

    def __init__(self):  

        threading.Thread.__init__(self)  

    def run(self):  

        global condition, products  

        while True:  

            if condition.acquire():  

                if products > 1:  

                    products -= 1  

                    print "Consumer(%s):consume one, now products:%s" %(self.name, products)  

                    condition.notify()  

                else:  

                    print "Consumer(%s):only 1, stop consume, products:%s" %(self.name, products)  

                    condition.wait();  

                condition.release()  

                time.sleep(2)  

if __name__ == "__main__":  

    for p in range(0, 2):  

        p = Producer()  

        p.start()  

    for c in range(0, 10):  

        c = Consumer()  

        c.start()

代码中主要实现了生产者和消费者线程，双方将会围绕products来产生同步问题，首先是2个生成者生产products ，而接下来的10个消费者将会消耗products，代码运行如下：

复制代码代码如下:

Producer(Thread-1):deliver one, now products:1

Producer(Thread-2):deliver one, now products:2

Consumer(Thread-3):consume one, now products:1

Consumer(Thread-4):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-5):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-6):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-7):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-8):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-10):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-9):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-12):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-11):only 1, stop consume, products:1

另外：Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数，如果没有指定，则Condition对象会在内部自行创建一个RLock；除了notify方法外，Condition对象还提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部锁。由于上述机制，处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒，所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。

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Python多线程编程（七）：使用Condition实现复杂同步

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