使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)

2019/7/13 21:57:43

编程Tag： 获取cpu信息获取内存信息

本文主要是介绍使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

大家都知道，linux里一切皆为文件，在linux/unix的根目录下，有个/proc目录，这个/proc 是一种内核和内核模块用来向进程（process）发送信息的机制（所以叫做“/proc”），这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互，获取有关进程的有用信息，在运行中（on the fly）改变设置（通过改变内核参数）。与其他文件系统不同，/proc 存在于内存而不是硬盘中。proc 文件系统提供的信息如下：

•进程信息：系统中的任何一个进程，在 proc 的子目录中都有一个同名的进程 ID，可以找到 cmdline、mem、root、stat、statm，以及 status。某些信息只有超级用户可见，例如进程根目录。每一个单独含有现有进程信息的进程有一些可用的专门链接，系统中的任何一个进程都有一个单独的自链接指向进程信息，其用处就是从进程中获取命令行信息。
•系统信息：如果需要了解整个系统信息中也可以从/proc/stat 中获得，其中包括 CPU 占用情况、磁盘空间、内存对换、中断等。
•CPU 信息：利用/proc/CPUinfo 文件可以获得中央处理器的当前准确信息。
•负载信息：/proc/loadavg 文件包含系统负载信息。
•系统内存信息：/proc/meminfo 文件包含系统内存的详细信息，其中显示物理内存的数量、可用交换空间的数量，以及空闲内存的数量等。

这样，你可以通过cat 命令查看相关信息：

复制代码代码如下:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/cpuinfo
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model  : 58
model name : Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
stepping : 9
microcode : 0x15
cpu MHz  : 1200.000
cache size : 3072 KB
physical id : 0
siblings : 4
core id  : 0
cpu cores : 2
apicid  : 0

。。。。。。

复制代码代码如下:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/meminfo 
MemTotal:        3593316 kB
MemFree:         2145916 kB
Buffers:           93372 kB
Cached:           684864 kB
SwapCached:            0 kB
Active:           706564 kB
Inactive:         554052 kB
Active(anon):     483996 kB
Inactive(anon):   178388 kB
Active(file):     222568 kB
Inactive(file):   375664 kB

。。。。。。

那下面介绍如何通过python编程的方式获取需求的信息。

1、获取cpu的信息

复制代码代码如下:

#! /usr/bin/env python
#Filename:CPU1.py

from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
import pprint

def CPUinfo():
    '''Return the info in /proc/cpuinfo
    as a dirctionary in the follow format:
    CPU_info['proc0']={...}
    CPU_info['proc1']={...}
    '''

    CPUinfo=OrderedDict()
    procinfo=OrderedDict()

    nprocs = 0
    with open('/proc/cpuinfo') as f:
        for line in f:
            if not line.strip():
                #end of one processor
                CPUinfo['proc%s' % nprocs]=procinfo
                nprocs = nprocs+1
                #Reset
                procinfo=OrderedDict()
            else:
                if len(line.split(':')) == 2:
                    procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
                else:
                    procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
    return CPUinfo

if __name__ == '__main__':
    CPUinfo = CPUinfo()
    for processor in CPUinfo.keys():
        print('CPUinfo[{0}]={1}'.format(processor,CPUinfo[processor]['model name']))

运行如下：

复制代码代码如下:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python CPU1.py 
CPUinfo[proc0]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc1]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc2]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc3]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz

2、获取内存信息

复制代码代码如下:

#! /usr/bin/env python
#Filename:meminfo.py

from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict

def meminfo():
    '''return the info of /proc/meminfo
    as a dictionary
    '''
    meminfo = OrderedDict()

    with open('/proc/meminfo') as f:
        for line in f:
            meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
    return meminfo

if __name__ == '__main__':
meminfo = meminfo()

print("Total memory:{0}".format(meminfo['MemTotal']))
print("Free memory:{0}".format(meminfo['MemFree']))

结果如下：

复制代码代码如下:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python meminfo.py 
Total memory:3593316 kB
Free memory:2113712 kB

这篇关于使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)

相关编程文章