python负载均衡的简单实现方法
2019/7/13 22:17:13
本文主要是介绍python负载均衡的简单实现方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
提到分发请求,相信大多数人首先会想到Nginx,Nginx作为一种多功能服务器,不仅提供了反向代理隐藏主机ip的能力,还拥有简单的缓存加速功能。当然Nginx最强大的功能还是分发请求,不仅提供了哈希,一致性哈希,负载均衡等多种请求分发模式,还保证了自己服务的轻量和稳定。一台Nginx服务器常年工作在高并发请求的环境下,也极少宕机。
在Nginx负载均衡模式下,请求会发送到压力最小的未宕机服务器上。今天我们不考虑目标服务器的压力,用python实现最简单的负载均衡方法,即将请求发送到未宕机的服务器上。
我们想调用module_b模块中的接口,module_b服务在10.10.10.115服务器上的10081,10082,10083,10084这4个端口上。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import random import os import sys import time import ConnectionError import Module_bException module_b = "10.10.10.115:10081,10.10.10.115:10082,10.10.10.115:10083,10.10.10.115:10084" class Module_b(): def __init__(self): self.url_prefix = [val.strip() for val in module_b.split(',')] def _request(self, short_uri, payload): res = None try_count = 1 url_prefixs = self.url_prefix[:] url_prefixs.sort(key=lambda f: random.randint(0, 100)) for curr_url_prefix in url_prefixs: url = os.path.join(curr_url_prefix, short_uri) try: res = requests.post(url, data=payload) break except ConnectionError as e: try_count += 1 sys.stderr.write('can not connect to Module_b, retry ...\n') time.sleep(1) if try_count == len(url_prefixs): raise e if res.status_code != 200: raise Module_bException('HTTP ERROR: %s' % res.text) result = res.json() if result['status'] != '0': raise Module_bException(result['errstr']) return result['result']
ConnecttionError和Module_bException为封装好的报错类无需在意。
整个负载均衡的实现也很简单,传入api和参数,然后从所有的module_b地址中随机选出一个,拼接成完整的requests请求,如果无法访问到module_b服务,那么将换到另一个未访问过的module_b服务地址,直到访问过全部的module_b服务。
总结
以上所述是小编给大家介绍的python负载均衡的简单实现方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
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