Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例
2019/7/14 23:07:39
本文主要是介绍Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
本文实例讲述了Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类。分享给大家供大家参考,具体如下:
在前面一篇《Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用》我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件,然后定义了一个News
类,把这个类作为和我们news
数据表的映射。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() from sqlalchemy import Column, Integer, String class News(Base): # 表名称 __tablename__ = 'news' # news表里id字段 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # news表里title字段 title = Column(String(length=255), nullable=False)
现在我们来看看sqlacodegen
这个工具,自动生成像上面那样的类文件。
1、安装sqlacodegen
#cd 项目虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install sqlacodegen
2、使用sqlacodegen生成案列
#注意还是在虚拟环境目录下执行 ./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8
--tables
指定数据表名称,我们给fund基金数据表生成。
--outfile
指定输出文件名称。
3、生成的Fund.py文件代码如下:
# coding: utf-8 from sqlalchemy import Column, DateTime, Numeric, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() metadata = Base.metadata class Fund(Base): __tablename__ = 'fund' code = Column(String(50), primary_key=True) name = Column(String(255)) NAV = Column(Numeric(5, 4)) ACCNAV = Column(Numeric(5, 4)) updated_at = Column(DateTime)
这样就不用手动写啦。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
这篇关于Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程
- 2024-11-14Python编程基础入门