spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法
2019/7/14 23:36:58
本文主要是介绍spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
The original dataframe
需求:hour代表一天的24小时,现在要将hour列展开,每一个小时都作为一个列
实现:
val pivots = beijingGeoHourPopAfterDrop.groupBy("geoHash").pivot("hour").sum("countGeoPerHour").na.fill(0)
并且统计了对应的countGeoPerHour的和,如果有些行没有这个新列对应的数据,将用null填充
The new dataframe
以上这篇spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持找一找教程网。
这篇关于spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-05-08有遇到过吗?同样的规则 Excel 中 比Python 结果大
- 2024-03-30开始python成长之路
- 2024-03-29python optparse
- 2024-03-29python map 函数
- 2024-03-20invalid format specifier python
- 2024-03-18pool.map python
- 2024-03-18threads in python
- 2024-03-14python Ai 应用开发基础训练,字符串,字典,文件
- 2024-03-13id3 algorithm python
- 2024-03-13sum array elements python