matplotlib.pyplot绘图显示控制方法
2019/7/14 23:43:24
本文主要是介绍matplotlib.pyplot绘图显示控制方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
在使用Python库时,常常会用到matplotlib.pyplot绘图,本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。
在PyCharm中显示绘图
在绘图代码最后加上“plt.show()”语句。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 2*np.pi, .001) y = np.sin(2 * np.pi * x) plt.clf() plt.plot(x, y) l = plt.axhline(linewidth=1, color='black') l = plt.axvline(linewidth=1, color='black') plt.show()
绘图如下:
在PyCharm中不显示绘图
在导入matplotlib库后,且在matplotlib.pyplot库被导入前加“matplotlib.use(‘agg')”语句。
import numpy as np import matplotlib matplotlib.use('agg') import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.use('agg')必须在本句执行前运行 (后续代码略)
在Jupyter Notebook页面内显示绘图
在使用Jupyter Notebook写文档时,如需在本页面内显示绘图,只需加入“%matplotlib inline”语句。
import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline (后续代码略)
以上这篇matplotlib.pyplot绘图显示控制方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持找一找教程网。
这篇关于matplotlib.pyplot绘图显示控制方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程
- 2024-11-14Python编程基础入门