在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法
2019/7/14 23:55:37
本文主要是介绍在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
遇到这么个需求:把图片按照定义的patchsize切块,然后按照z轴顺序叠放小块,如下图(仅考虑灰度图像)
图片im,设size为(h,w),patchsize为(ph,pw),则处理后大小(为简化描述,假设可以整除)为(ph,pw,w*h/ph/pw)。
为简化描述,后面用h=300,w=300,ph=100,pw=100 为例,即处理后d=9。
numpy.reshape 的文档:点击打开链接
特别注意第三个参数 order,其默认取值为 order=‘C',表示最后一个维度的元素在reshape时优先重排位置。而order=‘F'时则相反,第一个维度的元素优先重排位置。
例子如下,得到的im2就是这么一个tensor
import cv2 import numpy as np im=cv2.imread('animal007.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) h= 300 w= 300 patchsize=100 d=h*w/patchsize/patchsize print d #crop the image to h x w im=np.array(im[: h ,: w ]) #this gets wrong answer im_wrong1=im.reshape((patchsize,patchsize,-1)) im_wrong7= im.reshape((patchsize,patchsize,-1),order='F') im_wrong2=im.reshape(( h ,patchsize,-1)).reshape((patchsize,patchsize,-1)) im_wrong3=im.reshape((patchsize, w ,-1)).reshape((patchsize,patchsize,-1)) im_wrong4= im.reshape(( h ,patchsize,-1),order='F').reshape((patchsize,patchsize,-1)) im_wrong5= im.reshape(( h ,patchsize,-1),order='F').reshape((patchsize,patchsize,-1),order='F') im_wrong6= im.reshape((patchsize, w ,-1),order='F').reshape((patchsize,patchsize,-1),order='F') #this only works for h=w, i dont know why im2= im.reshape((patchsize, w ,-1),order='F').reshape((patchsize,patchsize,-1)) im2_0=im2[:,:,no] cv2.imwrite('im2_0.jpg',im2_0) no=4; imw=im_wrong1[:,:,no] cv2.imwrite('imw1_0.jpg',imw) imw=im_wrong2[:,:,no] cv2.imwrite('imw2_0.jpg',imw) imw=im_wrong3[:,:,no] cv2.imwrite('imw3_0.jpg',imw) imw=im_wrong4[:,:,no] cv2.imwrite('imw4_0.jpg',imw) imw=im_wrong5[:,:,no] cv2.imwrite('imw5_0.jpg',imw) imw=im_wrong6[:,:,no] cv2.imwrite('imw6_0.jpg',imw) imw=im_wrong7[:,:,no] cv2.imwrite('imw7_0.jpg',imw)
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