pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法
2019/7/15 0:03:18
本文主要是介绍pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容,那么如何进行呢?
我们来完整操作一遍,假设我们已经有了一个.csv文件。
# 1.导入包 import pandas as pd # 2读入数据 readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312') for record in readFile.values: print(record)
至此就完成了整个过程
如果有Nan怎么处理呢?
我们可以在readFile后面加入以下内容:
readFile = readFile.fillna('del_token') 在for record in readFile.values后面加入一个while循环 record = list(record) while ('del_token' in record): record.remove('del_token') print(record) 整个代码看起来就像这样子了: # 1.导入包 import pandas as pd # 2读入数据 readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312') # 给Nan赋值 readFile = readFile.fillna('del_token') for record in readFile.values: # 转换列表删除Nan while ('del_token' in record): record.remove('del_token') # 打印 print(record)
以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持找一找教程网。
这篇关于pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程